¿Qué es la transformación digital?

La transformación digital es el proceso de incorporar tecnologías digitales en todas las áreas de una empresa. Cambia la forma en que una organización opera, entrega valor a sus clientes y se relaciona con personas tanto dentro como fuera de la empresa. No se trata solo de sumar algunas herramientas nuevas o mover datos a la nube; implica repensar procesos, funciones y hasta modelos de negocio para usar la tecnología de forma más efectiva.

Algunos ejemplos comunes son automatizar consultas repetitivas de clientes con chatbots de IA, ofrecer servicios que antes eran presenciales a través de plataformas digitales o usar tableros de análisis para seguir el rendimiento en tiempo real. En entornos de IT, suele comenzar con la adopción de plataformas como herramientas ITSM, infraestructura en la nube o sistemas de monitoreo basados en datos.

En el fondo, la transformación digital para empresas es un cambio que abarca tanto lo tecnológico como lo cultural. Requiere revisar prácticas que ya no funcionan, hacer que los datos estén disponibles y sirvan para tomar decisiones, y fomentar la colaboración entre equipos. Por eso suele avanzar por etapas y está muy relacionada con el nivel de madurez de IT que tenga la organización.

¿Por qué es importante la transformación digital?

Las organizaciones que no evolucionan suelen quedarse atrás. Hoy, los clientes esperan respuestas rápidas, experiencias digitales consistentes y transparencia. Los empleados buscan herramientas que les faciliten el trabajo, no que lo compliquen. La transformación digital ayuda a responder a esas expectativas con sistemas flexibles, escalables y preparados para adaptarse.

Desde una perspectiva de negocio, también permite mejorar la eficiencia a largo plazo. Ayuda a reducir tareas manuales, optimizar la entrega de servicios y obtener información en tiempo real sobre lo que está pasando. Para los equipos de IT, representa una forma más inteligente de planificar recursos y resolver incidentes.

5 beneficios de la transformación digital

Aunque cada organización puede tener resultados distintos, hay beneficios que se repiten con frecuencia:

1. Mayor eficiencia operativa
   La automatización, la estandarización y un mejor uso de los datos permiten agilizar procesos y reducir el trabajo manual. Así, los equipos pueden enfocarse en tareas más estratégicas en lugar de operar en modo repetitivo.
    
2. Más visibilidad y control
   Cuando los datos están centralizados y los sistemas están conectados, es más fácil monitorear el rendimiento, detectar problemas antes de que escalen y tomar decisiones mejor fundamentadas. Esto es especialmente útil en IT, donde la visibilidad ayuda a prevenir caídas de servicio y planificar mejor la capacidad.
    
3. Mejores experiencias para clientes y empleados
   Las herramientas digitales permiten ofrecer servicios más rápidos, personalizados y con opciones de autoservicio. Para los equipos, trabajar con plataformas modernas reduce los obstáculos del día a día.
    
4. Sistemas más escalables y adaptables
   Un entorno digital es más fácil de ajustar cuando cambian las necesidades del negocio. Ya sea al integrar una nueva unidad o pasar a un modelo de trabajo remoto, la infraestructura puede crecer junto con la organización.
    
5. Menor riesgo gracias a la estandarización y el monitoreo
   Cuando los procesos son digitales y repetibles, hay menos margen para errores. Además, el monitoreo en tiempo real permite identificar riesgos antes de que se conviertan en problemas, ya sea una interrupción del servicio o un posible incidente de seguridad.

¿Qué impulsa la transformación digital en las empresas?

Las organizaciones no se transforman solo porque suena bien. En la mayoría de los casos, hay factores concretos que las empujan a hacerlo.

Estos son algunos de los más comunes:

• Mayor complejidad operativa
  A medida que una empresa crece, sus sistemas también se vuelven más complejos. Lo que funcionaba con un equipo de 20 personas puede volverse insostenible a gran escala. Procesos manuales, herramientas desconectadas e infraestructuras heredadas terminan generando fricción. La transformación digital ayuda a eliminar esa fricción con automatización, integración y estandarización.
   
