SAP Datasphere

SAP Datasphere

SAP Datasphere unifica la gestión de datos de diversas fuentes.

Información básica

SAP Datasphere es un servicio de datos integral basado en la nube que constituye la base de la infraestructura de datos empresariales de una organización. Representa la evolución de SAP Data Warehouse Cloud, diseñado para simplificar la gestión de datos en entornos híbridos y multicloud. La plataforma integra datos de sistemas SAP y no SAP, tanto en la nube como locales, proporcionando una visión unificada que preserva el contexto y la lógica empresarial.

  • Modelo: SAP Datasphere (evolución de SAP Data Warehouse Cloud)
  • Versión: Servicio en la nube con actualizaciones continuas.
  • Fecha de lanzamiento: 8 de marzo de 2023 (como SAP Datasphere)
  • Requisitos mínimos: Al ser una aplicación web, requiere principalmente conexión a internet y un navegador web compatible. Resolución de pantalla del cliente: XGA 1024x768 (color de alta calidad) o superior, con pantalla panorámica 1366x766 o superior, y un tamaño mínimo de caché del navegador recomendado de 250 MB.
  • Sistemas operativos compatibles: El acceso del cliente se realiza a través del navegador, y admite sistemas operativos estándar compatibles con navegadores web modernos.
  • Última versión estable: Como producto SaaS, se actualiza continuamente; los usuarios siempre acceden a la última versión estable.
  • Fecha de fin de soporte: El mantenimiento estándar para SAP BW 7.5 finaliza en 2027, con un mantenimiento extendido hasta 2030. SAP BW/4HANA recibirá soporte al menos hasta 2040. SAP Datasphere es la solución estratégica de SAP orientada a la nube. Está previsto que SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud se eliminen de las nuevas suscripciones BTPEA, CPEA y de pago por uso a partir del 1 de enero de 2026, pero seguirán estando disponibles en SAP Business Data Cloud.
  • Fecha de fin de soporte: No se indica explícitamente para SAP Datasphere, ya que es la solución de gestión de datos estratégica y de futuro de SAP.
  • Fecha de vencimiento de la actualización automática: No aplicable; como servicio en la nube, las actualizaciones son gestionadas por SAP.
  • Tipo de licencia: Licencia basada en el consumo mediante Unidades de Capacidad (UC). Una UC agrupa servicios de computación, almacenamiento, integración, catalogación y análisis.
  • Modelo de implementación: Nativo de la nube, entregado como un servicio de datos integral construido sobre la plataforma SAP Business Technology Platform (BTP).

Requisitos técnicos

SAP Datasphere es un servicio en la nube, por lo que los requisitos técnicos del cliente son mínimos y se centran en la conectividad a internet y las capacidades del navegador. La infraestructura principal la gestiona SAP.

  • Memoria RAM: Para la base de datos SAP HANA Cloud subyacente, se requiere un mínimo de 64 GB de memoria para configuraciones de alta disponibilidad con múltiples zonas de disponibilidad. Para la configuración de inquilino, se proporciona un mínimo de 32 GB de RAM (2 bloques de cómputo), con opciones para escalar verticalmente.
  • Procesador: Las clases de rendimiento (Memoria, Alta Memoria, Cómputo, Alto Cómputo) determinan la cantidad de vCPU asignadas a un inquilino.
  • Almacenamiento: Los clientes disponen inicialmente de 128 GB de almacenamiento. El almacenamiento en disco comienza con 8 bloques de 16 GB (128 GB) y se puede ampliar. El almacenamiento en disco del data lake es configurable de 0 TB a 90 TB.
  • Pantalla: XGA 1024x768 (color de alta calidad) o superior; Pantalla panorámica 1366x766 o superior.
  • Puertos: Puertos estándar de Internet para acceso web (HTTPS).
  • Sistema operativo: Cualquier sistema operativo capaz de ejecutar un navegador web moderno.

