Moogsoft AIOps

Información básica

Moogsoft AIOps es una plataforma de Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) diseñada para la monitorización, el análisis y la generación de alertas en tiempo real de las operaciones de TI empresariales. Utiliza aprendizaje automático para capturar eventos de todos los sistemas de la empresa, detectar anomalías y correlacionar eventos para identificar las causas raíz de los incidentes. La plataforma busca reducir el ruido operativo, detectar de forma proactiva los problemas que afectan al servicio, optimizar la colaboración y codificar el conocimiento.

• Modelo: Moogsoft AIOps (también conocido como Moogsoft Enterprise o APEX AIOps Incident Management en versiones más recientes)
• Versión: El producto se actualiza continuamente y no tiene números de versión específicos para su componente de Gestión de Incidentes; las actualizaciones pertinentes se implementan automáticamente. Para implementaciones locales, las versiones principales recientes incluyen Moogsoft Onprem v9.2 (publicada el 15 de mayo de 2025) y v9.1 (publicada el 16 de abril de 2024).
• Fecha de lanzamiento: Moogsoft AIOps 7.0 se lanzó en octubre de 2018. Moogsoft Enterprise v8.0 se lanzó el 14 de mayo de 2020. Moogsoft Onprem v9.2 se lanzó el 15 de mayo de 2025.
• Requisitos mínimos: Los requisitos mínimos específicos varían según el tamaño de la implementación (pequeña, mediana, grande). Para un entorno pequeño (entre 1000 y 5000 dispositivos gestionados, menos de 20 usuarios, hasta 5 integraciones y menos de 20 eventos por segundo), los requisitos típicos incluyen 8 núcleos, 32 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento.
• Sistemas operativos compatibles:
  • Para la gestión de incidentes de APEX AIOps: sistemas operativos Linux, Apple Macintosh y Microsoft Windows (arquitectura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
  • Para Moogsoft Enterprise v8.x: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 y CentOS Linux v7.
  • Para Moogsoft Onprem v9.x: RHEL8 (mínimo v8.10). RHEL9 no es compatible.
• Última versión estable: Moogsoft Onprem v9.2 (lanzada el 15 de mayo de 2025) es una versión de disponibilidad general (GA) actualmente compatible.
• Fecha de fin de soporte:
  • Moogsoft AIOps v7.2 y versiones anteriores: abril de 2021.
  • Moogsoft AIOps v7.3 y versiones anteriores: 4 de octubre de 2021.
  • Moogsoft Enterprise v8.0: El soporte ha finalizado (lanzado el 14 de mayo de 2020).
  • Moogsoft Enterprise v8.1: El soporte ha finalizado (lanzado el 11 de agosto de 2021).
  • Moogsoft Enterprise v8.2: El soporte ha finalizado (lanzado el 16 de marzo de 2022).
  • Moogsoft Enterprise v9.0: El soporte ha finalizado (lanzado el 16 de noviembre de 2022).
• Fecha de fin de vida útil: No se indica explícitamente para todo el producto, pero versiones específicas y sistemas operativos subyacentes (por ejemplo, CentOS Linux 8) han llegado al final de su vida útil.
• Fecha de caducidad de la actualización automática: La gestión de incidentes se actualiza continuamente con las actualizaciones pertinentes que se implementan automáticamente.
• Tipo de licencia: No se detalla explícitamente en los resultados de búsqueda pública, pero se mencionan modelos de precios, lo que sugiere una licencia comercial.
• Modelo de implementación: Disponible tanto en las instalaciones como en la nube (instancias en la nube, cargas de trabajo, contenedores, sistemas locales).

Requisitos técnicos

Moogsoft AIOps requiere una infraestructura robusta para gestionar la ingesta y el análisis de datos. Los requisitos aumentan con el tamaño del entorno y el volumen de eventos.

