Watson Knowledge Catalog

Información básica

IBM Watson Knowledge Catalog (WKC) es una solución de gobernanza y catalogación de datos, a menudo integrada en la plataforma watsonx.data de IBM y en IBM Cloud Pak for Data. Proporciona un repositorio de metadatos centralizado para descubrir, clasificar y enriquecer activos de datos estructurados y no estructurados.

• Modelo: Catálogo de conocimiento de IBM Watson
• Versión: V11.7.1 (para la versión Professional local, a fecha de 29/03/2019). Las versiones basadas en la nube se actualizan continuamente.
• Fecha de lanzamiento: IBM Watson Knowledge Catalog se introdujo como parte de Watson Data Platform, con funciones principales disponibles en Watson Studio y Watson Knowledge Catalog alrededor de noviembre de 2017. Se lanzó una actualización importante con Cloud Pak for Data v3 el 19 de junio de 2020.
• Requisitos mínimos: Como servicio en la nube, se accede a WKC mediante un navegador web, lo que abstrae los requisitos de infraestructura subyacentes. Para implementaciones locales a través de IBM Cloud Pak for Data, los requisitos de hardware específicos los determina la plataforma Cloud Pak for Data, que normalmente implica un clúster Red Hat OpenShift.
• Sistemas operativos compatibles: Para implementaciones en la nube, IBM gestiona la compatibilidad con los sistemas operativos. Para implementaciones locales, WKC se ejecuta en Red Hat OpenShift Container Platform y admite diversos sistemas operativos subyacentes compatibles con OpenShift, como Red Hat Enterprise Linux.
• Última versión estable: Las versiones basadas en la nube se actualizan continuamente. Para IBM Cloud Pak for Data, las versiones de WKC coinciden con las versiones de Cloud Pak for Data.
• Fecha de fin de soporte: Para IBM Watson Knowledge Catalog Professional on-premise V11.7.1, el fin del soporte fue en 2023. Los servicios en la nube reciben soporte continuo.
• Fecha de fin de soporte: IBM Watson Knowledge Catalog Professional on-prem V11.7.1 se retiró del mercado el 15 de junio de 2021. Los servicios en la nube evolucionan continuamente.
• Fecha de vencimiento de la actualización automática: No aplicable a los servicios basados en la nube, ya que las actualizaciones las gestiona el proveedor.
• Tipo de licencia: Disponible mediante suscripción, según el volumen de datos catalogados, el número de usuarios y los módulos activados. También se ofrecen licencias perpetuas con contratos de mantenimiento anuales. WKC está incluido en las licencias de IBM Cloud Pak for Data Enterprise Edition y Standard Edition, y también está disponible como licencias de cartucho independientes (Standard y Premium). Los planes de precios incluyen Lite (gratuito), Standard (pago por uso) y Enterprise Bundle.
• Modelo de implementación: Puede implementarse como SaaS gestionado en IBM Cloud, en entornos locales en infraestructura propia o en configuraciones híbridas/multicloud, adaptándose a diferentes estrategias de modernización de datos.

Requisitos técnicos

IBM Watson Knowledge Catalog funciona principalmente como un servicio en la nube o como un componente de IBM Cloud Pak for Data, que se ejecuta en Red Hat OpenShift. Por lo tanto, los requisitos de hardware específicos dependen en gran medida del modelo de implementación elegido.

• RAM: No especificada para el servicio en la nube. Para implementaciones locales mediante IBM Cloud Pak for Data, los requisitos de RAM forman parte de las especificaciones generales del clúster de Cloud Pak for Data, que son escalables.
• Procesador: No especificado para el servicio en la nube. Para implementaciones locales, los requisitos del procesador forman parte de las especificaciones generales del clúster de Cloud Pak for Data, normalmente con arquitectura x86-64 compatible con Red Hat OpenShift.
• Almacenamiento: No especificado para el servicio en la nube. Para implementaciones locales, los requisitos de almacenamiento son dinámicos y escalables, y se gestionan mediante la plataforma Cloud Pak for Data.
• Visualización: Acceso estándar a través de navegador web; no se requieren requisitos de visualización específicos más allá de las capacidades típicas de una estación de trabajo.
• Puertos: HTTPS estándar (443) para acceso web. Para implementaciones locales, se requieren puertos específicos para los componentes de OpenShift y Cloud Pak for Data.
• Sistema operativo: Para implementaciones en la nube, gestionado por IBM. Para implementaciones locales, la plataforma subyacente es Red Hat OpenShift Container Platform, que se ejecuta en distribuciones de Linux compatibles como Red Hat Enterprise Linux.

