Atlan

Información básica

Atlan Data Catalog, también conocido como Atlan Active Metadata Platform, es una solución empresarial para la gestión de metadatos, la gobernanza de datos y el descubrimiento de datos. Unifica los metadatos de diversas fuentes en un único repositorio, diseñado para que equipos multidisciplinarios localicen y comprendan los activos de datos.

• Modelo: Catálogo de datos Atlan / Plataforma de metadatos activos Atlan
• Versión: Actualizada continuamente con nuevas funciones semanales.
• Fecha de lanzamiento: No se ha detallado públicamente una fecha de lanzamiento inicial específica, pero la plataforma ha sido reconocida como líder en su sector desde al menos 2022.
• Requisitos mínimos: Los requisitos del lado del cliente son estándar para una aplicación web (navegador web moderno, conexión a internet). El lado del servidor (para nube privada/servicios gestionados) requiere recursos considerables para la ingesta masiva de metadatos.
• Sistemas operativos compatibles: El lado del cliente es independiente del sistema operativo (se basa en navegador). La implementación en el servidor suele utilizar entornos basados en Linux (Kubernetes).
• Última versión estable: Modelo de entrega continua, lo que implica que la última versión siempre es estable.
• Fecha de fin de soporte: No se divulga públicamente debido a su modelo de actualización continua.
• Fecha de fallecimiento: No divulgada públicamente.
• Fecha de vencimiento de la actualización automática: No aplicable para una plataforma SaaS que se actualiza continuamente.
• Tipo de licencia: Por suscripción, con planes Starter, Premier y Enterprise. Las tarifas de licencia varían según el usuario, el conector y el soporte técnico. Los roles de usuario incluyen Administrador, Analista, Miembro e Invitado, cada uno con precios distintos.
• Modelo de implementación: Principalmente software como servicio (SaaS). Se ofrecen opciones para entornos de nube privada o servicios gestionados. La arquitectura es nativa de la nube.

Requisitos técnicos

Atlan Data Catalog funciona principalmente como una plataforma SaaS nativa de la nube, lo que significa que los requisitos técnicos del cliente son mínimos. La infraestructura básica la gestiona Atlan o el proveedor de nube elegido para implementaciones privadas.

• RAM: No especificada para el lado del cliente. Para el lado del servidor, se necesitan recursos considerables para la ingesta masiva de metadatos.
• Procesador: No especificado para el lado del cliente. Para el lado del servidor, se necesitan recursos considerables para la ingesta masiva de metadatos.
• Almacenamiento: No especificado para el lado del cliente. Para el lado del servidor, se necesitan recursos considerables para la ingesta masiva de metadatos.
• Pantalla: Resolución de pantalla estándar adecuada para aplicaciones web modernas.
• Puertos: Puertos de red estándar para comunicación HTTPS para acceso de cliente.
• Sistema operativo: El acceso del cliente se realiza a través de un navegador web, por lo que es independiente del sistema operativo. El despliegue en el servidor utiliza Kubernetes, que normalmente se ejecuta en sistemas basados en Linux.

Análisis de los requisitos técnicos

Los requisitos técnicos de Atlan se centran principalmente en su infraestructura de backend, diseñada para la escalabilidad y el manejo de grandes volúmenes de metadatos. Para los usuarios finales, la plataforma es accesible a través de un navegador web, requiriendo únicamente recursos informáticos estándar y conexión a internet. Este enfoque minimiza las dependencias locales de hardware y software, simplificando la adopción y la gestión por parte de los usuarios. Los considerables recursos destinados al despliegue en el servidor indican una arquitectura robusta capaz de gestionar entornos de datos empresariales a gran escala.

Soporte y compatibilidad

Atlan ofrece una amplia compatibilidad con las pilas de datos modernas y proporciona sólidas opciones de soporte.