Análisis de los requisitos técnicos

Los requisitos técnicos para los usuarios finales son mínimos, dada su naturaleza de servicio web en la nube. SAP se encarga del aprovisionamiento y la gestión de los recursos de hardware más importantes (RAM, procesador, almacenamiento) en el entorno de la nube. Este modelo libera al cliente de la gestión de la infraestructura, lo que permite una escalabilidad flexible de los recursos en función de los bloques de consumo para almacenamiento, computación e integración de datos. La posibilidad de configurar clases de rendimiento (Memoria, Alta Memoria, Computación, Alta Computación) permite la optimización para diferentes tipos de cargas de trabajo.

Soporte y compatibilidad

SAP Datasphere ofrece una amplia compatibilidad y sólidas opciones de soporte, integrándose con diversos sistemas SAP y no SAP.

  • Última versión: Actualizada continuamente como servicio en la nube.
  • Compatibilidad con sistemas operativos: El acceso del cliente se realiza a través del navegador, y es compatible con sistemas operativos estándar.
  • Fecha de fin de soporte: Si bien el mantenimiento estándar de SAP BW 7.5 finaliza en 2027 (prorrogado hasta 2030) y BW/4HANA cuenta con soporte hasta 2040, SAP Datasphere es la solución estratégica en la nube. Los clientes actuales de SAP Data Intelligence Cloud seguirán recibiendo soporte, pero el enfoque estratégico de SAP se centra en Datasphere, por lo que se recomienda la transición.
  • Localización: Admite varios idiomas y configuraciones regionales a través de su interfaz web.
  • Controladores y conectores disponibles: Cientos de conectores para una integración de datos fluida desde diversas fuentes, incluidos sistemas SAP y no SAP, la nube y entornos locales. Admite la conectividad con lagos de datos, fuentes de terceros y la integración con herramientas como SAP Analytics Cloud, Microsoft Excel y las API públicas de OData.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

SAP Datasphere ofrece un sólido soporte y compatibilidad. Su arquitectura nativa de la nube garantiza actualizaciones continuas y elimina la necesidad de gestión manual de versiones. La amplia gama de conectores facilita la integración con entornos de datos heterogéneos, una ventaja clave destacada por los usuarios. El enfoque estratégico de Datasphere como el futuro de la gestión de datos de SAP indica una inversión y un desarrollo constantes, lo que garantiza el soporte a largo plazo. La capacidad de reutilizar y migrar metadatos y modelos de datos confiables desde implementaciones de SAP BW y SAP SQL Data Warehouse mejora aún más la compatibilidad y facilita la transición para los clientes de SAP existentes.

Estado de seguridad

SAP Datasphere está diseñado con altos estándares de seguridad, incorporando diversas funciones para proteger los datos de ataques web y en la nube.

  • Funcionalidades de seguridad: Autorizaciones basadas en roles, separación de salas de datos (espacios), monitorización y registro en tiempo real de la actividad de los datos, estrictos controles de acceso, gobernanza de datos y herramientas de calidad de datos. Incluye copia de seguridad y recuperación ante desastres integradas.
  • Vulnerabilidades conocidas: En los datos proporcionados no se mencionan vulnerabilidades conocidas específicas que hayan sido ampliamente divulgadas, pero SAP enfatiza sus esfuerzos continuos en materia de seguridad.
  • Estado en la lista negra: No aplicable; se trata de un software empresarial legítimo.
  • Certificaciones: Diseñado para cumplir con las leyes de protección de datos como el RGPD y la CCPA.
  • Compatibilidad con cifrado: Admite comunicaciones cifradas para canales de red (SSL/TLS). Los datos en reposo (datos de clientes, metadatos, registros, copias de seguridad) se cifran mediante claves de cifrado específicas del cliente (CSEK). Los clientes también pueden usar claves de cifrado controladas por el cliente (CCEK).
  • Métodos de autenticación: Admite la autenticación mediante proveedor de identidad para usuarios empresariales y administradores. La autenticación básica está disponible para usuarios técnicos que acceden a esquemas SQL abiertos. Se recomienda el uso de clientes OAuth para la comunicación mediante la interfaz de línea de comandos. Comparte el mismo mecanismo de autenticación que SAP Analytics Cloud. Se recomienda la autenticación multifactor como práctica recomendada.
  • Recomendaciones generales: Habilite los registros de auditoría para el tratamiento de datos personales a fin de cumplir con el RGPD. Establezca políticas de contraseñas para los usuarios de la base de datos, con una validez máxima recomendada de 90 días para usuarios sin privilegios. Configure los tiempos de espera de sesión (se recomiendan 3600 segundos/1 hora). Utilice canales cifrados, gestione las listas blancas de direcciones IP y mantenga activado el seguimiento de objetos. Implemente soluciones de cortafuegos robustas y una clasificación de datos adecuada.

