Qlik Cloud Data Integration

Información básica

• Modelo: Qlik Cloud Data Integration es una plataforma de integración empresarial como servicio (eiPaaS) que comprende un conjunto de servicios SaaS. Funciona como una estructura de datos flexible.
• Versión: Como plataforma SaaS nativa de la nube, Qlik Cloud Data Integration opera con un modelo de actualización continua, lo que significa que no existe un número de versión estático. Los usuarios siempre acceden a las últimas funciones y mejoras estables.
• Fecha de lanzamiento: Qlik Cloud Data Integration se lanzó en el cuarto trimestre de 2022.
• Requisitos mínimos: Los requisitos se refieren principalmente al acceso del lado del cliente a través de navegadores web compatibles y a las necesidades específicas del Data Movement Gateway para la conectividad local.
• Sistemas operativos compatibles:
  • **Acceso del cliente (navegadores web):** Microsoft Windows (Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox), Apple macOS (Apple Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge), iOS/iPadOS, Android.
  • **Pasarela de transferencia de datos:** Red Hat 8.x y 9.x (64 bits), Amazon Linux 2023 y distribuciones de Linux compatibles.
• Última versión estable: La plataforma se actualiza continuamente como una oferta SaaS, lo que garantiza que los usuarios siempre tengan la versión estable más actual.
• Fecha de fin de soporte: No aplicable debido al modelo de entrega continua de SaaS.
• Fecha de fin de vida útil: No aplicable debido al modelo de entrega continua de SaaS.
• Fecha de vencimiento de la actualización automática: No aplicable debido al modelo de entrega continua de SaaS.
• Tipo de licencia: Qlik Cloud Data Integration utiliza un modelo de precios por suscripción y capacidad. Los niveles incluyen Estándar, Premium y Empresarial, con costos que varían según el volumen de datos, el número de usuarios y las funciones específicas.
• Modelo de implementación: Admite SaaS nativo de la nube, entornos híbridos (conexión de fuentes de datos locales y en la nube) y entornos multinube. Ofrece opciones de implementación híbridas e independientes de la nube.

Requisitos técnicos

• RAM: El hardware recomendado para Data Movement Gateway incluye 8 GB de RAM para sistemas básicos, 16 GB para sistemas grandes y 32 GB para sistemas extra grandes.
• Procesador: El hardware recomendado para Data Movement Gateway incluye un procesador de cuatro núcleos para sistemas básicos, uno de ocho núcleos para sistemas grandes y uno de dieciséis núcleos para sistemas extra grandes. Los núcleos adicionales son beneficiosos para cualquier sistema.
• Almacenamiento: Los requisitos varían según el volumen de datos y los casos de uso específicos. Para el almacenamiento temporal de datos y el almacenamiento de archivos QVD en almacenamiento gestionado por el cliente, se requiere un bucket de Amazon S3.
• Visualización: Las capacidades de visualización estándar de un navegador web son suficientes para el acceso del cliente.
• Puertos: Para la puerta de enlace de movimiento de datos, HTTPS/TCP-443 debe estar abierto para la comunicación saliente al inquilino de Qlik Cloud.
• Sistema operativo:
  • Acceso del cliente: Microsoft Windows, Apple macOS, iOS/iPadOS, Android (a través de navegadores web compatibles).
  • Puerta de enlace para la transferencia de datos: Red Hat 8.x y 9.x (64 bits), Amazon Linux 2023 y distribuciones de Linux compatibles. Se requiere Python 3.6 o posterior para la utilidad de instalación del controlador en el servidor de la puerta de enlace.

Análisis de los requisitos técnicos

Qlik Cloud Data Integration es principalmente un servicio basado en la nube, lo que minimiza los requisitos de infraestructura directa para el usuario final, más allá de los dispositivos estándar con conexión a internet. Los requisitos técnicos más importantes están asociados con el Data Movement Gateway, que facilita la transferencia de datos segura y eficiente entre las fuentes locales y Qlik Cloud. Este gateway requiere un entorno Linux con recomendaciones específicas de RAM y procesador que se adaptan al volumen y la complejidad de los datos. El uso de navegadores web estándar para el acceso del cliente garantiza una amplia compatibilidad con diversos sistemas operativos. La necesidad de Python 3.6 o superior en el gateway para la gestión de controladores indica un entorno moderno y programable. En general, los requisitos técnicos están bien definidos para implementaciones empresariales, especialmente para escenarios híbridos, haciendo hincapié en una infraestructura de gateway robusta para un rendimiento óptimo.