• Presión de la competencia
  Las organizaciones sienten la necesidad de mantenerse a la par — o por delante — de otras en su industria. Cuando los competidores ofrecen mejores servicios digitales, tiempos de respuesta más rápidos u opciones de autoservicio, se vuelve difícil seguir siendo relevantes sin hacer mejoras similares.
   
• Exigencias regulatorias y de cumplimiento
  Sectores como salud, finanzas o gobierno deben cumplir con normativas estrictas. Las soluciones digitales, sobre todo aquellas con auditoría integrada, cifrado y control de accesos por rol, hacen más sencillo cumplir con estos requisitos sin perder eficiencia operativa.
   
• Expectativas de empleados y clientes
  Hoy se espera contar con herramientas flexibles, atención ágil y buenas opciones de colaboración digital. Los clientes también buscan experiencias fluidas, sin importar el canal o dispositivo. Las empresas que no avanzan en esta dirección arriesgan perder tanto talento como oportunidades de negocio.

Pero lo importante no es dejarse llevar por la presión, sino actuar con un propósito claro. La transformación se queda en la superficie si no hay liderazgo sólido y una estrategia definida. Ir detrás de cada novedad tecnológica sin una dirección puede terminar generando más ruido que valor.

Como se describe en el libro Leading Digital, ese enfoque impulsivo es el del “Fashionista”: adoptar lo último e innovar en tecnología sin revisar procesos clave ni establecer una visión clara. El resultado suele ser inversión mal aprovechada y sistemas desconectados que no escalan.

Desafíos de la transformación digital

Incluso con una hoja de ruta clara y el apoyo del liderazgo, la transformación digital no está libre de fricciones. Aquí presentaremos los desafíos más comunes que la transformación digital presenta para las empresas: técnicos, culturales y operativos.

Datos fragmentados y de baja calidad

Muchas organizaciones comienzan su transformación digital sin tener claridad sobre sus datos. De hecho, el 42 % reporta lidiar con silos de información y el 47 % señala problemas de calidad de datos, según un estudio de Broadridge. Cuando los datos están dispersos entre distintas herramientas o aislados en equipos que no se comunican, es difícil usarlos de forma efectiva. Y si además son inexactos, el problema se agrava: los sistemas automatizados, los tableros de analisis y la inteligencia artificial necesitan datos limpios y confiables para funcionar bien.

Pensando a futuro, la calidad de los datos va a ser la base para que las capacidades de IA — que todavía están evolucionando — realmente aporten valor. Si hoy tus datos no son confiables, la brecha solo va a crecer a medida que las nuevas herramientas exijan más de ellos.

Preocupaciones de ciberseguridad

La seguridad es un desafío persistente en los procesos de transformación digital. A medida que crece la infraestructura digital, también aumentan los puntos de acceso y, con ellos, los riesgos. Cuando los sistemas se conectan a través de APIs, plataformas en la nube y servicios de terceros, la superficie de ataque se amplía, especialmente si no hay una gestión clara de accesos o protección de datos.

Los sistemas heredados agregan otra capa de riesgo. Muchos no fueron diseñados con estándares de seguridad actuales y pueden carecer de elementos básicos como cifrado o soporte para parches. Al integrarlos con herramientas nuevas, suelen introducir vulnerabilidades ocultas.

Por eso, los equipos de seguridad tienen que estar involucrados desde el principio. Si la ciberseguridad se deja para el final, se pasan por alto riesgos importantes, los costos aumentan y las respuestas a incidentes son más lentas.

Desconexión entre IT y el resto del negocio

Uno de los desafíos más ignorados es la brecha de comunicación entre los equipos de IT y las demás áreas. IT suele tener procesos estructurados y bien definidos, pero ese conocimiento no siempre se comparte de forma clara. Muchos equipos no entienden cómo funciona el flujo de tickets o por qué es importante categorizar correctamente — aunque esos conceptos son claves para escalar automatizaciones o mejorar la atención.

“En IT, y en el mundo ITIL, venimos haciendo esto hace mucho. Sabemos cómo deben fluir los tickets, cómo funcionan los procesos, cómo se puede categorizar… pero cuando hablas con otras áreas, tienen una idea vaga de cómo es todo esto, y no están tan avanzados como IT.”