Análisis de la calificación general de seguridad

SAP Datasphere ofrece un marco de seguridad robusto. Incorpora medidas integrales como el cifrado de datos en tránsito y en reposo, controles de acceso estrictos mediante autorizaciones basadas en roles y gestión del espacio, y amplias capacidades de registro de auditoría. El diseño de la plataforma cumple con altos estándares de seguridad y busca el cumplimiento de las principales normativas de protección de datos. Si bien no se destacan vulnerabilidades específicas, el énfasis en el desarrollo continuo de la seguridad y las mejores prácticas recomendadas para los clientes demuestran un enfoque proactivo para mantener un entorno seguro. La posibilidad de utilizar claves de cifrado controladas por el cliente proporciona una capa adicional de control de datos para la información confidencial.

Rendimiento y puntos de referencia

SAP Datasphere está diseñado para una gestión de datos eficiente y análisis en tiempo real, aprovechando su arquitectura nativa de la nube y la base de datos subyacente SAP HANA Cloud.

  • Puntuaciones de referencia: Las puntuaciones de referencia públicas específicas no están fácilmente disponibles en los datos proporcionados.
  • Métricas de rendimiento en el mundo real: Los usuarios reportan una gestión de datos eficaz para centralizar y analizar la información empresarial. Permite el seguimiento de la producción en tiempo real, identifica cuellos de botella y optimiza la asignación de recursos. Algunos usuarios mencionan problemas de rendimiento con grandes conjuntos de datos como un inconveniente.
  • Consumo de energía: No es directamente aplicable a los usuarios finales, ya que se trata de un servicio en la nube. SAP gestiona la infraestructura subyacente.
  • Huella de carbono: No es directamente aplicable a los usuarios finales, ya que se trata de un servicio en la nube.
  • Comparación con activos similares: Se posiciona como un reemplazo estratégico y una evolución de SAP BW y SAP Data Warehouse Cloud, ofreciendo capacidades mejoradas para la integración, catalogación, modelado semántico y virtualización de datos. Su objetivo es proporcionar informes y análisis más rápidos en comparación con los almacenes de datos tradicionales.

Análisis del estado general del desempeño

SAP Datasphere se basa en la base de datos SAP HANA Cloud de alto rendimiento, lo que sugiere sólidas capacidades subyacentes para el procesamiento y análisis de datos. Está diseñado para ofrecer velocidad y capacidad de respuesta, con módulos de aplicación optimizados para un uso mínimo de ancho de banda. Si bien no se proporcionan cifras de referencia específicas, los comentarios de los usuarios indican una gestión de datos eficaz y la obtención de información en tiempo real para diversos casos de uso. Sin embargo, algunos usuarios informan de problemas de rendimiento con conjuntos de datos muy grandes, lo que sugiere que el rendimiento puede depender de configuraciones específicas y volúmenes de datos. La configuración flexible de inquilinos y las clases de rendimiento permiten a los clientes escalar los recursos para satisfacer las demandas de rendimiento de cargas de trabajo con uso intensivo de computación o memoria.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Las reseñas de los usuarios destacan varias fortalezas y debilidades de SAP Datasphere.

