SAP Analytics Cloud

Información básica

SAP Analytics Cloud (SAC) es una solución integral de software como servicio (SaaS) basada en la nube que unifica la inteligencia empresarial (BI), la analítica aumentada, la analítica predictiva y la planificación empresarial en una única plataforma. Es la capa de análisis de la plataforma tecnológica empresarial (BTP) de SAP.

• Modelo: SAP Analytics Cloud (SAC)
• Versión: Las actualizaciones se publican trimestralmente para los entornos de clientes en producción. Por ejemplo, las actualizaciones del primer trimestre de 2025, del segundo trimestre de 2025, del tercer trimestre de 2025 y del cuarto trimestre de 2025 se publican en febrero, mayo, agosto y noviembre, respectivamente.
• Fecha de lanzamiento: Lanzado inicialmente en noviembre de 2015, entonces conocido como SAP Cloud for Analytics, y más tarde como SAP BusinessObjects Cloud.
• Requisitos mínimos: Funciona principalmente a través de un navegador web, lo que requiere conexión a internet.
• Sistemas operativos compatibles: Su funcionamiento básico no depende de un sistema operativo específico, ya que se accede a través de un navegador web. Para el acceso desde el cliente, es compatible con Microsoft Windows 10 o superior y Apple macOS Catalina (10.15) o superior. Hay aplicaciones móviles disponibles para iOS (15.0 o superior) y Android.
• Última versión estable: Sigue un ciclo de lanzamiento trimestral (QRC).
• Fecha de fin de soporte: No se define explícitamente como una fecha fija debido a su modelo SaaS con actualizaciones continuas. El soporte continúa con la suscripción.
• Fecha de fin de vida útil: No definida explícitamente debido a su modelo SaaS con actualizaciones continuas.
• Fecha de vencimiento de la actualización automática: Las actualizaciones se aplican automáticamente de forma trimestral para los inquilinos de clientes productivos.
• Tipo de licencia: Por suscripción, generalmente por usuario y por mes. Los niveles comunes incluyen Business Intelligence (BI), Planning Standard y Planning Professional, con funcionalidades que se complementan entre sí.
• Modelo de implementación: Software como servicio (SaaS) basado en la nube. Puede implementarse en un escenario "empresarial" (independiente) o en un escenario "integrado" dentro de otras aplicaciones SAP como SAP S/4HANA Cloud o SAP SuccessFactors.

Requisitos técnicos

SAP Analytics Cloud es una aplicación basada en web, por lo que los requisitos técnicos del lado del cliente son mínimos y giran principalmente en torno a la conectividad a Internet y la compatibilidad con el navegador.

• Memoria RAM: Para dispositivos móviles iOS, se requiere un mínimo de 2 GB de RAM, y se recomiendan 3 GB para optimizar las historias y las aplicaciones analíticas. Para clientes de escritorio, no se especifican los requisitos de RAM más allá de las necesidades generales del navegador.
• Procesador: Para dispositivos móviles, se recomienda un procesador rápido para una experiencia óptima. Para ordenadores de sobremesa, las capacidades de un procesador general suficientes para la navegación web moderna son adecuadas.
• Almacenamiento: Se recomienda un tamaño mínimo de caché del navegador de 250 MB.
• Pantalla: XGA 1024x768 (color de alta calidad) o superior; se recomienda pantalla panorámica de 1366x766 o superior. Se admite un nivel de zoom del navegador del 100 % para diseñar o visualizar artículos.
• Puertos: Requiere puertos HTTP/HTTPS estándar para la conectividad a Internet. Los requisitos específicos de puertos para las conexiones de datos dependen del sistema de origen (por ejemplo, conexiones de túnel para SAP BW/S/4HANA).
• Sistema operativo: El acceso de cliente es compatible con Microsoft Windows 10 o superior y Apple macOS Catalina (10.15) o superior. Hay aplicaciones móviles disponibles para iOS (15.0 o superior) y Android.

Análisis de los requisitos técnicos

Los requisitos técnicos de SAP Analytics Cloud son principalmente del lado del cliente y ligeros, reflejando su naturaleza SaaS. Se prioriza una conexión a internet estable y un navegador web moderno. Este diseño minimiza la carga en el hardware del usuario final, permitiendo el acceso desde una amplia gama de dispositivos. El acceso móvil está bien soportado con aplicaciones específicas, lo que demuestra un enfoque en la flexibilidad y el análisis en cualquier lugar. Los requisitos de caché del navegador y resolución de pantalla son estándar para las aplicaciones web modernas, garantizando una experiencia de usuario fluida.

Soporte y compatibilidad

SAP Analytics Cloud ofrece amplias opciones de soporte y compatibilidad, aprovechando su posición dentro del ecosistema SAP y su arquitectura en la nube.