— Kevin Clark, episodio 7 de Ticket Volume

La transformación digital se ralentiza cuando los equipos trabajan en silos, no solo desde lo técnico, sino también en cómo colaboran y se comunican.

Ofrecer mejores experiencias a empleados y clientes

La transformación digital solo funciona cuando las personas que usan tus servicios — clientes y empleados — notan una mejora. Pero adoptar tecnología nueva no garantiza una mejor experiencia. Si no te preocupas por lo que en verdad necesitan los usuarios, incluso los sistemas más avanzados pueden sentirse desconectados o generar frustración.

Los clientes esperan interacciones fluidas, comunicaciones relevantes y soporte rápido. Los empleados buscan herramientas que les faciliten el trabajo, no que lo compliquen. Si no se escucha a uno de los dos, el servicio se resiente.

La forma de mejorar ambas experiencias es la misma:

• Entender el comportamiento real y los puntos de dolor;
• Reducir la fricción en las tareas y los flujos del día a día;
• Involucrar a las personas desde el principio, comunicar con claridad y ofrecer capacitaciones.

Resistencia y falta de alineación cultural

Aunque se cuente con las herramientas correctas, muchos intentos de transformación digital fracasan porque las personas no están listas — o no quieren — adpaptarse. La resistencia aparece en todos los niveles: líderes que no están convencidos de cambiar prioridades, empleados que no confían en los sistemas nuevos, o equipos que están acostumbrados a trabajar de forma aislada.

Muchas veces, la resistencia viene de malas experiencias anteriores. Tal vez se implementaron sistemas que no funcionaban bien o flujos que no reflejaban la realidad. Si lo nuevo se siente impuesto o fuera de contexto, es difícil que se adopte.

Cuando se implementa tecnología sin trabajar el cambio de mentalidad que se necesita para sostenerla, las personas tienden a seguir usando procesos viejos, evitar la colaboración entre áreas o simplemente no entender el valor del cambio.

Al tratarse también de un cambio cultural, la transformación digital no funciona solo con decisiones de arriba hacia abajo. Hace falta comunicar el “por qué”, mostrar apoyo visible desde el liderazgo, e involucrar temprano a los equipos afectados. 

“Cuando lo mirás de cerca, la gente no se mete en estos marcos pensando solo en diseño de procesos o herramientas. Lo que estamos tratando de hacer es que las personas cambien su forma de comportarse, pero se nos olvida lo difícil que es cambiar hábitos.”

— Paul Wilkinson, Ticket Volume – episodio 30

¿Cómo empezar una transformación digital? Estrategia y proceso

Muchas empresas quieren modernizar su operación, pero no tienen claro por dónde comenzar. Una transformación digital exitosa no empieza por las herramientas, sino por una estrategia. Esa estrategia debe basarse en cómo funciona la organización, qué problemas se busca resolver y quiénes deben involucrarse.

No existe una receta univeral, pero a continuación exploraremos algunos pasos para la transformación digital que alinee los esfuerzos tecnológicos con los objetivos del negocio..

Sentar las bases

Antes de pensar en herramientas o proyectos, hay tres áreas que deben fortalecerse:

• Habilidades digitales
  Esto incluye la experiencia, los conocimientos técnicos y la alfabetización digital del personal. No se trata solamente de contratar nuevos perfiles; también es necesario que los equipos actuales aprendan a usar datos, automatización y sistemas digitales en su trabajo diario.
   
• Una plataforma digital estructurada
  Se necesita una base tecnológica estable y escalable para respaldar las iniciativas digitales. Puede tratarse de infraestructura en la nube, integraciones entre sistemas o herramientas modernas de gestión de servicios de IT que permitan centralizar solicitudes, flujos de trabajo y el seguimiento de activos.
   
• Una relación sólida entre IT y el negocio
  Durante años, el área de IT se consideró una función separada que simplemente ofrecía soporte. Ese modelo ya no es efectivo. La transformación digital requiere colaboración continua, responsabilidad compartida y decisiones tomadas en conjunto.

Si estos tres elementos no están bien establecidos, la mayoría de los esfuerzos de transformación tienden a quedarse estancados o aislados.

