Azure Synapse Analytics

Información básica

Microsoft Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis ilimitado basado en la nube que unifica el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos. Combina tecnologías SQL para el almacenamiento de datos, tecnologías Spark para macrodatos, Data Explorer para el análisis de registros y series temporales, y Pipelines para la integración de datos.

• Modelo/Versión: Un servicio en la nube en constante evolución, no una versión fija. Representa la siguiente iteración de Azure SQL Data Warehouse.
• Fecha de lanzamiento: Se anunció una vista previa pública en 2019, con disponibilidad general (GA) en diciembre de 2020.
• Requisitos mínimos: Al tratarse de un servicio en la nube, los requisitos de hardware específicos del cliente son mínimos. La conectividad con los servicios de Azure es esencial.
• Sistemas operativos compatibles: Los controladores y herramientas del lado del cliente son compatibles con Windows (versiones 10, 11, Server 2016, 2019, 2022 y superiores), Linux, macOS, AIX y Solaris.
• Última versión estable: No aplicable; se trata de un servicio gestionado en la nube con actualizaciones continuas.
• Fecha de fin de soporte: Azure Synapse Analytics se adhiere a la Política de ciclo de vida moderno de Microsoft. Microsoft confirma que continuará ofreciendo soporte y mejoras. Sin embargo, los flujos de datos optimizados para computación de Synapse Analytics dejarán de estar disponibles el 31 de agosto de 2024.
• Fecha de fin de soporte: No se ha anunciado una fecha oficial de fin de soporte para el servicio. Microsoft afirma que continuará ofreciendo soporte.
• Fecha de vencimiento de la actualización automática: No aplicable; las actualizaciones son administradas por Microsoft como parte del servicio en la nube.
• Tipo de licencia: Modelo de pago por uso, basado en el consumo, con opciones para recursos sin servidor o aprovisionados.
• Modelo de implementación: Basado en la nube, que ofrece modelos de recursos tanto sin servidor bajo demanda como aprovisionados (dedicados).

Requisitos técnicos

Azure Synapse Analytics funciona como un servicio en la nube totalmente administrado, abstrayendo la mayoría de los requisitos de hardware tradicionales para el usuario final. La infraestructura subyacente es aprovisionada y escalada por Microsoft Azure.

• RAM, procesador y almacenamiento: Azure administra estos componentes. Los usuarios pueden elegir entre grupos sin servidor para el procesamiento bajo demanda o grupos SQL dedicados para la potencia de cómputo reservada, lo que define implícitamente la asignación de recursos subyacente.
• Pantalla y puertos: No son directamente relevantes para el servicio en sí. El acceso del cliente requiere una pantalla estándar y conectividad de red.
• Sistema operativo: Las aplicaciones y herramientas cliente se conectan desde diversos sistemas operativos, incluidos Windows, Linux y macOS.

Análisis de requisitos técnicos: El modelo de servicio de Azure Synapse Analytics simplifica considerablemente los requisitos técnicos para los usuarios. Elimina la necesidad de gestionar hardware local, lo que permite a las organizaciones escalar los recursos de cómputo y almacenamiento de forma dinámica según las demandas de carga de trabajo. La posibilidad de elegir entre recursos sin servidor y dedicados ofrece flexibilidad en la gestión del rendimiento y los costes, adaptándose a las distintas necesidades analíticas sin preocupaciones directas de infraestructura.

Soporte y compatibilidad

Azure Synapse Analytics ofrece una amplia compatibilidad y opciones de soporte integrales, integrándose a la perfección dentro del ecosistema de Azure.