• Última versión: El ciclo de lanzamiento trimestral (QRC) garantiza actualizaciones periódicas con nuevas funciones y correcciones de errores.
• Compatibilidad con sistemas operativos: El acceso de cliente es compatible con Microsoft Windows 10+ y Apple macOS 10.15+. Las aplicaciones móviles están disponibles para iOS 15.0+ y Android.
• Fecha de fin de soporte: El soporte continuo se proporciona como parte del modelo de suscripción SaaS.
• Localización: El complemento para Microsoft PowerPoint está disponible en todos los idiomas de SAP Analytics Cloud compatibles con Microsoft 365.
• Controladores disponibles: SAP Analytics Cloud se conecta a diversas fuentes de datos, incluidas SAP BW, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere y aplicaciones que no son de SAP. Las conexiones pueden ser en tiempo real o mediante importación de datos.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

SAP Analytics Cloud ofrece un sólido soporte y compatibilidad, principalmente gracias a su modelo de entrega SaaS y su profunda integración con el entorno SAP. Las actualizaciones trimestrales periódicas garantizan que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas funciones y parches de seguridad. Su compatibilidad con cualquier navegador para las funciones principales, junto con aplicaciones móviles específicas, proporciona una amplia accesibilidad. La extensa lista de fuentes de datos compatibles, tanto SAP como externas, destaca su versatilidad como plataforma central de análisis. El soporte continuo, inherente a un modelo de suscripción, ofrece asistencia y mantenimiento constantes.

Estado de seguridad

SAP Analytics Cloud incorpora sólidas funciones de seguridad diseñadas para proteger los datos y garantizar el cumplimiento normativo dentro de su entorno en la nube.

• Funciones de seguridad: Incluye ajustes integrados para proteger los modelos y limitar el acceso a los datos. Ofrece autorización basada en usuarios y roles, control de acceso y registros de auditoría.
• Vulnerabilidades conocidas: La plataforma se somete a actualizaciones de seguridad periódicas para abordar posibles vulnerabilidades.
• Estado en la lista negra: No aplicable como servicio; la reputación de seguridad se mantiene a través de certificaciones y actualizaciones continuas.
• Certificaciones: Aprovecha la seguridad de la plataforma SAP Business Technology. Las certificaciones específicas, como ISO, SOC o el cumplimiento del RGPD, suelen formar parte de las ofertas más amplias de la nube de SAP.
• Compatibilidad con cifrado: Los datos se cifran tanto en tránsito (entre el dispositivo del usuario y el servidor) como en reposo (almacenados en el servidor).
• Métodos de autenticación: Admite varias opciones de autenticación, incluido el inicio de sesión único (SSO) mediante SAML u OAuth y la autenticación basada en contraseña.
• Recomendaciones generales: Los administradores pueden definir un control preciso sobre los permisos de usuario y el acceso a datos y funcionalidades. Gestionar la seguridad para una gran base de usuarios puede ser complejo y requiere una configuración cuidadosa de roles y controles de acceso a datos.

Análisis de la calificación general de seguridad

SAP Analytics Cloud ofrece una sólida postura de seguridad, con funciones integrales para la protección de datos, el control de acceso y la autenticación. El cifrado de datos en tránsito y en reposo, junto con mecanismos de autorización robustos, ayuda a proteger la información confidencial. Su base en la plataforma SAP Business Technology Platform refuerza aún más su marco de seguridad. Si bien gestionar la seguridad granular para grandes organizaciones puede ser complejo, existen herramientas disponibles para implementar controles rigurosos. Las actualizaciones periódicas y el cumplimiento de las mejores prácticas del sector contribuyen a una alta calificación de seguridad general.

Rendimiento y puntos de referencia

Como solución SaaS basada en la nube, el rendimiento de SAP Analytics Cloud se experimenta a través de la interacción del usuario y las capacidades de procesamiento de datos, en lugar de las tradicionales pruebas de rendimiento de hardware.

• Puntuaciones de referencia: Las puntuaciones de referencia disponibles públicamente no son típicas para plataformas SaaS como SAP Analytics Cloud. El rendimiento se mide mediante la experiencia real del usuario.
• Métricas de rendimiento en el mundo real: Los usuarios indican que la interfaz es limpia e intuitiva, lo que facilita la navegación. Centraliza y simplifica la recopilación, el análisis y la presentación de datos, proporcionando información en tiempo real. Sin embargo, el rendimiento puede disminuir al procesar conjuntos de datos muy grandes o con varios usuarios simultáneos.
• Consumo de energía: No aplicable directamente a los dispositivos del usuario final. El consumo de energía y la huella de carbono son gestionados a nivel de centro de datos por SAP como proveedor de la nube.
• Huella de carbono: No aplicable directamente a los dispositivos de los usuarios finales. Gestionada por SAP como proveedor de la nube.
• Comparación con soluciones similares: SAP Analytics Cloud compite con herramientas analíticas como Microsoft Power BI, Tableau y Qlik Sense, ofreciendo una plataforma unificada para inteligencia empresarial, planificación y análisis predictivo. Se distingue por combinar análisis y planificación en una única solución en la nube y por su profunda integración con las aplicaciones SAP.