Alinear el proceso de transformación digital

Una vez establecida la base, el siguiente paso es definir un proceso claro. Los siguientes pasos pueden servir como guía:

• Evaluar la situación actual
  Todo proceso de transformación digital debe comenzar con una evaluación realista del funcionamiento actual. ¿Dónde están los cuellos de botella? ¿Qué sistemas no se comunican entre sí? ¿Qué datos faltan? Un inventario completo de activos o una CMDB puede ser útil para obtener visibilidad.
   
• Definir objetivos orientados al negocio
  Los objetivos deben ser específicos y medibles. Por ejemplo: reducir el tiempo de resolución de incidentes, acortar los ciclos de compras o mejorar la incorporación de personal remoto. Lo importante es que reflejen las prioridades del negocio.
   
• Crear una hoja de ruta digital
  El trabajo debe organizarse en etapas. Se deben definir las iniciativas que se abordarán primero y las dependencias que existen entre ellas. Algunas organizaciones forman una unidad dedicada a liderar este proceso; otras asignan responsabilidades dentro de los equipos existentes. En cualquier caso, es fundamental asignar responsabilidades claras y dar seguimiento al progreso.
   
• Formar equipos multidisciplinarios
  Forma equipos multidisciplinarios que combinen expertos técnicos con profesionales que entiendan profundamente el negocio. Asegúrate de que estos equipos trabajen con objetivos compartidos y una comunicación fluida. 
   
• Iterar, evaluar y ajustar
  La transformación no es un proyecto que se completa una sola vez. Debe haber espacios para recibir retroalimentación, hacer seguimiento con indicadores clave (KPIs o tableros), revisar resultados y ajustar prioridades cuando sea necesario. Un proceso de evaluación continuo permite adaptarse más fácilmente.

“No hay soluciones mágicas. No se trata de implementar un sistema y ya. El éxito depende de tener cientos de soluciones tecnológicas que trabajan en conjunto, mejorándose constantemente para ofrecer buenas experiencias, reducir costos y generar valor.”

— McKinsey & Company, Rewired to outcompete

Gestión de la transformación digital: conformar el equipo adecuado

Una transformación digital no se logra solo con buena tecnología. También requiere a las personas correctas, alineadas detrás de un mismo objetivo. La estructura puede variar según la organización, pero hay ciertos roles que casi siempre cumplen una función clave para avanzar con el proceso.

Como mínimo, es importante incluir a:

• La dirección ejecutiva – especialmente el CEO y el CFO, para patrocinar las iniciativas y conectarlas con los objetivos estratégicos del negocio.
• El CIO o el CTO – para guiar la elección de tecnología y los cambios de infraestructura.
• Los líderes de cada unidad de negocio – para definir cómo los cambios digitales respaldan metas específicas de su área.
• Responsables de IT y operaciones – para implementar y dar soporte a los nuevos sistemas.
• Representantes de Gestión de Cambios y Recursos Humanos – para acompañar la adopción y capacitar a los equipos.
• Roles de datos y analítica – para medir el progreso y orientar los pasos siguientes.

No todas las personas tienen que participar en cada decisión, pero sí es importante que haya alineación. Y esa alineación tiene que estar estructurada. La forma va a depender del estilo de liderazgo y de la cultura organizacional.

A continuación, compartiremos algunos modelos. No son excluyentes, y puede que combinar elementos de varios te dé mejores resultados.

Alineación liderada por ejecutivos

En este modelo, el CEO o algún otro ejecutivo senior patrocina directamente la transformación. Comunica que se trata de una prioridad para toda la organización. El CIO pasa a formar parte del equipo de liderazgo principal y colabora de forma cercana con otras áreas para unir el negocio con IT.

Este enfoque es útil cuando la transformación digital está atada a una estrategia más amplia o a un cambio de rumbo importante.

• Patrocinador principal: CEO o equivalente.
• Ideal para: Iniciativas de transformación a nivel organizacional, impulsadas desde la alta dirección.

Ownership de procesos de negocio

Acá la transformación está distribuida. Cada unidad de negocio se hace responsable de sus propios procesos, y hay personas designadas como responsables de proceso que deciden cómo deben cambiar las tareas. Esas personas trabajan junto a IT y otros equipos para implementar mejoras.