• Última versión: Atlan sigue un ciclo de lanzamiento continuo, lo que garantiza que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas funciones y mejoras.
• Compatibilidad con sistemas operativos: Al ser una aplicación basada en web, es compatible con cualquier sistema operativo capaz de ejecutar un navegador web moderno.
• Fecha de fin de soporte: No se ha especificado públicamente, ya que las actualizaciones son continuas.
• Localización: No se detalla explícitamente en la información pública, pero una base de usuarios global sugiere potencial para soporte multilingüe.
• Controladores disponibles: Atlan se integra con más de 100 fuentes de datos y herramientas mediante conectores estándar y API abiertas. Esto incluye plataformas populares como Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Tableau, Power BI, Looker, Slack y Jira. Dispone de un SDK de Python y API RESTful para integraciones personalizadas y automatización.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

Atlan ofrece un soporte y una compatibilidad excepcionales, especialmente con las infraestructuras de datos modernas. Su amplia gama de conectores y su arquitectura de API abierta garantizan una integración perfecta en los ecosistemas de datos empresariales existentes. Los usuarios valoran constantemente el soporte al cliente de Atlan de forma muy positiva, elogiando su capacidad de respuesta y su utilidad. El modelo de actualización continua asegura mejoras constantes en las funcionalidades y la compatibilidad con las tecnologías emergentes.

Estado de seguridad

Atlan incorpora un marco de seguridad integral diseñado para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento normativo.

• Características de seguridad:
  • Políticas de acceso granular basadas en roles, grupos y etiquetas de sensibilidad (por ejemplo, PII, confidencial).
  • Aplicación de políticas a nivel de conexión, tabla y columna.
  • Integración con proveedores de identidad existentes y control de acceso basado en roles (RBAC/ABAC).
  • Capacidades de enmascaramiento y anonimización de datos.
  • Clasificadores de IA para la detección y el control automatizados de datos sensibles.
  • Reglas de cumplimiento automatizadas para normativas como el RGPD y la HIPAA.
  • Generación de informes de cumplimiento y registro del historial de accesos para auditorías.
  • Seguridad de la infraestructura con acceso restringido a la red para planos de control y nodos (Kubernetes en VPC).
  • Traiga sus propias credenciales (BYOC) para acceder a la fuente de datos.
• Vulnerabilidades conocidas: En la información proporcionada no se divulgan públicamente vulnerabilidades conocidas específicas.
• Estado en la lista negra: No aplicable; no hay información que sugiera un estado en la lista negra.
• Certificaciones: Cumple con HIPAA y con SOC 2 Tipo II.
• Compatibilidad con cifrado:
  • Datos en tránsito: Protegidos mediante HTTPS con Seguridad de la Capa de Transporte (TLS).
  • Datos en reposo: cifrados mediante AES-256 (por ejemplo, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, volúmenes EBS) con claves administradas por el proveedor de la nube.
  • Gestión de claves y credenciales: Utiliza HashiCorp Vault para gestionar claves de cifrado, secretos (claves API, tokens, credenciales) y contraseñas cifradas/con hash.
• Métodos de autenticación: Admite la autenticación de dos factores (2FA) y se integra con los proveedores de identidad existentes.
• Recomendaciones generales: Atlan hace hincapié en una sólida postura de seguridad, recomendando controles de acceso robustos, clasificación de datos, seguimiento de linaje y cifrado.

Análisis de la calificación general de seguridad

Atlan demuestra una alta calificación de seguridad general, evidenciada por su completo conjunto de funciones de seguridad y su cumplimiento con los estándares de la industria. La plataforma implementa controles de acceso granulares, un cifrado robusto para datos en reposo y en tránsito, y se integra con prácticas de seguridad establecidas como proveedores de identidad y autenticación de dos factores (2FA). El cumplimiento de las normas HIPAA y SOC 2 Tipo II refuerza aún más su compromiso con la protección de datos y el cumplimiento normativo, lo que la hace idónea para organizaciones que manejan información confidencial.

Rendimiento y puntos de referencia

El rendimiento de Atlan se mide principalmente a través de sus ganancias en eficiencia y mejoras en la productividad del usuario en escenarios empresariales reales.