  • Fortalezas:
    • Facilidad de uso: Interfaz intuitiva y fácil de usar en comparación con otras herramientas de gestión de datos empresariales.
    • Gestión de datos: Eficaz para centralizar y analizar los datos empresariales de forma eficiente.
    • Integraciones sencillas: Integración perfecta con diversas fuentes de datos, tanto SAP como no SAP.
    • Análisis: Potentes funcionalidades para obtener información de datos sin esfuerzo y realizar análisis avanzados.
    • Plataforma unificada: Combina el modelado de datos, la gobernanza y el análisis en un único entorno.
    • Escalabilidad: Proporciona una escalabilidad inigualable para manejar grandes volúmenes de datos.
    • Soporte: Equipo de soporte atento y servicial.
  • Debilidades:
    • Coste: Se percibe como caro en comparación con la competencia, lo que podría limitar el acceso para las pequeñas empresas.
    • Problemas de rendimiento: Algunos usuarios informan de problemas de rendimiento con conjuntos de datos muy grandes.
    • Complejidad: La integración con herramientas que no son de SAP puede ser compleja. Los procesos de modelado de datos y configuración pueden ser intrincados, lo que conlleva una curva de aprendizaje pronunciada.
    • Cambios en la interfaz de usuario: Cambios frecuentes, a veces disruptivos, en la interfaz de usuario.
  • Casos de uso recomendados:
    • Fusionar y armonizar datos procedentes de fuentes dispares.
    • Desarrollar la lógica de negocio y proporcionar modelos para herramientas de informes como SAP Analytics Cloud (SAC).
    • Reemplazo estratégico para SAP BW en cuanto a capacidades de análisis e informes a nivel empresarial, especialmente con SAP S/4HANA como fuente principal.
    • Automatización de la elaboración de informes financieros y consolidación de datos.
    • Obtener información completa del cliente para un marketing dirigido.
    • Seguimiento de la logística de la cadena de suministro y del inventario.
    • Monitoreo del rendimiento de la producción y mantenimiento predictivo en la fabricación.
    • Integración del análisis de datos de la fuerza laboral.
    • Habilitar el análisis de autoservicio para usuarios empresariales.

Resumen

SAP Datasphere es una solución estratégica de gestión de datos nativa de la nube, diseñada para crear una arquitectura de datos empresariales unificada en el diverso panorama de datos de una organización. Constituye una evolución de SAP Data Warehouse Cloud y ofrece capacidades integrales para la integración, catalogación, modelado semántico, almacenamiento, federación y virtualización de datos. Su principal fortaleza reside en su capacidad para conectar y armonizar datos de fuentes SAP y no SAP, tanto en la nube como locales, preservando el contexto y la lógica empresarial.

Gracias a su naturaleza web, este activo presenta requisitos técnicos mínimos para el cliente, con SAP gestionando la sólida infraestructura subyacente, incluyendo el escalado flexible de los recursos de computación y almacenamiento. Ofrece un soporte y una compatibilidad excelentes, con actualizaciones continuas como servicio en la nube y una amplia gama de conectores para una integración completa. La seguridad es una característica fundamental, incorporando cifrado de datos en tránsito y en reposo, controles de acceso granulares, autorizaciones basadas en roles y un registro de auditoría exhaustivo, todo ello diseñado para cumplir con los más altos estándares de seguridad y las normativas vigentes.

Su rendimiento se considera generalmente eficaz para centralizar y analizar datos empresariales, lo que permite obtener información en tiempo real. Sin embargo, algunos usuarios señalan posibles problemas de rendimiento con conjuntos de datos extremadamente grandes. Los comentarios de los usuarios destacan constantemente su facilidad de uso, su interfaz intuitiva y sus potentes capacidades analíticas, lo que la hace accesible tanto para usuarios técnicos como de negocio. Entre sus principales debilidades se encuentran su elevado coste percibido y una curva de aprendizaje potencialmente pronunciada para integraciones complejas o modelado de datos avanzado.

SAP Datasphere se recomienda para organizaciones que buscan modernizar su entorno de datos, consolidar fuentes de datos dispares y brindar a los usuarios de negocio análisis de autoservicio. Es especialmente adecuado para escenarios que implican integración de datos compleja, informes en tiempo real y análisis avanzados en diversas funciones empresariales como finanzas, ventas, cadena de suministro y recursos humanos.

En resumen, SAP Datasphere es una plataforma en la nube potente, segura y altamente integrada que simplifica la gestión de datos empresariales y fomenta la toma de decisiones basada en datos. Sus fortalezas en integración, gobernanza y facilidad de uso la convierten en una solución atractiva para construir una arquitectura de datos moderna, a pesar de las consideraciones sobre el costo y la complejidad en algunos casos de uso.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.