El CIO sigue cumpliendo un rol importante, pero funciona más como socio que como autoridad central.

• Patrocinador principal: líderes de negocio o responsables de proceso
• Ideal para: organizaciones que prefieren dar autonomía a sus equipos y evitar cuellos de botella centralizados

Reporte compartido hacia operaciones

Algunas organizaciones agrupan tecnología y operaciones bajo una misma figura ejecutiva, como el COO o un Chief Transformation Officer. Esto permite tomar decisiones y ejecutarlas con menos fricción. Los equipos tienden a enfocarse más en los resultados y menos en prioridades que compiten entre sí.

• Patrocinador principal: COO o ejecutivo compartido.
• Ideal para: Proyectos centrados en eficiencia operativa, automatización o modernización de infraestructura.

Equipos dedicados a la transformación

Otra opción es formar un equipo específico para llevar adelante las iniciativas digitales. Puede incluir perfiles como project managers, desarrolladores, diseñadores o analistas, ya sea de forma exclusiva o combinada con otras funciones.

Reportan a un líder de transformación que actúa como coordinador y patrocinador.

• Patrocinador principal: Chief Transformation Officer, Chief Digital Officer o líder del programa.
• Ideal para: Empresas grandes o con planes complejos y en varias fases.

Sea cual sea el modelo que uses, la alineación solo funciona si todos entienden quién es responsable de cada tarea y cómo se toman las decisiones. La estructura tiene que reflejar la magnitud del cambio y el ritmo que la organización puede sostener.

Ejemplos de transformación digital y casos de éxito

La transformación digital puede tomar distintas formas según el área del negocio o la industria. A continuación, verás cómo algunas organizaciones aplican tecnología para mejorar sus operaciones y ofrecer más valor.

Ejemplos de transformación digital por áreas

• IT: En IT, la transformación digital suele centrarse en modernizar la infraestructura, automatizar flujos de trabajo y mejorar la visibilidad de las operaciones. Algunos proyectos implican repensar el catálogo de servicios o adoptar modelos más proactivos de Gestión de Servicios. Por ejemplo, una organización puede pasar de gestionar tickets de forma reactiva a prevenir incidentes usando herramientas con inteligencia artificial.
  
  Ejemplo: Schneider Electric implementó mantenimiento predictivo con IA y automatizó sus operaciones IT, reduciendo el tiempo de inactividad y permitiendo un modelo de Gestión de Servicios IT más proactivo.
   
• RR. HH.: La transformación digital en recursos humanos apunta a dar a los empleados más control sobre su información y simplificar procesos como el onboarding, las encuestas de feedback o la gestión de beneficios. Portales de autoservicio, análisis centralizados y flujos de trabajo automatizados reemplazan correos y aprobaciones manuales.
  
  Ejemplo: Heineken consolidó más de 60 sistemas de RR. HH. en una única plataforma digital, lo que permitió a los empleados gestionar sus beneficios, vacaciones y evaluaciones desde un portal, mejorando notablemente su experiencia.
   
• Finanzas: En esta área, la transformación suele centrarse en automatizar procesos y cumplir normativas estrictas. Algunas iniciativas incluyen la implementación de sistemas ERP, automatización robótica de procesos (RPA) y uso de analítica avanzada para apoyar decisiones estratégicas.
  
  Ejemplo: Atlas Credit Union mejoró sus operaciones financieras al migrar la gestión de datos a la nube e incorporar herramientas de análisis avanzado. Esto permitió procesar grandes volúmenes de información, reducir el tiempo de inactividad en un 90 % y generar insights financieros predictivos.
   
• Compras: La transformación digital en compras apunta a automatizar la gestión de proveedores, mejorar la transparencia y reducir costos. Algunas organizaciones implementan plataformas de e-procurement, análisis de gasto con IA o blockchain para transacciones seguras.
  
  Ejemplo: Siemens digitalizó sus procesos de compras para mejorar la eficiencia y la colaboración con proveedores. Gracias a la automatización y los datos, optimizó su estrategia de adquisiciones, redujo errores manuales y logró ahorros importantes.
   