Análisis de los requisitos técnicos

Los requisitos técnicos de IBM Watson Knowledge Catalog se simplifican considerablemente para las implementaciones en la nube, lo que ofrece flexibilidad y reduce los costes operativos. Para las instalaciones locales, WKC aprovecha la arquitectura robusta y escalable de IBM Cloud Pak for Data y Red Hat OpenShift. Este enfoque basado en contenedores permite el escalado horizontal y la implementación en diversos entornos, incluidos entornos locales, multicloud e híbridos. El uso de una plataforma como Cloud Pak for Data implica que el consumo específico de recursos del activo forma parte de un ecosistema más amplio, lo que permite una gestión y utilización eficientes de los recursos.

Soporte y compatibilidad

IBM Watson Knowledge Catalog ofrece amplias opciones de soporte y compatibilidad, especialmente dentro del ecosistema de IBM y con diversas fuentes de datos.

• Última versión: Las versiones en la nube se actualizan continuamente. Para las implementaciones locales, las versiones se alinean con las versiones de IBM Cloud Pak for Data.
• Compatibilidad con sistemas operativos: Las implementaciones en la nube son independientes del sistema operativo y accesibles a través de navegadores web. Las implementaciones locales son compatibles con Red Hat OpenShift Container Platform, que se ejecuta en distribuciones de Linux compatibles.
• Fecha de fin de soporte: Para las versiones locales, IBM publica las fechas de fin de soporte; por ejemplo, el soporte para la versión V11.7.1 Professional local finalizó en 2023. Los servicios en la nube reciben soporte continuo.
• Localización: Admite varios idiomas, incluido el inglés. La documentación puede tener soporte multilingüe limitado.
• Controladores disponibles: WKC se conecta a diversas fuentes de datos mediante más de 30 conectores nativos y API abiertas, en lugar de controladores tradicionales. Estos conectores facilitan la interoperabilidad con bases de datos (p. ej., DB2, Oracle, SQL Server), plataformas de Big Data (Hadoop, Spark), servicios en la nube (AWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage), aplicaciones SaaS (Salesforce, Workday) y herramientas de BI/IA (Tableau, Cognos, Watson Studio).

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

IBM Watson Knowledge Catalog ofrece un sólido soporte y compatibilidad, especialmente dentro del ecosistema de IBM Cloud y Cloud Pak for Data. Su diseño nativo de la nube garantiza actualizaciones continuas y soporte gestionado. La amplia gama de conectores nativos y API abiertas permite una integración fluida con diversas fuentes de datos y ecosistemas de datos empresariales existentes, lo que promueve la interoperabilidad. Si bien la documentación puede estar dispersa en varias plataformas de IBM y presentar algunas limitaciones en el soporte multilingüe, la funcionalidad principal está diseñada para un uso global. La integración de la plataforma con Red Hat OpenShift también garantiza un entorno de implementación robusto y con amplio soporte para escenarios locales e híbridos.

Estado de seguridad

IBM Watson Knowledge Catalog incorpora sólidas funciones de seguridad y cumple con los estándares de conformidad, aunque, como cualquier software complejo, puede tener vulnerabilidades conocidas que se solucionan mediante actualizaciones.

• Funcionalidades de seguridad: Incluye políticas de seguridad granulares (control de acceso basado en roles [RBAC] y control de acceso basado en atributos [ABAC]), cifrado en tránsito y en reposo, enmascaramiento dinámico y tokenización de datos confidenciales. Automatiza la detección de información personal identificable (PII) y permite definir y aplicar reglas de protección de datos. La plataforma facilita flujos de trabajo colaborativos para definir y aplicar políticas de gobernanza, calidad y protección de datos.
• Vulnerabilidades conocidas: Se han identificado y solucionado diversas vulnerabilidades, entre ellas ataques de denegación de servicio (DoS), autorización incorrecta, bucles infinitos, agotamiento de recursos, omisión de medidas de seguridad y falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF). Se han notificado vulnerabilidades en versiones específicas de WKC en Cloud Pak for Data (p. ej., 4.8.2 a 5.1). También se han notificado vulnerabilidades de inyección de CSV.
• Certificaciones: Diseñadas para facilitar el cumplimiento de normativas como el RGPD, la CCPA y la ISO 27001.
• Compatibilidad con cifrado: Admite cifrado en tránsito y en reposo.
• Métodos de autenticación: Integra seguridad granular basada en roles y atributos. Los colaboradores tienen roles (Administrador, Editor, Visor) que controlan sus actividades.

