Looker

Información básica

• Modelo: Looker (núcleo de Google Cloud)
• Versión: Plataforma en la nube con actualización continua. Las nuevas versiones menores se lanzan en un plazo de 2 a 3 semanas, con aproximadamente 11 lanzamientos al año.
• Fecha de lanzamiento: Fundada en 2012; adquirida por Google en 2019 y pasó a formar parte de Google Cloud Platform.
• Requisitos mínimos (lado del cliente): un navegador web moderno con conectividad a Internet.
• Sistemas operativos compatibles (lado del cliente): cualquier sistema operativo capaz de ejecutar un navegador web moderno.
• Última versión estable: Al ser un SaaS basado en la nube, los usuarios siempre acceden a la última versión estable. Las instancias alojadas por el cliente reciben notificaciones de actualización y se encargan de gestionarlas.
• Fecha de Fin de Soporte: Soporte continuo para las últimas versiones. Las fechas de fin de vida útil suelen ser específicas de cada función, se gestionan mediante un "programa de funciones heredadas" o se aplican a instancias alojadas por el cliente más antiguas y sin soporte.
• Fecha de finalización del ciclo de vida: No aplicable al servicio en la nube en desarrollo activo. Mantenerse actualizado con la última versión compatible es crucial para que las instancias alojadas por el cliente eviten ejecutar versiones no compatibles.
• Tipo de licencia: Suscripción, con componentes de precios para licencias de plataforma y de usuario. Las licencias de usuario se clasifican en Visor, Estándar y Desarrollador, cada una con diferentes capacidades y costos.
• Modelo de implementación: Principalmente software como servicio (SaaS) en la nube alojado en Google Cloud. También se admiten implementaciones alojadas por el cliente.

Requisitos técnicos

Para los usuarios que acceden a la plataforma Looker en la nube, los requisitos técnicos son mínimos; se requiere principalmente un navegador web moderno y acceso a internet. Para las instancias de Looker autoalojadas, se aplican requisitos específicos del lado del servidor:

• RAM: Mínimo 8 GB de RAM libre; se recomiendan 24 GB para un rendimiento óptimo.
• Procesador: CPU mínima de 1,2 GHz (se recomiendan dos o más núcleos); se requieren conjuntos de instrucciones x64.
• Almacenamiento: Mínimo 10 GB de espacio libre en disco; 2 GB de espacio de archivo de intercambio.
• Pantalla: No se especifica directamente para el servidor, pero el acceso del lado del cliente se beneficia de las resoluciones de pantalla estándar para la visualización del panel.
• Puertos: Tráfico entrante a la instancia de Looker a través del puerto TCP 9999; puerto TCP 19999 para acceso a la API.
• Sistema operativo: Distribuciones Linux con conjuntos de instrucciones x64, incluyendo Ubuntu Linux (versiones LTS), Red Hat, CentOS y Amazon Linux. Windows también es compatible con configuraciones específicas de preinstalación.
• Otro software: Java OpenJDK 11.0.12 o superior o HotSpot 1.8 actualización 161 o superior (se recomienda JDK en lugar de JRE). Git 2.39.1 o posterior para Looker 23.6 o superior. libssl y libcrypt.so deben estar presentes. Protocolo de Tiempo de Red (NTP) o equivalente para la sincronización horaria.

Análisis de Requisitos Técnicos

Los requisitos técnicos de Looker para las instancias autoalojadas son moderados, priorizando la cantidad suficiente de RAM y núcleos de CPU para el procesamiento de datos. La arquitectura nativa en la nube de la plataforma implica que, para la mayoría de los usuarios, la carga de la gestión de la infraestructura recae en Google Cloud, lo que simplifica el acceso del cliente a las funciones estándar de los navegadores web. Los requisitos específicos para el autoalojado garantizan un rendimiento robusto para operaciones de datos complejas y la generación dinámica de consultas SQL. La dependencia de Linux y Java OpenJDK indica una base estable y de nivel empresarial.