• Puntuaciones de referencia: No se dispone públicamente de puntuaciones de referencia específicas y estandarizadas.
• Métricas de rendimiento en el mundo real:
  • Se redujo la carga de trabajo del departamento central de ingeniería en un 53%.
  • Mejora del 20% en la satisfacción de los usuarios de datos.
  • Tiempo para obtener información mejorado 60 veces.
  • Se habilitó la creación de 100 activos de datos adicionales.
  • Gestión automatizada de más de 1 millón de activos, liberando el 40% de los esfuerzos de gestión.
• Consumo de energía: No aplicable para una plataforma SaaS, ya que esto lo gestiona el proveedor de la nube.
• Huella de carbono: No aplicable para una plataforma SaaS, ya que esto lo gestiona el proveedor de la nube.
• Comparación con activos similares: Atlan se compara frecuentemente con plataformas líderes de catálogo y gobernanza de datos como Alation, Collibra, data.world, Google Data Catalog e Informatica EDC.
  • Destaca por sus capacidades de metadatos activos, interfaz fácil de usar, sólidas funciones de colaboración, integraciones perfectas y visualización integrada del linaje de datos.
  • Con una valoración superior a la de Alation en cuanto a linaje de datos, facilidad de configuración, calidad del soporte y glosario empresarial.
  • Los usuarios reportan capacidades superiores de descubrimiento de datos en comparación con Google Cloud Data Catalog.

Análisis del estado general del rendimiento

Atlan demuestra un sólido rendimiento en entornos reales, mejorando significativamente la eficiencia operativa y la productividad de los usuarios en los equipos de datos. Si bien no se publican puntuaciones de referencia oficiales, las métricas reportadas por los usuarios empresariales destacan reducciones sustanciales en la carga de trabajo de ingeniería, una obtención de información más rápida y una mayor automatización de la gobernanza de datos. Su enfoque de metadatos activos, combinado con una interfaz de usuario intuitiva y sólidas capacidades de integración, lo posiciona como una solución de alto rendimiento en el mercado de catálogos de datos.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Las reseñas y comentarios de los usuarios sobre Atlan Data Catalog son generalmente positivos, destacando sus puntos fuertes en usabilidad, colaboración y gobernanza de datos, al tiempo que señalan áreas de mejora.

• Fortalezas:
  • Facilidad de uso e interfaz intuitiva: Los usuarios elogian constantemente la interfaz intuitiva de Atlan, que la hace accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Simplifica la búsqueda y la navegación de datos.
  • Integraciones sólidas: La integración perfecta con pilas de datos modernas, incluidas Snowflake, dbt, Sigma Computing, Slack, Google Workspace y Chrome, es una ventaja significativa.
  • Linaje de datos integral: Muy valorado por su visualización clara del linaje de datos a nivel de columna, que ayuda en el análisis de impacto y la resolución de problemas.
  • Metadatos activos y automatización: El enfoque de metadatos activos automatiza la documentación, la clasificación y mantiene el catálogo actualizado, reduciendo el esfuerzo manual.
  • Gobernanza de datos sólida: Facilita el establecimiento y la aplicación de políticas de gobernanza de datos, la gestión del acceso y la garantía del cumplimiento.
  • Colaboración mejorada: Funciones como la colaboración integrada, los comentarios, las anotaciones y las preguntas y respuestas fomentan el trabajo en equipo y el intercambio de conocimientos.
  • Excelente atención al cliente: Muchos usuarios reportan experiencias positivas con equipos de soporte receptivos y serviciales.
  • Desarrollo rápido: Atlan destaca por su rápido ritmo de desarrollo y sus frecuentes lanzamientos de nuevas funciones.
• Debilidades:
  • Personalización limitada de la interfaz de usuario: Algunos usuarios informan de limitaciones en la personalización de los componentes de la interfaz de usuario.
  • Curva de aprendizaje inicial: Si bien en general es fácil de usar, dominar todas las funciones avanzadas puede tener una curva de aprendizaje inicial.
  • Capacidades de IA: Las funciones de IA a veces se describen como limitadas o rígidas, y algunas capacidades avanzadas de IA pueden generar costos adicionales.
  • Limitaciones en la gestión de tareas: Carece de funciones robustas para gestionar tareas en varios equipos.
  • Problemas de linaje de datos: Algunos usuarios han informado de problemas con conexiones inesperadas o falta de claridad contextual en el linaje de datos.
  • Limitaciones de integración: Si bien en general es sólida, algunos usuarios han notado problemas de integración con herramientas específicas (por ejemplo, Tableau, Matillion, Teams) o un menor número de integraciones con todas las funciones en comparación con algunos competidores.
  • Coste para proyectos pequeños: Puede percibirse como elevado para proyectos de pequeña escala.
  • Compatibilidad con datos no estructurados: Compatibilidad limitada con tipos de datos no estructurados.
  • Resultados de búsqueda abrumadores: Con una gran cantidad de recursos, los resultados de búsqueda a veces pueden ser abrumadores.
• Casos de uso recomendados:
  • Empresas medianas y grandes que requieren gobernanza de datos avanzada, linaje de datos y gestión de metadatos.
  • Equipos de datos modernos, equipos de datos ágiles, startups y empresas medianas centradas en la democratización de los datos y el análisis de autoservicio.
  • Organizaciones que buscan unificar los metadatos, mejorar el descubrimiento de datos, reforzar la gobernanza activa y fomentar la colaboración entre las partes interesadas en los datos.