Análisis de la calificación general de seguridad

IBM Watson Knowledge Catalog ofrece una sólida base de seguridad con funciones como control de acceso granular, cifrado y detección y enmascaramiento automatizados de datos confidenciales. Su diseño busca ayudar a las organizaciones a cumplir con los estrictos requisitos normativos, como el RGPD y la CCPA. Sin embargo, como cualquier software empresarial, está sujeto a vulnerabilidades, las cuales IBM identifica activamente y para las que proporciona soluciones mediante actualizaciones. Los usuarios deben asegurarse de aplicar las actualizaciones del proveedor con prontitud para mantener un entorno seguro. El énfasis de la plataforma en la gobernanza de datos y la aplicación de políticas contribuye significativamente a su postura de seguridad general, permitiendo a las organizaciones proteger eficazmente la información crítica.

Rendimiento y puntos de referencia

El rendimiento de IBM Watson Knowledge Catalog se suele analizar en términos de su eficiencia en el procesamiento de datos, su escalabilidad y su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, en lugar de puntuaciones de referencia específicas para un producto de software independiente.

• Puntuaciones de referencia: Normalmente no se proporcionan puntuaciones de referencia específicas y disponibles públicamente (por ejemplo, CPU, rendimiento de memoria) para WKC, ya que es una solución de software que a menudo se ejecuta en infraestructura en la nube o como parte de una plataforma más grande.
• Métricas de rendimiento en el mundo real: WKC está diseñado para el descubrimiento, la clasificación y el enriquecimiento automatizados de datos, aprovechando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para lograr eficiencia. Su objetivo es acelerar la preparación de datos y permitir el acceso de autoservicio a datos de alta calidad. El rendimiento puede verse afectado en catálogos muy grandes si la infraestructura subyacente no está configurada correctamente.
• Consumo de energía: No aplicable a un producto de software; el consumo de energía lo gestiona el proveedor de la nube subyacente o el hardware local.
• Huella de carbono: No aplicable a un producto de software; la huella de carbono está asociada a los centros de datos y la infraestructura donde se ejecuta el servicio.
• Comparación con soluciones similares: WKC se compara frecuentemente con otras soluciones de catálogo y gobernanza de datos. Entre sus fortalezas destacan una sólida gobernanza de datos, capacidades de integración fluidas, análisis basados en IA y robustas funciones de seguridad. Es reconocida por automatizar la gestión de metadatos, garantizar el cumplimiento normativo e integrarse con otras soluciones de IBM Cloud Pak. La competencia ofrece funciones similares, como metadatos activos, automatización de flujos de trabajo y numerosos conectores.

Análisis del estado general del desempeño

IBM Watson Knowledge Catalog se centra en ofrecer rendimiento mediante la automatización y la escalabilidad. Sus motores de IA y aprendizaje automático automatizan la extracción, clasificación y etiquetado de metadatos, lo que acelera significativamente el descubrimiento y la preparación de datos. La capacidad de la plataforma para integrarse con diversas fuentes de datos y su flexibilidad de implementación (nube, local, híbrida) contribuyen a su adaptabilidad a las diversas necesidades empresariales. Si bien no se proporcionan pruebas de rendimiento de hardware específicas, su arquitectura en IBM Cloud Pak for Data y Red Hat OpenShift implica una base altamente escalable y de alto rendimiento. Las principales consideraciones de rendimiento giran en torno a la eficiencia del procesamiento de datos, la velocidad de las operaciones de metadatos y la capacidad de gestionar eficazmente entornos de datos grandes y complejos.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Las reseñas y comentarios de los usuarios destacan las fortalezas de IBM Watson Knowledge Catalog en la gobernanza y gestión de datos, aunque se señalan algunos desafíos.