• Última versión: Como servicio en la nube que se actualiza continuamente, siempre ejecuta la última versión proporcionada por Microsoft.
• Compatibilidad con sistemas operativos: Hay controladores de conectividad disponibles para una amplia gama de sistemas operativos, incluidos Windows (x86, 64 bits para las versiones 10, 11, Server 2016, 2019, 2022 y superiores), Linux (32 bits, 64 bits), AIX (32 bits, 64 bits), Solaris (SPARC 32 bits, x86 32 bits, x86 64 bits) y macOS.
• Fecha de fin de soporte: El servicio sigue la Directiva de ciclo de vida moderno. Microsoft ha reafirmado su compromiso de brindar soporte y mejorar Azure Synapse Analytics. Sin embargo, los flujos de datos optimizados para proceso dejarán de estar disponibles el 31 de agosto de 2024.
• Localización: Los servicios de Azure generalmente admiten varios idiomas y configuraciones regionales, aunque los detalles específicos de localización para Synapse Analytics no se detallan explícitamente en la información disponible públicamente.
• Controladores disponibles: Admite protocolos de conectividad de datos estándar, incluidos ADO.NET, ODBC, PHP y JDBC. Los controladores ODBC están disponibles a través de Microsoft y de proveedores externos para diversas plataformas.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad: Azure Synapse Analytics ofrece un sólido soporte y compatibilidad, aspectos cruciales para una plataforma de análisis empresarial. Su cumplimiento con los protocolos de conectividad estándar garantiza la integración con un amplio ecosistema de herramientas y aplicaciones. Microsoft proporciona soporte ininterrumpido, documentación exhaustiva y foros de la comunidad, lo que garantiza la disponibilidad de recursos para los usuarios. El modelo de actualización continua permite que los usuarios siempre se beneficien de las últimas funciones y parches de seguridad. La retirada de componentes específicos, como los "Flujos de datos optimizados para el proceso", indica una evolución hacia alternativas con mayor rendimiento, en lugar de la obsolescencia del servicio completo.

Estado de seguridad

Azure Synapse Analytics incorpora una arquitectura de seguridad multicapa diseñada para proteger los datos en reposo, en tránsito y en uso.

• Características de seguridad:
  • Cifrado de datos: Los datos en reposo se cifran de forma predeterminada mediante AES 256, que cumple con la norma FIPS 140-2. El cifrado del lado del servidor está habilitado para todos los tipos de almacenamiento, incluido ADLS Gen2. Se pueden usar claves administradas por el cliente (RSA 2048, 3072, RSA-HSM) a través de Azure Key Vault para una capa adicional de cifrado. El cifrado transparente de datos (TDE) está disponible para grupos de SQL dedicados. Los datos en tránsito se protegen mediante TLS v1.2 con cifrado AES 256.
  • Métodos de autenticación: Admite la autenticación con Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory), incluyendo los métodos de contraseña, integrada, universal con MFA y token de aplicación. También admite la autenticación SQL (nombre de usuario y contraseña) para aplicaciones heredadas. La autenticación de entidad de servicio está disponible para el acceso mediante programación.
  • Autorización: Aprovecha el control de acceso basado en roles (RBAC) para permisos granulares, seguridad a nivel de fila y roles de Synapse para la gestión de acceso dentro del espacio de trabajo.
  • Seguridad de red: Incluye firewall SQL, reglas de red virtual, puntos de conexión privados e integración con Azure Firewall para controlar el acceso y proteger contra el acceso no autorizado a la red.
  • Protección contra amenazas: Se integra con Azure Defender para SQL para la evaluación de vulnerabilidades y la detección de amenazas, y con Azure Security Center para la administración general de la postura de seguridad. Funciones como el enmascaramiento de datos en tiempo real y el enmascaramiento de datos dinámico ayudan a proteger los datos confidenciales.
  • Protección contra la pérdida de datos: Utiliza las opciones de redundancia de Azure Storage (almacenamiento con redundancia de zona, almacenamiento con redundancia geográfica) para proteger contra la pérdida de datos.
• Vulnerabilidades conocidas: En 2022 se descubrió una vulnerabilidad crítica denominada «SynLapse» (CVE-2022-29972), que afectaba a la separación de inquilinos y permitía la posible ejecución de código. Microsoft solucionó esta vulnerabilidad de inmediato e implementó mejoras en el aislamiento de inquilinos.
• Estado en la lista negra: No hay información sobre el estado actual en la lista negra.
• Certificaciones: El cifrado AES 256 cumple con la norma FIPS 140-2. Los servicios de Azure generalmente cumplen con una amplia gama de certificaciones regulatorias y del sector.
• Soporte de cifrado: Soporte integral para cifrado en reposo (AES 256, TDE, claves administradas por el cliente) y en tránsito (TLS 1.2, AES 256).
• Métodos de autenticación: Admite Microsoft Entra ID, autenticación SQL y autenticación de entidad de servicio.
• Recomendaciones generales: Microsoft recomienda habilitar la red administrada, la protección contra la exfiltración de datos, los puntos de conexión privados, las claves de cifrado administradas por el cliente y Azure Defender para los grupos de SQL aprovisionados para mejorar la seguridad.