• RAM:
  • Entorno pequeño (hasta 5.000 dispositivos gestionados),
  • Entorno medio (5.000-20.000 dispositivos gestionados, 20-100 eventos/seg): 64 GB.
  • Entorno grande (20.000 dispositivos gestionados, 100 eventos/seg): 128 GB.
• Procesador:
  • Entorno pequeño: 8 núcleos.
  • Entorno medio: 16 núcleos.
  • Entorno grande: más de 24 núcleos.
• Almacenamiento: Se recomienda 1 TB de almacenamiento local o SAN para entornos de cualquier tamaño, con políticas de retención que se adaptan a las necesidades reales. Los datos de gestión de incidentes se almacenan en Elasticsearch en índices trimestrales.
• Pantalla: No especificada, pero se requiere un navegador web moderno para la interfaz de usuario.
• Puertos: Requiere 2 puertos Ethernet de 1 GB para conectividad de red.
• Sistema operativo:
  • Linux (arquitectura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 para Moogsoft Enterprise v8.x y RHEL8 (mínimo v8.10) para Moogsoft Onprem v9.x.
  • CentOS Linux v7 para Moogsoft Enterprise v8.x.

Análisis de los requisitos técnicos

Los requisitos técnicos de Moogsoft AIOps son considerables, lo que refleja su función como plataforma AIOps de nivel empresarial que procesa y analiza grandes volúmenes de datos operativos de TI. La escalabilidad de la RAM y los núcleos del procesador se correlaciona directamente con el número de dispositivos gestionados y la frecuencia de eventos, lo que indica que se trata de una aplicación con alto consumo de recursos, diseñada para entornos de TI complejos. El uso de distribuciones Linux como RHEL y CentOS para implementaciones locales sugiere un enfoque en la estabilidad, la seguridad y el rendimiento típicos de los entornos de servidores empresariales. El requisito de almacenamiento de 1 TB, independientemente del tamaño del entorno, implica una base para la retención y el procesamiento de datos, y es probable que las necesidades reales aumenten en función del volumen de datos y las políticas de retención. Se admite la virtualización, pero teniendo en cuenta la latencia y la contención de recursos. La plataforma está diseñada para gestionar una ingesta de datos significativa y el procesamiento en tiempo real, lo que requiere un hardware subyacente robusto.

Soporte y compatibilidad

Moogsoft AIOps ofrece soporte integral y compatibilidad con diversas herramientas y entornos de TI, haciendo hincapié en la integración y las actualizaciones continuas de sus ofertas basadas en la nube.

• Última versión: Moogsoft Onprem v9.2 (publicada el 15 de mayo de 2025) es la versión GA más reciente compatible para implementaciones locales. El componente de gestión de incidentes basado en la nube se actualiza continuamente.
• Compatibilidad con sistemas operativos:
  • Linux (arquitectura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
  • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 (para v8.x) y RHEL8 (v8.10 mínimo para v9.x).
  • CentOS Linux v7 (para v8.x).
  • Apple Macintosh y Microsoft Windows para la ingesta de datos y la integración con aplicaciones.
  • Navegadores: Se admiten las últimas versiones de Chrome, Firefox, Safari y Edge para la interfaz de usuario.
• Fecha de fin de soporte: El soporte para versiones anteriores de Moogsoft AIOps (por ejemplo, v7.2 y anteriores, v7.3 y anteriores, y diversas versiones v8.x y v9.0) ha finalizado. Se recomienda a los clientes actualizar a las versiones más recientes.
• Localización: No se detalla explícitamente en los resultados de búsqueda públicos.
• Controladores disponibles: Moogsoft se integra con diversos sistemas de monitorización y gestión de incidencias mediante conectores y API. También ofrece la función «Crea tu propia integración» para crear endpoints de API personalizados. Los recolectores son agentes ligeros para servidores Linux, macOS y Windows.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

Moogsoft AIOps demuestra una sólida compatibilidad con sistemas operativos empresariales estándar y navegadores web modernos. El modelo de actualización continua de su gestión de incidentes en la nube garantiza mejoras constantes en las funciones y correcciones de errores sin necesidad de actualizaciones manuales. Para las versiones locales, se mantiene un ciclo claro de lanzamiento y fin de soporte, lo que insta a los usuarios a planificar sus actualizaciones para seguir recibiendo soporte. Las amplias capacidades de integración de la plataforma, que incluyen una API abierta y la función "Crea tu propia integración", destacan su flexibilidad para conectarse con diversas herramientas de TI y fuentes de datos. Si bien no se especifican detalles concretos de localización, la amplia compatibilidad con sistemas operativos y navegadores sugiere una usabilidad global. La disponibilidad de recopiladores para diversos sistemas operativos amplía aún más su alcance en la recopilación de datos.