Resumen

Atlan Data Catalog es una plataforma líder de metadatos activos diseñada para revolucionar el descubrimiento, la gobernanza y la colaboración de datos en las empresas. Destaca por ofrecer una visión unificada de los metadatos procedentes de diversas fuentes, lo que permite a los usuarios encontrar, comprender y confiar rápidamente en sus activos de datos.

Fortalezas: La principal fortaleza de Atlan reside en su interfaz altamente intuitiva y fácil de usar, que reduce significativamente la barrera de entrada para diversos perfiles de datos. Sus sólidas capacidades de linaje de datos a nivel de columna son una característica destacada, que ofrece una transparencia sin precedentes en el flujo y las transformaciones de datos. La plataforma cuenta con una amplia compatibilidad e integraciones fluidas con una gran variedad de herramientas modernas de gestión de datos, lo que facilita un ecosistema de datos cohesivo. Además, el enfoque de metadatos activos de Atlan automatiza tareas críticas, reduciendo el esfuerzo manual y garantizando que el catálogo se mantenga actualizado. Su marco de seguridad integral, que incluye controles de acceso granulares, cifrado robusto y certificaciones como HIPAA y SOC 2 Tipo II, proporciona un alto nivel de protección y cumplimiento de datos. Las métricas de rendimiento reales indican mejoras sustanciales en la reducción de la carga de trabajo de ingeniería, el tiempo para obtener información y la satisfacción general de los usuarios de datos.

Debilidades: Si bien Atlan es potente, presenta algunas áreas de mejora. Los usuarios han señalado limitaciones en la personalización de la interfaz de usuario y una posible curva de aprendizaje inicial para aprovechar al máximo sus funciones avanzadas. Sus capacidades de IA, aunque presentes, a veces se describen como rígidas o menos extensas de lo deseado, y ciertas funcionalidades avanzadas pueden generar costos adicionales. Algunos usuarios también han reportado problemas menores con la claridad del linaje de datos en escenarios específicos o una aparente falta de ciertas funciones de gestión de tareas para la colaboración entre equipos. Además, su costo podría ser un factor a considerar para organizaciones más pequeñas, y su compatibilidad con tipos de datos no estructurados es menos completa que con datos estructurados.

Recomendaciones: Atlan Data Catalog es altamente recomendable para empresas medianas y grandes que buscan una solución potente, fácil de usar y altamente integrada para la gestión activa de metadatos y la gobernanza de datos. Es especialmente adecuado para organizaciones comprometidas con la democratización del acceso a los datos, la mejora de la alfabetización en datos y el fomento de una cultura de datos colaborativa. Sus fortalezas en linaje automatizado, seguridad robusta y amplias integraciones lo convierten en una excelente opción para los equipos de datos modernos que buscan optimizar las operaciones y acelerar la toma de decisiones basada en datos. Las organizaciones con necesidades significativas de datos no estructurados o presupuestos muy ajustados para proyectos a pequeña escala deben evaluar cuidadosamente su idoneidad. En resumen, Atlan se destaca como un activo fundamental para cualquier empresa que aspire a transformar su panorama de datos en un recurso confiable, accesible y con gobernanza activa.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.