• Fortalezas: Los usuarios valoran enormemente su sólida gobernanza de datos, sus capacidades de integración fluidas y su interfaz intuitiva. Organiza y gestiona eficientemente grandes conjuntos de datos, mejorando el acceso a los mismos y la colaboración. Sus análisis basados en IA y sus sólidas funciones de seguridad son frecuentemente elogiados. Se considera una herramienta valiosa para la recopilación y el almacenamiento de datos, simplificando la carga y el acceso a los mismos. La plataforma resulta especialmente beneficiosa para grandes empresas con amplias necesidades de almacenamiento de datos.
• Debilidades: Algunos usuarios señalan una curva de aprendizaje pronunciada para administradores y responsables de datos sin experiencia previa. El coste de las licencias y la complejidad en la estimación de costes pueden ser elevados. También se percibe una dependencia del ecosistema de IBM, lo que podría complicar las integraciones con soluciones de terceros que no sean de IBM. La interfaz, con sus menús y opciones avanzadas, puede resultar abrumadora en implementaciones de gran envergadura.
• Casos de uso recomendados: Ideal para empresas medianas y grandes con equipos de gestión de datos especializados que requieren capacidades avanzadas de gobernanza y cumplimiento normativo. Es idóneo para organizaciones que buscan automatizar la clasificación, la gobernanza y los controles de acceso a los datos, garantizando una gestión de datos precisa, coherente y conforme a las normativas. Recomendado para científicos de datos, analistas y empresas que desean aprovechar al máximo sus datos, mejorar el descubrimiento de datos, optimizar la gobernanza y agilizar las prácticas de gestión de datos. Resulta especialmente útil para clientes que ya utilizan el ecosistema de IBM y para quienes desarrollan plataformas de inteligencia empresarial operativa.

Resumen

IBM Watson Knowledge Catalog es una solución integral de gobernanza y catalogación de datos impulsada por IA, diseñada para ayudar a las empresas a gestionar, organizar y descubrir sus activos de datos de forma eficaz. Su principal fortaleza reside en la automatización de la gestión de metadatos, la clasificación de datos y la aplicación de políticas, aspectos cruciales para el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA. La plataforma ofrece opciones de implementación flexibles, incluyendo servicios gestionados en la nube en IBM Cloud e implementaciones locales o híbridas mediante IBM Cloud Pak for Data en Red Hat OpenShift, adaptándose así a las diversas necesidades organizativas.

Entre sus principales fortalezas se incluyen sólidas funciones de gobernanza de datos, como el control de acceso granular (RBAC, ABAC), el cifrado de datos en reposo y en tránsito, y el enmascaramiento dinámico de datos. Su amplia gama de conectores nativos y API abiertas garantiza una gran compatibilidad con diversas fuentes y herramientas de datos, lo que fomenta la interoperabilidad dentro de los ecosistemas de datos existentes. Los usuarios valoran su capacidad para organizar grandes conjuntos de datos, mejorar la accesibilidad y proporcionar información basada en IA, lo que la convierte en la opción preferida para los desafíos complejos de la gestión de datos.

Sin embargo, la herramienta presenta algunas debilidades. Los nuevos administradores y responsables de datos pueden enfrentarse a una curva de aprendizaje pronunciada, y el modelo de precios puede resultar complejo y costoso para algunas organizaciones. La interfaz, si bien es potente, puede resultar abrumadora en implementaciones a gran escala. Aunque IBM trabaja activamente para solucionar las vulnerabilidades de seguridad, es necesario mantener una vigilancia constante y aplicar las actualizaciones de forma oportuna para garantizar un entorno seguro.

En resumen, IBM Watson Knowledge Catalog es una potente herramienta para organizaciones que buscan establecer una base de datos confiable, accesible e inteligente para iniciativas de IA y análisis. Destaca en entornos que requieren una gobernanza de datos rigurosa, descubrimiento de datos automatizado e integración fluida con una amplia gama de fuentes de datos. Se recomienda especialmente para empresas medianas y grandes con una fuerte inversión en gestión de datos y el ecosistema de IBM, cuyo objetivo es transformar datos sin procesar en información práctica y conforme a las normativas.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.