Análisis de la calificación general de seguridad: Azure Synapse Analytics proporciona un marco de seguridad sólido e integral. Su enfoque multicapa, que incluye cifrado robusto, diversos métodos de autenticación, controles de acceso granulares, funciones de seguridad de red y protección integrada contra amenazas, garantiza un alto nivel de protección de datos. Si bien se identificó y resolvió una vulnerabilidad importante (SynLapse) en el pasado, la rápida aplicación de parches y las continuas mejoras de seguridad de Microsoft demuestran su compromiso con el mantenimiento de un entorno seguro. Se recomienda a los usuarios implementar las prácticas recomendadas de seguridad para maximizar la protección.

Rendimiento y puntos de referencia

Azure Synapse Analytics está diseñado para ofrecer un alto rendimiento en cargas de trabajo de almacenamiento de datos a gran escala y análisis de big data, aprovechando la arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP).

• Puntuaciones de referencia: Las comparaciones de rendimiento, como las que utilizan datos de referencia TPC-DS, indican que Synapse Serverless con tablas externas en archivos Parquet ofrece un rendimiento consistente.
• Métricas de rendimiento en el mundo real: Para consultas analíticas con grandes conjuntos de datos (p. ej., 100 millones de registros), Synapse (incluso con un pequeño grupo dedicado DW100c) puede ser significativamente más rápido que Azure SQL Database, completando las consultas en segundos en lugar de minutos. El formato de archivo Parquet suele ofrecer el mejor rendimiento general, especialmente para consultar subconjuntos de columnas de tablas extensas.
• Consumo de energía: Al tratarse de un servicio en la nube, no se proporcionan métricas directas de consumo de energía a los usuarios. El modelo de costes se basa en el consumo y refleja el uso de los recursos.
• Huella de carbono: No se informa directamente sobre el servicio en sí. La infraestructura global de Azure busca la sostenibilidad, y Microsoft está comprometida con operaciones con balance de carbono negativo.
• Comparación con activos similares:
  • Base de datos SQL de Azure: Azure Synapse Analytics, con su arquitectura MPP, está optimizado para cargas de trabajo analíticas y puede superar a la base de datos SQL de Azure para dichas tareas.
  • Databricks SQL Analytics: Synapse Serverless con archivos Parquet puede ofrecer un rendimiento comparable o superior para ciertas consultas, proporcionando resultados consistentes sin la sobrecarga de administrar clústeres. Databricks suele ser la opción preferida para conjuntos de datos extremadamente grandes y la creación de modelos complejos de aprendizaje automático.
  • Microsoft Fabric: Microsoft Fabric se posiciona como la plataforma de análisis unificada del futuro, integrando componentes de Synapse. Algunos debates en la comunidad sugieren que los grupos de SQL dedicados de Synapse podrían ser reemplazados por Fabric, lo que potencialmente requeriría una migración para un desarrollo óptimo en el futuro.

Análisis del rendimiento general: Azure Synapse Analytics destaca por su rendimiento en el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de macrodatos, principalmente gracias a su arquitectura MPP y sus modelos de recursos flexibles (grupos sin servidor y dedicados). Ofrece una velocidad superior para consultas analíticas complejas en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales. La optimización del almacenamiento de datos en formatos como Parquet mejora aún más el rendimiento de las consultas. La capacidad de la plataforma para escalar recursos dinámicamente permite a las organizaciones equilibrar las necesidades de rendimiento con la rentabilidad.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Los comentarios de los usuarios sobre Microsoft Azure Synapse Analytics resaltan sus puntos fuertes como plataforma de análisis unificada, al tiempo que señalan áreas de mejora.