• Atención al cliente: En este caso, la transformación se enfoca en usar canales digitales e inteligencia artificial para ofrecer soporte más personalizado y ágil. Las iniciativas incluyen chatbots, sistemas CRM y analítica de comportamiento del cliente.
  
  Ejemplo: Starbucks desarrolló la plataforma Deep Brew, que utiliza IA para ofrecer recomendaciones personalizadas. Analizando los datos de clientes, personaliza la comunicación y las ofertas de productos.

Ejemplos de transformación digital por industrias

• Salud: Los centros de salud deben digitalizar sin comprometer la privacidad del paciente. Las iniciativas comunes incluyen historias clínicas electrónicas, telemedicina y herramientas con IA para diagnósticos o gestión administrativa.
  
  Ejemplo: Mayo Clinic usa analítica avanzada para personalizar tratamientos y mejorar resultados, manteniendo el cumplimiento normativo.
   
• Banca: Los bancos necesitan modernizar sistemas heredados sin sacrificar la seguridad. Muchas iniciativas apuntan a automatizar procesos centrales, ofrecer servicios desde el móvil y aplicar IA para detectar fraude o brindar asesoramiento financiero.
  
  Ejemplo: JPMorgan Chase usa una herramienta llamada CoiN que automatiza la revisión de documentos legales en segundos.
   
• Manufactura: El reto principal está en conectar equipos antiguos con sistemas modernos sin interrumpir la producción. Muchas empresas usan IoT y mantenimiento predictivo para reducir paradas y mejorar la eficiencia.
  
  Ejemplo: Bosch implementó gemelos digitales y analítica en tiempo real para simular líneas de producción, optimizar procesos y reducir desperdicios.
   
• Retail: Los cambios en el comportamiento del consumidor exigen respuestas rápidas. La transformación digital en ventas incluye plataformas omnicanal, marketing personalizado y sistemas de inventario en tiempo real.
  
  Ejemplo: Nike integró sus canales digitales y físicos, ofreciendo experiencias personalizadas en tienda a través de su app y ventas directas al consumidor.
   
• Gobierno: El sector público enfrenta infraestructura obsoleta, procesos de compra lentos y mayores expectativas ciudadanas. Las iniciativas digitales se enfocan en automatizar trámites, facilitar el acceso a servicios y proteger los datos de la ciudadanía.
  
  Ejemplo: Estonia digitalizó más del 99 % de sus servicios públicos, incluyendo votaciones y declaraciones de impuestos, todo mediante una identidad digital nacional segura.

Cómo ayuda InvGate en la transformación digital

La Gestión de Servicios de IT (ITSM) suele ir de la mano con los proyectos de transformación digital. Aporta la estructura y el control que muchos de estos procesos necesitan para avanzar con éxito. En una encuesta reciente de KPMG realizada a más de 2,000 ejecutivos, casi la mitad señaló la falta de gobernanza y coordinación en los equipos de tecnología como el principal obstáculo. Precisamente ahí es donde ITSM marca la diferencia: establece flujos de trabajo estandarizados, roles definidos y resultados medibles que permiten una ejecución más consistente.

Además, ITSM ya no se limita solo al área de IT. Sus principios se están aplicando en otras unidades a través de la gestión de servicios empresariales (ESM), lo que permite mejorar la colaboración y la eficiencia en áreas como recursos humanos, instalaciones o finanzas. Esto se vuelve especialmente útil cuando la transformación digital involucra varios departamentos trabajando en conjunto.

La plataforma de InvGate aprovecha las bases de ITSM y ESM para ayudar a las organizaciones que están atravesando un proceso de transformación digital. InvGate Service Management incluye capacidades de Gestión de Cambios que brindan la estructura necesaria para documentar y controlar actualizaciones en los sistemas, mientras que su herramienta de Gestión de Activos ofrece una fuente confiable de información sobre la infraestructura de IT, clave para tomar decisiones estratégicas.

Otro punto a favor es la rapidez con la que se puede implementar. La mayoría de las organizaciones obtienen valor en cuestión de semanas, lo cual encaja con el enfoque ágil e iterativo que suelen requerir estos proyectos. En conjunto, las funciones de gobernanza, su alcance transversal y el tiempo de implementación corto hacen que InvGate sea una opción sólida para establecer una base operativa que acompañe la transformación digital a largo plazo.

