Oracle Analytics Cloud

Información básica

• Modelo: Oracle Analytics Cloud (OAC)
• Versión: Oracle Analytics Cloud recibe actualizaciones continuas. Las actualizaciones más recientes incluyen enero y mayo de 2025, que incorporan mejoras en IA, análisis de video, conectividad y experiencia de usuario.
• Fecha de lanzamiento: Oracle Analytics Cloud estuvo disponible inicialmente el 5 de noviembre de 2019.
• Requisitos mínimos: Como servicio en la nube, Oracle gestiona los requisitos de infraestructura básica de OAC. Las herramientas del lado del cliente y las puertas de enlace de datos tienen requisitos específicos del sistema operativo.
• Sistemas operativos compatibles: para herramientas de cliente como Oracle Data Gateway, los sistemas operativos compatibles incluyen Oracle Linux (6 nivel de actualización 6+, 7 nivel de actualización 0+, 8 nivel de actualización 0+), Red Hat Enterprise Linux (6 nivel de actualización 6+, 7 nivel de actualización 0+, 8 nivel de actualización 0+), SLES (11 Service Pack 3+, 12 Service Pack 1+) y Microsoft Windows x64 (7 SP1+, 8.1, 10, 11; Windows Server 2012 R2, 2016, 2019).
• Última versión estable: OAC se actualiza continuamente, con nuevas funciones y mejoras publicadas periódicamente. Por ejemplo, la actualización de mayo de 2025 introdujo mejoras significativas.
• Fecha de finalización del soporte: Oracle Analytics Cloud, como servicio en la nube que se actualiza continuamente, no suele tener una fecha de finalización del soporte fija, como es habitual para el software local. El soporte continúa mientras la suscripción esté activa.
• Fecha de finalización de la vida útil: no aplicable para un servicio en la nube actualizado continuamente.
• Tipo de licencia: Oracle Analytics Cloud se basa en suscripción. Las métricas de licencia suelen incluir suscripciones por usuario (p. ej., niveles Viewer vs. Creator) o el uso por OCPU (Oracle Compute Unit). Las implementaciones en la nube también pueden utilizar el modelo Bring Your Own License (BYOL) para las licencias de Oracle existentes.
• Modelo de implementación: Principalmente un servicio basado en la nube (PaaS). Se puede implementar en un modelo híbrido junto con Oracle Analytics Server (OAS) para componentes locales. Las instancias de OAC pueden tener puntos finales públicos o privados.

Requisitos técnicos

• RAM: No se especifica directamente para el servicio en la nube, ya que Oracle administra la infraestructura subyacente. El rendimiento escala con la asignación de OCPU.
• Procesador: No especificado directamente para el servicio en la nube. La capacidad de procesamiento se gestiona y escala mediante unidades de cómputo de Oracle (OCPU), que varían de 2 a 52 OCPU según la carga de trabajo.
• Almacenamiento: No especificado directamente para el servicio en la nube. El almacenamiento de datos se gestiona dentro del entorno de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluido el almacenamiento de objetos.
• Pantalla: Requisitos de visualización estándar para acceso basado en web y herramientas de cliente.
• Puertos: La conectividad con OAC suele realizarse mediante puertos HTTPS estándar. Es posible que se requieran puertos específicos para conectarse a diversas fuentes de datos, especialmente las locales, a menudo facilitadas por la puerta de enlace de datos remota.
• Sistema operativo: para componentes del lado del cliente como Oracle Data Gateway, los sistemas operativos compatibles incluyen varias versiones de Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux, SLES y Microsoft Windows.

Análisis de Requisitos Técnicos: Oracle Analytics Cloud es un servicio en la nube totalmente gestionado, lo que significa que los requisitos de infraestructura técnica (RAM, procesador, almacenamiento) se desvinculan en gran medida del usuario final. Oracle gestiona el aprovisionamiento, el escalado y el mantenimiento de estos recursos. Los usuarios gestionan el rendimiento ajustando el número de OCPU asignadas a su instancia de OAC, que puede escalarse vertical o verticalmente sin tiempo de inactividad. Los requisitos del cliente son mínimos, principalmente en lo que respecta al sistema operativo para las instalaciones de gateways de datos, lo que garantiza una amplia compatibilidad para la conexión a fuentes de datos locales. Este enfoque nativo de la nube simplifica la implementación y reduce la carga operativa de las empresas.