• Fortalezas:
  • Experiencia unificada: Los usuarios valoran enormemente su capacidad para reunir el almacenamiento de datos, el análisis de big data y la integración de datos en un único espacio de trabajo.
  • Escalabilidad y rendimiento: La plataforma es elogiada por su alta escalabilidad y los beneficios de rendimiento derivados de su arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP), especialmente para consultas complejas.
  • Integración: La integración perfecta con otros servicios de Microsoft como Power BI, Azure Data Lake y Azure Machine Learning es una ventaja significativa.
  • Control de costes: Las opciones sin servidor son apreciadas por su rentabilidad, ya que permiten a los usuarios pagar solo por lo que usan.
  • Funcionalidad: Los clientes citan la adecuación funcional a los requisitos del caso de uso, el sólido soporte de IA y las robustas capacidades ETL (a través de la integración con Azure Data Factory) como razones clave para su adopción.
  • Interfaz de usuario: La interfaz de usuario de Synapse Studio se considera generalmente fácil de usar y útil para gestionar diversas tareas.
• Debilidades:
  • Facilidad de uso y adaptabilidad: En ciertas encuestas, algunos usuarios consideran que la adaptabilidad y la cobertura funcional de la plataforma, así como su facilidad de uso general, son inferiores a las de sus pares.
  • Mejora del producto: Ha obtenido una puntuación más baja en los KPI de mejora del producto en comparación con otras plataformas de datos en la nube.
  • Limitaciones de Synapse Studio: Si bien la opinión general es positiva, algunos comentarios indican que la interfaz de usuario de Synapse Studio puede resultar confusa o limitada, sobre todo en lo que respecta a ciertas características de Azure Data Factory, como la integración del código fuente. Existe preocupación por la falta de actualizaciones recientes en Synapse Studio.
  • Incertidumbre futura: Con la aparición de Microsoft Fabric, algunos miembros de la comunidad expresan su preocupación de que los grupos SQL dedicados de Azure Synapse Analytics puedan convertirse en una "tecnología sin salida", lo que podría requerir importantes esfuerzos de migración.
• Casos de uso recomendados: Azure Synapse Analytics se recomienda para el almacenamiento de datos empresariales, el análisis de macrodatos, el análisis en tiempo real, la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático, los procesos ETL/ELT, el análisis de registros y series temporales, y el procesamiento de datos de IoT. Es idóneo para organizaciones que necesitan analizar datos estructurados y no estructurados a gran escala.

Resumen

Microsoft Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis potente y unificado que integra el almacenamiento de datos empresariales y las capacidades de análisis de macrodatos. Su principal fortaleza reside en proporcionar una plataforma única para la ingesta, preparación, gestión y distribución de datos, satisfaciendo así las necesidades inmediatas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.

Entre sus fortalezas destaca su arquitectura de procesamiento paralelo masivo (MPP), que ofrece un alto rendimiento para cargas de trabajo analíticas, especialmente al combinarse con formatos de datos optimizados como Parquet. La flexibilidad de los modelos de recursos dedicados y sin servidor permite una gestión eficiente de los costos y un rendimiento escalable. Azure Synapse cuenta con sólidas características de seguridad multicapa, como el cifrado AES de 256 bits para datos en reposo y en tránsito, opciones de autenticación completas mediante Microsoft Entra ID, control de acceso basado en roles (RBAC) granular y detección de amenazas integrada. Su perfecta integración con otros servicios de Azure, como Power BI, Azure Data Lake y Azure Machine Learning, mejora su utilidad y la eficiencia de los flujos de trabajo.

Sin embargo, entre sus puntos débiles se encuentran las opiniones de algunos usuarios sobre su facilidad de uso, adaptabilidad y mejoras en comparación con ciertos competidores. La interfaz de usuario de Synapse Studio, si bien en general es positiva, ha recibido comentarios sobre su confusión ocasional o la falta de funciones avanzadas presentes en otras herramientas. Una preocupación importante entre algunos usuarios y analistas es la dirección estratégica a largo plazo, en particular con la introducción de Microsoft Fabric, que algunos perciben como una posible alternativa a los grupos de SQL dedicados de Synapse, lo que podría generar consideraciones de migración futuras.

Recomendaciones: Azure Synapse Analytics es una excelente opción para organizaciones que requieren una plataforma escalable, segura e integrada para cargas de trabajo complejas de almacenamiento de datos, análisis de big data y aprendizaje automático. Es especialmente adecuado para quienes ya utilizan el ecosistema de Microsoft Azure. Los usuarios deben aprovechar sus opciones sin servidor para optimizar los costos y los grupos dedicados para necesidades predecibles de alto rendimiento. Adoptar las configuraciones de seguridad recomendadas es fundamental para maximizar la protección de datos. Si bien se considera la evolución del entorno con Microsoft Fabric, Azure Synapse sigue siendo un servicio con soporte completo y en constante mejora para los requisitos analíticos actuales y a corto plazo.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.