Soporte y compatibilidad

• Última versión: Como oferta SaaS, Qlik Cloud Data Integration se actualiza continuamente, brindando a los usuarios las últimas funciones y correcciones de errores sin intervención manual.
• Compatibilidad con sistemas operativos:
  • Acceso del cliente: Compatible con navegadores web modernos en Microsoft Windows, Apple macOS, iOS/iPadOS y Android.
  • Puerta de enlace de movimiento de datos: Certificada para Red Hat 8.x/9.x (64 bits) y Amazon Linux 2023, con soporte para distribuciones de Linux compatibles.
• Fecha de fin de soporte: No aplicable debido al modelo de entrega continua de SaaS.
• Localización: No se proporcionan detalles específicos sobre la localización en la información disponible públicamente, pero el software de nivel empresarial suele ofrecer soporte multilingüe.
• Controladores disponibles: Utiliza controladores ODBC/JDBC para la conectividad con diversas fuentes y destinos de datos. Se encuentra disponible una utilidad de instalación de controladores para la puerta de enlace de transferencia de datos.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

Qlik Cloud Data Integration ofrece un sólido soporte y compatibilidad, especialmente gracias a su enfoque independiente de la nube y sus amplias opciones de conectividad. Se integra a la perfección con las principales plataformas en la nube, como AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure Synapse y Snowflake. La plataforma admite una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales, mainframes, SAP y aplicaciones SaaS, tanto locales como en la nube. El uso de un Data Movement Gateway garantiza una transferencia de datos segura y eficiente para entornos híbridos. Las actualizaciones continuas propias de su modelo SaaS permiten a los usuarios beneficiarse siempre de las últimas funciones y parches de seguridad. Si bien no se especifican detalles concretos sobre la localización, el amplio soporte del ecosistema y el desarrollo continuo indican que se trata de una solución robusta y adaptable para las diversas necesidades empresariales.

Estado de seguridad

• Características de seguridad: Cifrado de datos (en tránsito y en reposo), autenticación multifactor (MFA), controles de acceso basados en roles (RBAC), funciones de auditoría, transferencia segura de datos punto a punto y gobernanza de datos a través de espacios.
• Vulnerabilidades conocidas: No se han encontrado vulnerabilidades importantes divulgadas públicamente en la información proporcionada.
• Estado en la lista negra: No se ha encontrado ningún estado en la lista negra divulgado públicamente en la información proporcionada.
• Certificaciones:
  • Nivel de impacto moderado de FedRAMP (para Qlik Cloud Government).
  • Autorizaciones IL 2 e IL 4 del Departamento de Defensa de EE. UU. (DoD) (para Qlik Cloud Government).
  • Certificación SOC2 Tipo 2 + HITRUST (para Qlik Cloud, relacionada con el cumplimiento de HIPAA).
• Compatibilidad con cifrado:
  • Datos en tránsito: TLS 1.2 o superior.
  • Datos en reposo: cifrado AES-256, con opciones para claves de cifrado únicas del inquilino o claves administradas por el cliente. Cifrado del lado del servidor para almacenamiento en la nube administrado por el cliente (p. ej., Amazon S3).
• Métodos de autenticación:
  • Cuenta de Qlik (predeterminada).
  • Proveedores de identidad de terceros (IdP) que admiten los estándares OpenID Connect (OIDC) y SAML.
  • Integración con Active Directory (AD) y otras soluciones de inicio de sesión único (SSO).
  • OAuth2 (SPA, suplantación, inserción anónima) y claves API.
  • Se admite y recomienda la autenticación multifactor (MFA).
• Recomendaciones generales: Implemente la autenticación multifactor (MFA), aproveche los controles de acceso basados en roles, garantice la confianza en las fuentes de los activos importados (por ejemplo, scripts, recetas de tablas) y utilice las funciones de auditoría de Qlik para el cumplimiento y la resolución de problemas.

Análisis de la calificación general de seguridad

Qlik Cloud Data Integration presenta un marco de seguridad robusto y multicapa diseñado para la protección de datos de nivel empresarial. La plataforma prioriza la seguridad de los datos mediante un cifrado integral tanto para los datos en tránsito (TLS 1.2+) como para los datos en reposo (AES-256, con opciones de clave gestionadas por el cliente). Sus mecanismos de autenticación flexibles, que incluyen compatibilidad con diversos proveedores de identidad (OIDC, SAML, AD, SSO) y sólidas opciones de autenticación multifactor (MFA), garantizan un acceso seguro de los usuarios y una gestión eficaz de la identidad. El cumplimiento de estándares rigurosos como FedRAMP, DoD IL2/IL4 y la certificación SOC2 Tipo 2 + HITRUST subraya su compromiso con los requisitos normativos, especialmente para los sectores gubernamental y sanitario. La plataforma también proporciona herramientas para la gobernanza de datos, como controles de acceso basados en roles y auditorías, lo que permite a las organizaciones aplicar políticas de seguridad personalizadas y mantener la transparencia. La ausencia de vulnerabilidades importantes divulgadas públicamente refuerza aún más su sólida postura de seguridad. En resumen, Qlik Cloud Data Integration ofrece un alto nivel de seguridad, lo que la hace idónea para el manejo de datos empresariales confidenciales.