Inteligencia artificial y transformación digital

Debido a sus múltiples aplicaciones, se espera que la IA se convierta en el impulsor principal de la mayoría de las iniciativas de transformación digital en los próximos años.

Hoy, las empresas pueden recolectar y analizar grandes volúmenes de datos usando aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y sistemas de visión por computadora, generando así insights que ayudan a tomar mejores decisiones.

Además, los procesos automatizados reducen las tareas manuales en muchas áreas, permitiendo que las personas se concentren en labores que requieren juicio y creatividad. El análisis de datos se beneficia enormemente de las capacidades de AI, ya que ahora es posible procesar datos no estructurados de múltiples fuentes e identificar patrones que pasarían desapercibidos para los humanos.

Algunas tendencias clave en transformación digital relacionadas con la adopción de AI incluyen:

• Personalización a escala: Los sistemas de AI adaptan experiencias según el comportamiento y preferencias de cada usuario. Esto se refleja en motores de recomendación, interfaces personalizadas y comunicaciones dirigidas que se ajustan automáticamente.
• Mantenimiento predictivo: Sensores y algoritmos de machine learning monitorean el rendimiento de equipos para identificar fallas potenciales antes de que sucedan.
• Optimización de la cadena de suministro: La inteligencia artificial da lugar a previsiones más precisas de demanda, mejor gestión de inventarios y planificación logística, lo que reduce costos y mejora la resiliencia ante interrupciones.
• Sistemas de seguridad: AI detecta patrones anómalos que podrían indicar amenazas, respondiendo más rápido que los analistas humanos.

A pesar de estos beneficios, la implementación de AI sigue enfrentando desafíos. Hasta un 70% del trabajo en proyectos de AI todavía se destina a gestionar y estandarizar datos. También existen brechas de habilidades y complejidades en la integración. Además, se deben atender con cuidado preocupaciones sobre privacidad y aspectos éticos durante todo el proceso.

De todos modos, la AI seguirá impulsando la transformación digital, con un enfoque creciente en el desarrollo responsable y modelos de colaboración entre humanos y máquinas.

Cursos, capacitaciones y certificaciones en transformación digital

Los cursos, programas de formación y certificaciones en transformación digital están diseñados para dotar a profesionales y líderes de las habilidades y la visión estratégica necesarias para conducir estos cambios con éxito. A continuación, una lista seleccionada de recursos recomendados para continuar aprendiendo:

• Programa de transformación digital de Stanford: este programa abarca habilidades tanto técnicas (AI, ciencia de datos, crowdsourcing) como gerenciales (estrategia, cultura, innovación, liderazgo) necesarias para la transformación digital. Está dirigido a líderes y empleados que buscan fomentar una cultura digital.
• Certificado de AI para transformación digital de Cornell: programa de tres meses que enseña cómo aprovechar la AI y las tecnologías digitales para apoyar la transformación organizacional. Incluye discusiones en vivo, proyectos prácticos y finaliza con un certificado otorgado por Cornell Tech. Está orientado a ejecutivos, consultores y responsables de políticas.
• Estrategia de negocios digitales del MIT (MIT Sloan Executive Education): certificación en línea de seis semanas que explora el equilibrio entre estrategias tradicionales y digitales, tecnologías disruptivas y la economía digital.
• Estrategia de transformación digital de Boston University (edX): curso de seis semanas que se enfoca en ecosistemas digitales, fases de transformación y machine learning. Es adecuado para profesionales de todos los niveles, se ofrece en línea y otorga certificado al finalizar.
• Curso de Enterprise Service Management (ESM) de InvGate: curso práctico y gratuito que enseña cómo extender los principios de IT Service Management a toda la organización para mejorar procesos y colaboración. Cubre fundamentos de ITIL, gestión de cambios y estrategia de servicios. Ideal para líderes de IT y negocio que impulsan la transformación digital. Además, el libro Introducción a Enterprise Service Management acompaña al curso con información detallada, conceptos clave y mejores prácticas.