Estado de seguridad

Moogsoft integra la seguridad a lo largo de todo su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) y se adhiere a las mejores prácticas de la industria en materia de protección de datos y control de acceso.

• Características de seguridad:
  • Integración de la seguridad en el SDLC, incluyendo la arquitectura, el diseño y la aplicación regular de parches.
  • Se aplican internamente los principios de mínimo privilegio y confianza cero.
  • Formación anual en concienciación sobre seguridad para el personal y formación en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) de seguridad para desarrolladores.
  • Datos en reposo: cifrados mediante AWS KMS con cifrado AES-256.
  • Datos en tránsito: Protegidos con TLS 1.2 y superior; los conjuntos de cifrado se supervisan y actualizan periódicamente.
  • Almacén seguro de credenciales: Las credenciales para sistemas externos se guardan como texto cifrado, protegido por una clave y un valor de sal, y se almacenan en una base de datos MongoDB cifrada.
  • Compresión de datos (gzip) y HTTPS para la transmisión de datos del recolector.
• Vulnerabilidades conocidas: Moogsoft gestiona activamente las vulnerabilidades, incluyendo la respuesta a problemas críticos como CVE-2021-44228 log4j RCE 0-Day. Analiza continuamente sus recursos y colabora con el equipo de ingeniería para rastrear, priorizar y solucionar las vulnerabilidades.
• Estado en la lista negra: No se ha encontrado información sobre el estado en la lista negra.
• Certificaciones: No se detallan explícitamente en los resultados de búsqueda pública, pero se menciona el cumplimiento de estrictas normas de seguridad y regulaciones.
• Compatibilidad con cifrado: AES-256 para datos en reposo y TLS 1.2+ para datos en tránsito. Los datos del recopilador se comprimen y cifran mediante HTTPS.
• Métodos de autenticación:
  • Registro, inicio de sesión y control de acceso seguros para usuarios en integraciones y recopiladores de gestión de incidentes.
  • Todas las autenticaciones están cifradas mediante SSL.
  • Se admite la autenticación SSO mediante el protocolo OIDC.
  • Las claves API se utilizan para la gestión de incidentes, pero los clientes no pueden aportar sus propias claves de cifrado.
• Recomendaciones generales: Moogsoft recomienda aplicar diversas medidas de seguridad, incluidos certificados SSL, autenticación externa, inicio de sesión único con LDAP y SAML, y cifrado de las comunicaciones de la base de datos.

Análisis de la calificación general de seguridad

Moogsoft AIOps demuestra un firme compromiso con la seguridad, integrándola en cada etapa de su desarrollo y operaciones. El uso de AWS KMS con AES-256 para datos en reposo y TLS 1.2+ para datos en tránsito proporciona un cifrado robusto. El almacén seguro de credenciales, con almacenamiento cifrado en MongoDB, protege aún más la información de acceso confidencial. El análisis continuo de vulnerabilidades, las pruebas de penetración anuales realizadas por terceros y un programa de recompensas por errores indican un enfoque proactivo para identificar y mitigar los riesgos de seguridad. La compatibilidad con SSO mediante OIDC y las autenticaciones cifradas con SSL mejoran la seguridad del acceso de los usuarios. Si bien no se enumeran certificaciones específicas, la adhesión declarada a estrictos estándares de seguridad y normativas de cumplimiento, junto con prácticas de seguridad internas como el principio de mínimo privilegio y confianza cero, sugiere una alta postura de seguridad general.

Rendimiento y puntos de referencia

Moogsoft AIOps se centra en optimizar las operaciones de TI a través de información basada en IA, lo que conlleva mejoras significativas en la gestión de incidentes y la eficiencia operativa.