Rendimiento y puntos de referencia

• Puntuaciones de referencia: No se detallan públicamente las puntuaciones de referencia numéricas específicas.
• Métricas de rendimiento en el mundo real:
  • Ofrece "movimiento en tiempo real" y "escalabilidad inigualable" para la replicación y transmisión de datos.
  • Proporciona "alto rendimiento a escala" con baja latencia a través de la tecnología de captura de datos de cambio (CDC).
  • Automatiza los flujos de datos, mejorando la puntualidad y la fiabilidad de los datos.
  • Convierte de forma eficiente los registros sin procesar en datos listos para el análisis mediante SQL push-down autogenerado.
• Consumo de energía: No se detalla explícitamente en la información proporcionada.
• Huella de carbono: No se detalla explícitamente en la información proporcionada.
• Comparación con activos similares:
  • Se posiciona como una solución integral que va más allá de la mera integración de datos, abarcando la recepción, el almacenamiento y la transformación de conjuntos de datos.
  • Se diferencia de los procesos ETL tradicionales al ofrecer canalizaciones de datos automatizadas, sin código o con poco código.
  • En comparación con otras plataformas de integración de datos en la nube como Fivetran (conectores gestionados), dbt (transformaciones SQL), Informatica (robusta pero potencialmente compleja para entornos nativos de la nube) y Oracle OCI Data Integration.
  • Se diferencia de otras herramientas de Qlik como Stitch (cargador de datos puro) y Talend Studio (ETL con procesamiento Spark) al centrarse en la replicación de datos y ELT (SQL push-down).

Análisis del estado general del desempeño

Qlik Cloud Data Integration está diseñado para un alto rendimiento, con especial énfasis en la transferencia de datos en tiempo real y el procesamiento eficiente a gran escala. Su principal fortaleza reside en su tecnología Change Data Capture (CDC), que permite la replicación continua de datos con baja latencia desde diversas fuentes a destinos en la nube sin sobrecargar los sistemas de origen. La capacidad de la plataforma para automatizar los flujos de datos y aprovechar el SQL push-down para transformaciones directamente en almacenes de datos en la nube (como Snowflake y Databricks) mejora significativamente la velocidad de procesamiento y reduce la necesidad de codificación manual. Si bien no se dispone fácilmente de datos de referencia numéricos específicos, la coherencia en el rendimiento entre las distintas fuentes destaca su capacidad para proporcionar datos oportunos, fiables y listos para el análisis, fundamentales para iniciativas críticas como la IA, el aprendizaje automático y el análisis en tiempo real. La arquitectura está diseñada para ser escalable y optimizada para grandes volúmenes de datos, lo que garantiza una gestión eficiente de los datos en entornos híbridos y multicloud. Este enfoque en la entrega de datos en tiempo real, automatizada y escalable posiciona a Qlik Cloud Data Integration como una solución de alto rendimiento para los desafíos modernos de la integración de datos.