Soporte y compatibilidad

• Última versión: Oracle Analytics Cloud recibe actualizaciones continuas, con actualizaciones importantes recientes en enero y mayo de 2025.
• Compatibilidad con SO: Los componentes del lado del cliente como Oracle Data Gateway son compatibles con Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux, SLES y Microsoft Windows.
• Fecha de finalización del soporte: como servicio en la nube, el soporte es continuo y está incluido en la suscripción.
• Localización: Oracle Analytics Cloud admite varios idiomas para su interfaz de usuario y contenido.
• Controladores disponibles: OAC ofrece una amplia gama de conectores nativos listos para usar para diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos Oracle (ADW, ATP, EPM Cloud, Essbase, NetSuite, Fusion Cloud Applications) y fuentes que no son Oracle, como Amazon Redshift, Apache Hive, Databricks, Google Analytics, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL Database, MongoDB, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake y SQL Server. También es compatible con Java Database Connectivity (JDBC) para otras fuentes.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad: Oracle Analytics Cloud demuestra un sólido soporte y compatibilidad, especialmente dentro del ecosistema Oracle. Su modelo de actualización continua garantiza que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas funciones y parches de seguridad. La amplia compatibilidad con sistemas operativos para herramientas cliente facilita la integración con diversos entornos empresariales. La extensa lista de conectores de datos nativos, que abarcan tanto fuentes locales como en la nube de Oracle y de terceros, destaca su versatilidad en la integración de datos. La capacidad de conectarse mediante JDBC amplía aún más su alcance a una amplia gama de sistemas heredados y especializados. Esta completa conectividad y soporte continuo convierten a OAC en una plataforma de análisis altamente compatible y adaptable.

Estado de seguridad

• Funciones de seguridad: OAC ofrece sólidas funciones de gobernanza, como la gestión del acceso a los datos, políticas de seguridad y roles de usuario. Proporciona cifrado de datos, controles de acceso e integración con la infraestructura de seguridad existente. El motor de consultas de Oracle Analytics aplica la seguridad a nivel de datos, los permisos de objetos y los límites de consultas.
• Vulnerabilidades conocidas: Oracle publica periódicamente actualizaciones y parches de seguridad para sus servicios en la nube. Las vulnerabilidades públicas específicas de OAC suelen abordarse con prontitud mediante estas actualizaciones.
• Estado de lista negra: no aplicable; OAC es un servicio en la nube legítimo.
• Certificaciones: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), en el que se ejecuta OAC, cumple con numerosas certificaciones de cumplimiento globales y específicas de la industria (por ejemplo, ISO, SOC, HIPAA, FedRAMP).
• Compatibilidad con cifrado: Los datos de Oracle Analytics Cloud se cifran de forma predeterminada mediante claves gestionadas por Oracle. Los clientes pueden usar opcionalmente claves de cifrado gestionadas por el cliente a través de los servicios Oracle Cloud Infrastructure Vault para datos en reposo, incluidos conjuntos de datos basados en archivos, datos en caché y credenciales de fuentes de datos. Los datos en tránsito también se cifran.
• Métodos de autenticación: OAC se integra con Oracle Identity Cloud Service (IDCS) para la autenticación en la nube. Admite el inicio de sesión único (SSO) y se puede federar con otros proveedores de identidad como Microsoft Active Directory. La autenticación OAuth 2.0, que incluye tokens de portador y flujo de concesión de autorización de dispositivos, es compatible para acceder a las API de OAC y al contenido incrustado.
• Recomendaciones generales: Implementar seguridad a nivel de fila en la base de datos, así como permisos de objetos y límites de consultas en el modelo semántico. Utilizar claves de cifrado administradas por el cliente para un mayor control sobre los datos confidenciales. Configurar una gestión de identidades robusta con SSO y MFA siempre que sea posible.

Análisis de la calificación general de seguridad: Oracle Analytics Cloud ofrece una sólida estrategia de seguridad, aprovechando las completas capacidades de seguridad de Oracle Cloud Infrastructure. El cifrado predeterminado para datos en reposo y en tránsito, junto con la opción de claves gestionadas por el cliente, ofrece una protección de datos significativa. Los robustos controles de acceso, que incluyen seguridad basada en roles, permisos de objetos y seguridad a nivel de fila, garantizan un control granular del acceso a los datos. La integración con Oracle Identity Cloud Service y la compatibilidad con diversos métodos de autenticación, como OAuth 2.0 y SSO, proporcionan una gestión flexible y segura del acceso de los usuarios. El compromiso de Oracle con las certificaciones de cumplimiento consolida aún más su calificación de seguridad, convirtiendo a OAC en una plataforma segura para el análisis empresarial.

Rendimiento y puntos de referencia

• Puntuaciones de referencia: las puntuaciones de referencia públicas específicas para OAC no están fácilmente disponibles, ya que el rendimiento depende en gran medida de la configuración y la carga de trabajo.
• Métricas de rendimiento en el mundo real: OAC se basa en una plataforma de alto rendimiento diseñada para la escalabilidad. Ofrece escalabilidad dinámica de OCPU para adaptarse a cargas de trabajo variables, garantizando un rendimiento constante durante picos de demanda. Los usuarios pueden aumentar o reducir la escala de OCPU para mejorar el rendimiento o ahorrar costos.
• Consumo de energía: Como servicio en la nube, el consumo de energía lo gestionan los centros de datos de Oracle. Oracle Cloud Infrastructure se centra en la eficiencia energética y la sostenibilidad.
• Huella de carbono: Oracle está comprometido con la sostenibilidad en sus operaciones en la nube.
• Comparación con recursos similares: OAC se posiciona como una plataforma de análisis de autoservicio basada en IA que combina visualización de datos, análisis de autoservicio y capacidades de aprendizaje automático. Los usuarios destacan su integración fluida con bases de datos y aplicaciones Oracle, sus funciones integradas de IA/ML y sus capacidades de consulta en lenguaje natural. Se compara frecuentemente con otras herramientas líderes de BI como Tableau y Power BI.