Análisis del estado general del desempeño

SAP Analytics Cloud ofrece, en general, un buen rendimiento en entornos reales, especialmente por su capacidad para centralizar datos y proporcionar información en tiempo real para la inteligencia empresarial y la planificación. Su arquitectura nativa de la nube permite escalabilidad y flexibilidad. Sin embargo, como ocurre con muchas soluciones en la nube, el rendimiento puede verse afectado por el volumen de datos y el número de usuarios simultáneos, lo que puede provocar ralentizaciones con conjuntos de datos muy grandes. Su punto fuerte reside en su enfoque integrado de análisis y planificación, que ofrece una solución integral capaz de optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Las reseñas de usuarios de SAP Analytics Cloud resaltan sus puntos fuertes en visualización de datos, integración y capacidades analíticas integrales, al tiempo que señalan algunas áreas de mejora.

• Fortalezas:
  • Interfaz fácil de usar y navegación sencilla.
  • Capacidades de análisis de datos eficaces y eficientes.
  • Capacidades excepcionales de visualización de datos, que hacen que la información sea accesible y práctica.
  • Potentes funciones de análisis predictivo e IA para mejorar la toma de decisiones y la creación de paneles de control.
  • Capacidad para unificar datos de diversas fuentes en una única plataforma, ahorrando tiempo y proporcionando una visión clara y en tiempo real del rendimiento.
  • Plataforma integral para inteligencia empresarial, planificación y análisis predictivo, que reduce la necesidad de múltiples herramientas.
  • Sistema de soporte sólido con documentación, tutoriales y atención al cliente eficaz.
• Debilidades:
  • Puede resultar complejo de navegar, especialmente para los nuevos usuarios.
  • El rendimiento puede disminuir al procesar conjuntos de datos muy grandes o con varios usuarios.
  • En ocasiones, la información no está bien resumida, lo que requiere un refinamiento adicional.
  • La integración con servicios externos al ecosistema SAP puede resultar complicada.
  • Descargar información extensa puede llevar mucho tiempo.
• Casos de uso recomendados:
  • Centralizar y simplificar la recopilación, el análisis y la presentación de datos.
  • Detectar tendencias, realizar un seguimiento de los KPI y tomar decisiones rápidas y fundamentadas.
  • Planificación presupuestaria y análisis predictivo.
  • Creación de informes de datos y visualización de datos procedentes de diversas fuentes.
  • Planificación y previsión colaborativas entre las distintas unidades de negocio.

Resumen

SAP Analytics Cloud (SAC) es una potente solución SaaS nativa de la nube que integra inteligencia empresarial, planificación y análisis predictivo en una única plataforma. Su principal fortaleza reside en proporcionar un entorno unificado para el análisis de datos y la toma de decisiones, aprovechando su profunda integración con el ecosistema SAP y admitiendo una amplia gama de fuentes de datos, tanto SAP como no SAP.

Fortalezas: SAC ofrece una interfaz intuitiva, sólidas capacidades de visualización de datos y análisis predictivos avanzados impulsados por IA y aprendizaje automático. Destaca por centralizar datos, proporcionar información en tiempo real y optimizar los procesos de planificación, convirtiéndose en una valiosa herramienta para la toma de decisiones estratégicas. El modelo de suscripción con actualizaciones trimestrales continuas garantiza el acceso a las últimas funciones y soporte permanente. La seguridad es un aspecto clave, con funciones integrales como el cifrado de datos, el control de acceso basado en roles y diversos métodos de autenticación.

Debilidades: Algunos usuarios encuentran la plataforma compleja, sobre todo al principio. El rendimiento puede verse afectado con conjuntos de datos muy grandes o una alta carga de usuarios simultáneos. La integración con sistemas que no son SAP, aunque posible, a veces presenta dificultades. El nivel de detalle de algunos informes puede requerir ajustes adicionales, y la descarga de grandes volúmenes de datos puede ser lenta.

Recomendaciones: SAP Analytics Cloud es altamente recomendable para organizaciones que buscan una solución integral en la nube para análisis y planificación integrados, especialmente para aquellas que ya utilizan el ecosistema SAP. Es ideal para empresas que desean consolidar sus capacidades de BI, planificación y predicción en una única plataforma para impulsar la toma de decisiones ágil. Las organizaciones deben planificar la capacitación de los usuarios para mitigar la curva de aprendizaje inicial y optimizar los modelos de datos para un mejor rendimiento al trabajar con conjuntos de datos muy grandes. Para empresas con importantes fuentes de datos que no son de SAP, se aconseja una planificación exhaustiva de las estrategias de integración.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.