Reseñas y comentarios de los usuarios

• Fortalezas:
  • Integración completa de datos con una amplia gama de conectores para diversas fuentes (bases de datos, aplicaciones en la nube, archivos, SAP, mainframes).
  • Capacidad de transmisión y movimiento de datos en tiempo real, lo que garantiza la puntualidad de los datos.
  • Interfaz fácil de usar, sin código/con poco código, para configurar flujos de datos y automatizar flujos de trabajo.
  • Potentes herramientas para la transformación, limpieza y preparación de datos, incluyendo SQL push-down autogenerado.
  • Gestión robusta de metadatos, catálogo de datos y seguimiento de linaje para una mejor gobernanza y visibilidad.
  • Automatización de la replicación, ingesta y transmisión de datos, reduciendo el esfuerzo manual.
  • Arquitectura escalable diseñada para gestionar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
  • Integración perfecta con otros productos de Qlik (por ejemplo, Qlik Sense) para un ecosistema de datos unificado.
  • Gran funcionalidad y rendimiento del producto, que se integra bien en los entornos tecnológicos actuales y futuros.
• Debilidades:
  • Algunos usuarios de componentes Talend antiguos instalados en las instalaciones (ahora parte del portafolio de Qlik) señalaron problemas con la pila Java, la complejidad de la administración, las extensiones obsoletas y los cambios que provocaban incompatibilidades en las actualizaciones principales.
  • Los detalles específicos de precios para las opciones de integración de datos no siempre se publicitan públicamente, lo que puede generar una falta de transparencia para los clientes potenciales.
• Casos de uso recomendados:
  • Carga e ingesta de datos en tiempo real en plataformas de datos en la nube.
  • Conversión de datos transaccionales en modelos dimensionales para análisis e informes.
  • Suministramos conjuntos de datos adecuados para proyectos de aprendizaje automático (ML) y análisis avanzado.
  • Automatización del diseño, creación, carga y gestión de almacenes de datos y data marts basados en la nube.
  • Creación y gestión de lagos de datos, incluyendo la ingesta y la optimización adaptativa.
  • Impulsando las estrategias de datos empresariales a través de una plataforma de integración de datos en tiempo real.
  • Desarrollo de flujos de datos para casos de uso de IA e IA generativa.

Resumen

Qlik Cloud Data Integration es una plataforma integral de integración empresarial como servicio (eiPaaS) diseñada para entregar, transformar y unificar datos empresariales en tiempo real. Lanzada en el cuarto trimestre de 2022, funciona como una oferta SaaS con actualizaciones continuas, proporcionando una infraestructura de datos flexible que se conecta sin problemas con las principales plataformas en la nube como AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure Synapse y Snowflake. La plataforma admite implementaciones híbridas y multicloud, adaptándose a diversas arquitecturas de datos.

Técnicamente, el recurso utiliza una puerta de enlace de transferencia de datos para la conectividad local, lo que requiere entornos Linux (Red Hat, Amazon Linux) con RAM y procesadores escalables. El acceso de los clientes es amplio y compatible con navegadores web modernos en Windows, macOS, iOS/iPadOS y Android. La compatibilidad es una de sus principales ventajas, con un amplio soporte para diversas fuentes de datos (bases de datos relacionales, SAP, mainframes, aplicaciones SaaS) y destinos, mediante controladores ODBC/JDBC estándar.

La seguridad es un aspecto fundamental, con un cifrado robusto para los datos en tránsito (TLS 1.2+) y en reposo (AES-256, con opciones de clave gestionadas por el cliente). Ofrece métodos de autenticación flexibles, como Qlik Account, OIDC, SAML, AD, SSO y una sólida autenticación multifactor. La plataforma cuenta con certificaciones importantes como FedRAMP Moderate, DoD IL2/IL4 y SOC2 Tipo 2 + HITRUST, lo que subraya su compromiso con el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos.

En cuanto al rendimiento, Qlik Cloud Data Integration destaca por su capacidad para transferir datos en tiempo real y procesarlos de forma escalable, principalmente gracias a su tecnología de captura de datos modificados (CDC) y a las transformaciones SQL automatizadas. Si bien no se dispone públicamente de datos numéricos específicos, los comentarios de los usuarios y las descripciones del producto resaltan constantemente su eficiencia a la hora de proporcionar datos oportunos y listos para el análisis.

Las reseñas de los usuarios generalmente elogian sus amplias capacidades de integración, la transferencia de datos en tiempo real, su interfaz intuitiva sin código o con poco código, sus potentes herramientas de transformación de datos y su sólida gestión de metadatos. Entre sus puntos fuertes también se incluyen sus funciones de automatización, su escalabilidad y su perfecta integración con el ecosistema Qlik. Algunos usuarios de herramientas locales similares de Qlik/Talend señalan como posibles debilidades la complejidad de las pilas Java y los cambios que ocasionalmente provocan incompatibilidades en las actualizaciones. Si bien el precio se basa en la capacidad, carece de transparencia pública en cuanto a los niveles específicos.

En resumen, Qlik Cloud Data Integration es una solución potente y versátil para empresas que buscan modernizar sus estrategias de integración de datos, especialmente para iniciativas de análisis en tiempo real, IA y aprendizaje automático. Sus fortalezas radican en sus capacidades integrales, en tiempo real y compatibles con cualquier nube, respaldadas por un sólido marco de seguridad. Es altamente recomendable para organizaciones que buscan crear pipelines de datos ágiles, gobernados y escalables en entornos híbridos y multicloud.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.