Análisis del estado general del rendimiento: Oracle Analytics Cloud está diseñado para ofrecer un alto rendimiento y escalabilidad, cruciales para el análisis empresarial. Su arquitectura nativa en la nube permite el escalado dinámico de recursos (OCPU) para adaptarse a la demanda, minimizando el tiempo de inactividad y optimizando los costes. Si bien existen escasos puntos de referencia públicos específicos, los comentarios de los usuarios y su integración con la infraestructura de nube de alto rendimiento de Oracle sugieren un rendimiento robusto en condiciones reales. La capacidad de la plataforma para gestionar grandes conjuntos de datos y consultas complejas, combinada con información basada en IA, contribuye a un análisis de datos eficiente. Su enfoque en la integración fluida con el ecosistema de Oracle mejora aún más el rendimiento de las organizaciones que ya utilizan productos Oracle.

Reseñas y comentarios de usuarios

• Puntos fuertes: Los usuarios destacan con frecuencia la perfecta integración de OAC con las bases de datos y aplicaciones de Oracle. Las funciones integradas de IA y aprendizaje automático, como la información automatizada y las funciones de consulta en lenguaje natural («Ask»), son muy valoradas por facilitar la exploración de datos. También se elogian sus potentes capacidades de visualización de datos, su interfaz intuitiva y sus robustos análisis para una mejor toma de decisiones. OAC se considera una plataforma integral que combina visualización, análisis de autoservicio y aprendizaje automático (ML) con la infraestructura en la nube de Oracle.
• Debilidades: Algunos usuarios notan desafíos y costos más altos al conectarse a datos de fuentes que no son de Oracle, como Azure.
• Casos de uso recomendados: OAC se recomienda para organizaciones que buscan consolidar datos dispersos en información clara y visual, ahorrando tiempo en la elaboración de informes, facilitando una mejor toma de decisiones e identificando tendencias rápidamente. Se utiliza para la gestión de la cadena de suministro y el inventario, y para aprovechar los modelos de datos predictivos y el aprendizaje automático para obtener información detallada y tomar decisiones rápidas basadas en datos. También es una opción viable para los usuarios actuales de Oracle Business Intelligence (OBI).

Resumen

Oracle Analytics Cloud (OAC) es una plataforma integral de análisis de autoservicio basada en IA, diseñada para entornos empresariales. Ofrece un sólido conjunto de funciones que incluyen preparación de datos, visualización, informes empresariales y análisis aumentado, todo ello como un servicio en la nube gestionado. OAC se actualiza continuamente, lo que garantiza que los usuarios se beneficien de las últimas funciones y mejoras de seguridad. Las actualizaciones recientes de enero y mayo de 2025 introducen avances significativos en IA y conectividad.

Una fortaleza clave de OAC reside en su arquitectura nativa de la nube, que simplifica las complejidades técnicas subyacentes. El rendimiento escala dinámicamente mediante las Unidades de Computación de Oracle (OCPU), lo que permite a las organizaciones ajustar los recursos según la carga de trabajo sin tiempos de inactividad. Este modelo reduce significativamente la carga operativa asociada a la gestión de la infraestructura analítica. La compatibilidad es amplia, especialmente dentro del ecosistema Oracle, con numerosos conectores nativos para fuentes de datos de Oracle y de terceros, y una conectividad más amplia mediante JDBC.

La seguridad es una característica fundamental que aprovecha la robusta infraestructura de Oracle Cloud Infrastructure. OAC proporciona cifrado predeterminado y gestionado por el cliente para datos en reposo y en tránsito, controles de acceso granulares (seguridad a nivel de fila, permisos de objetos) y métodos de autenticación robustos, incluyendo la integración de SSO y OAuth 2.0 con Oracle Identity Cloud Service. Este enfoque integral garantiza la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos.

Los comentarios de los usuarios destacan constantemente la perfecta integración de OAC con las bases de datos y aplicaciones de Oracle, sus intuitivas capacidades de IA y aprendizaje automático (como consultas en lenguaje natural e información automatizada) y sus potentes herramientas de visualización de datos. Si bien algunos usuarios señalan posibles desafíos o costos con la integración de fuentes de datos que no sean de Oracle, la plataforma es ampliamente recomendada para consolidar datos, optimizar la toma de decisiones y aprovechar la analítica avanzada para obtener información predictiva en diversas funciones empresariales, como la gestión de la cadena de suministro.

En conclusión, Oracle Analytics Cloud destaca como una plataforma de análisis altamente escalable, segura y con una amplia gama de funciones, especialmente adecuada para organizaciones profundamente integradas con el ecosistema de Oracle o para quienes buscan una solución de nube potente y gestionada para sus necesidades de inteligencia empresarial. Su continua evolución y su fuerte enfoque en la IA y la experiencia del usuario la posicionan como una opción líder para la analítica empresarial moderna.

La información proporcionada se basa en datos públicos y puede variar según la configuración del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.