• Puntuaciones de referencia: Moogsoft está clasificada como líder del mercado en la Matriz de Selección de Proveedores™ de 2022 para plataformas AIOps, logrando el puesto número 1 en el Índice de Recomendación, la Satisfacción del Cliente y la Relación Precio/Valor.
• Métricas de rendimiento en el mundo real:
  • Reducción de alertas de hasta un 90%.
  • Reducción del 62% en las incidencias del servicio de asistencia técnica.
  • Incremento de 10 veces en la productividad del operador.
  • Reduce el tiempo de detección de un problema hasta en un 60%.
  • Reduce casi un 90% los costes de almacenamiento y comunicación por bit de información al almacenar únicamente datos anómalos y contextuales.
  • Reduce las acciones operativas hasta en un 99% de los eventos.
  • Mejora del tiempo medio de resolución (MTTR) y del tiempo medio de detección (MTTD).
• Consumo energético: Moogsoft AIOps, como plataforma de software, no dispone de métricas directas de consumo energético. Su funcionamiento contribuye al consumo energético total de la infraestructura de TI subyacente (servidores, centros de datos). AIOps puede ayudar a optimizar las operaciones del centro de datos y la infraestructura de TI, minimizando potencialmente el consumo energético mediante la asignación dinámica de recursos y la identificación de equipos infrautilizados.
• Huella de carbono: Al igual que el consumo energético, Moogsoft AIOps no tiene una huella de carbono directa. Sin embargo, al optimizar las operaciones de TI, puede contribuir a reducir la huella de carbono asociada a los centros de datos y la infraestructura de TI. Los algoritmos de IA, en general, contribuyen a las emisiones de carbono a través del entrenamiento y las operaciones diarias, pero AIOps busca hacer que estas operaciones sean más eficientes.
• Comparación con activos similares: Moogsoft AIOps se compara con otras plataformas AIOps y soluciones de gestión de incidentes como Dynatrace, BigPanda, New Relic, ServiceNow IT Operations Management, PagerDuty y Splunk Enterprise.
  • Moogsoft destaca por su enfoque independiente del dominio, que se adapta a diversos conjuntos de datos para mitigar la fatiga por alertas.
  • Se integra con diversas herramientas de TI y proporciona un sistema único de interacción para todo el ciclo de vida de los incidentes.
  • Competidores como Dynatrace suelen destacarse por su observabilidad integral y su IA causal.
  • Moogsoft ofrece implementaciones tanto locales como SaaS, lo que proporciona flexibilidad.

Análisis del estado general del desempeño

Moogsoft AIOps demuestra un sólido desempeño en su función principal: mejorar la eficiencia operativa de TI. Las métricas reales muestran consistentemente reducciones significativas en el volumen de alertas, los tickets de soporte y los tiempos de detección y resolución de incidentes. Estas mejoras se traducen directamente en una mayor productividad de los operadores y una reducción de los costos operativos. La capacidad de la plataforma para filtrar y correlacionar eventos de forma inteligente, junto con su enfoque en almacenar únicamente datos anómalos, también genera ahorros sustanciales en almacenamiento y comunicaciones. Si bien el software en sí no consume energía ni emite carbono, sus capacidades de optimización pueden contribuir indirectamente a operaciones de TI más sostenibles al mejorar la utilización de recursos y reducir el desperdicio en los centros de datos. Su liderazgo en el mercado y sus altos índices de satisfacción del cliente validan aún más su desempeño y valor en el panorama de AIOps.

Reseñas y comentarios de los usuarios

Las reseñas y comentarios de los usuarios resaltan la eficacia de Moogsoft AIOps para reducir el ruido operativo y mejorar la gestión de incidentes, aunque se mencionan específicamente algunos aspectos de la integración y las versiones anteriores.

• Fortalezas:
  • **Reducción y correlación de alertas:** Los usuarios suelen elogiar a Moogsoft por su capacidad para reducir significativamente el ruido de las alertas y correlacionar alertas dispares en "situaciones" significativas, evitando así la fatiga por alertas.
  • **Detección y resolución de incidentes más rápidas:** Las capacidades de detección de anomalías y análisis de la causa raíz impulsadas por IA de la plataforma permiten una identificación y resolución más rápidas de los problemas, a menudo antes de que afecten a los usuarios finales.
  • **Eficiencia operativa:** Los clientes informan de una mayor productividad de los operadores y una reducción de las incidencias en el servicio de asistencia técnica.
  • **Capacidades de integración:** Moogsoft se integra a la perfección con diversos sistemas de monitorización y gestión de incidencias, centralizando los datos para una visibilidad completa. La función «Crea tu propia integración» destaca por su flexibilidad.
  • **Herramientas de colaboración:** Facilita la comunicación entre equipos con vistas compartidas y ChatOps integrado.
  • **Flexibilidad de implementación:** Ofrece opciones tanto locales como SaaS.
• Debilidades:
  • **Trabajo con API de terceros:** Las versiones anteriores o las API de terceros específicas pueden requerir un esfuerzo significativo para su integración.
  • **Soporte para versiones anteriores:** Los usuarios de versiones anteriores deben aplicar nuevos parches y correcciones de errores, y el soporte para estas versiones eventualmente finaliza, lo que hace necesarias las actualizaciones.
  • **Curva de aprendizaje:** Al igual que con muchas plataformas AIOps avanzadas, puede existir una curva de aprendizaje para aprovechar al máximo sus capacidades.
• Casos de uso recomendados:
  • **Capa de gestión de eventos:** Ideal para organizaciones que buscan una capa de gestión de eventos para procesar y correlacionar eventos.
  • **Correlación, supresión y mejora de alertas:** Muy recomendable para correlacionar, suprimir y mejorar eventos antes de crear tickets en las herramientas ITSM.
  • **Gestión proactiva de incidentes:** Adecuada para equipos que buscan identificar y resolver problemas de forma proactiva, evitando interrupciones y manteniendo el tiempo de actividad.
  • **Reducción de la fatiga por alertas:** Excelente para entornos con altos volúmenes de alertas donde la reducción del ruido es fundamental.
  • **Mejora de la eficiencia de las operaciones de TI:** Beneficioso para los equipos de operaciones de TI, DevOps e ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) que buscan optimizar los flujos de trabajo y aumentar la productividad.

Resumen

Moogsoft AIOps es una plataforma AIOps líder para empresas que aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar las operaciones de TI. Su principal fortaleza reside en su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos operativos, reducir de forma inteligente el ruido de las alertas y correlacionar eventos dispares en "Situaciones" procesables. Esto se traduce en mejoras significativas en el Tiempo Medio de Detección (MTTD) y el Tiempo Medio de Resolución (MTTR), lo que en última instancia optimiza la disponibilidad del servicio y la eficiencia operativa.

La plataforma ofrece opciones de implementación flexibles, incluyendo soluciones locales y SaaS, y cuenta con una amplia compatibilidad con diversos sistemas operativos y herramientas de TI gracias a sus sólidas capacidades de integración, que incluyen una API abierta y la función "Crea tu propia integración". La seguridad es una prioridad fundamental, con prácticas integradas a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), un cifrado robusto para los datos en reposo y en tránsito, y métodos de autenticación integrales como el inicio de sesión único (SSO).

Si bien los requisitos técnicos son considerables, se corresponden con el enfoque empresarial de la plataforma y su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y eventos. Los comentarios de los usuarios destacan constantemente su eficacia para reducir la sobrecarga de alertas, acelerar la resolución de incidentes y aumentar la productividad de los operadores. No obstante, los usuarios deben tener en cuenta la necesidad de mantener actualizadas las versiones locales para conservar la compatibilidad y solucionar posibles problemas con integraciones de API de terceros antiguas.

En resumen, Moogsoft AIOps destaca como una potente solución para organizaciones que buscan modernizar sus operaciones de TI, lograr la continuidad del servicio e impulsar la eficiencia mediante la automatización inteligente. Su probada capacidad para ofrecer resultados tangibles en la reducción de alertas y la gestión de incidentes la convierte en un valioso recurso para entornos de TI complejos.

La información proporcionada se basa en datos de dominio público y puede variar según la configuración específica del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.