Soporte y compatibilidad

• Última versión: Los usuarios del servicio alojado en la nube reciben automáticamente la última versión. Las instancias alojadas por el cliente reciben notificaciones de las actualizaciones y gestionan sus propias actualizaciones.
• Compatibilidad con SO: El acceso del cliente es independiente del SO (basado en navegador web). Las instancias autoalojadas son compatibles con las principales distribuciones empresariales de Linux (Red Hat, CentOS, Amazon Linux, Ubuntu LTS) y Windows 10 (con configuraciones específicas).
• Fecha de finalización del soporte: Soporte continuo para el servicio en la nube actual. Para las instancias alojadas por el cliente, es fundamental mantener la última versión compatible. Las funciones heredadas tienen plazos de eliminación definidos.
• Localización: compatible, con funciones de localización disponibles en ediciones de plataforma de nivel superior.
• Controladores disponibles: Looker se conecta directamente a una amplia gama de bases de datos SQL y almacenes de datos en la nube (p. ej., Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake) sin necesidad de controladores tradicionales del lado del cliente. Optimiza las consultas para cada entorno de base de datos.

Análisis del estado general de soporte y compatibilidad

Looker ofrece una gran compatibilidad, integrándose con numerosas fuentes de datos y sistemas operativos en su versión autoalojada. Su naturaleza nativa en la nube garantiza una amplia accesibilidad en todos los dispositivos del cliente. El soporte es continuo e integrado en el ecosistema de Google Cloud, con actualizaciones periódicas y un enfoque en mantener la compatibilidad con las pilas de datos modernas. La compatibilidad con la localización mejora su usabilidad global.

Estado de seguridad

• Características de seguridad: control de acceso (roles de propietario, editor y espectador), control de acceso basado en roles (RBAC), permisos granulares, seguridad a nivel de fila (RLS), enmascaramiento y redacción de datos, registro de auditoría, conexiones de datos seguras, gobernanza de datos, extensiones de cumplimiento.
• Vulnerabilidades conocidas: El cifrado heredado de 128 bits en instancias alojadas por el cliente que ejecutan versiones anteriores a Looker 22.8 tenía una vulnerabilidad conocida; se recomienda encarecidamente la migración al cifrado AES-256 GCM.
• Estado de lista negra: No hay ningún estado de lista negra conocido públicamente.
• Certificaciones: Cumple con los estándares SOC 2, ISO 27001 y HIPAA. Los Acuerdos de Asociado Comercial (BAA) con Google Cloud garantizan el cumplimiento de HIPAA.
• Compatibilidad con cifrado: Cifrado AES-256 para datos en reposo y en tránsito. Utiliza internamente el modo Galois/Contador (GCM) AES-256. Admite claves de cifrado administradas por el cliente (CMEK) para el cifrado a nivel de aplicación en las ediciones Enterprise o Embed de Looker (Google Cloud Core). TLS 1.2 para datos en tránsito.
• Métodos de autenticación: Autenticación de dos factores (2FA) (obligatoria para todos los usuarios), inicio de sesión único (SSO) con Microsoft Entra ID u Okta, OAuth, SAML, OpenID Connect, LDAP y nombre de usuario y contraseña nativos. La seguridad de la API utiliza JWT u OAuth 2.0.
• Recomendaciones generales: limitar el acceso de los usuarios a las funciones mínimas requeridas, utilizar mecanismos de autenticación robustos (2FA, SSO), nunca publicar credenciales de API públicamente, establecer permisos de usuario restrictivos, auditar periódicamente los enlaces de acceso público y configurar el acceso seguro a la base de datos.

Análisis de la calificación general de seguridad

Looker demuestra una sólida estrategia de seguridad, aprovechando las prácticas estándar del sector y funciones avanzadas. Un cifrado robusto (AES-256 GCM) para datos en reposo y en tránsito, controles de acceso integrales (RBAC, RLS) y múltiples opciones de autenticación (MFA, SSO, OAuth, SAML, LDAP) son fundamentales para su marco de seguridad. El cumplimiento de SOC 2, ISO 27001 e HIPAA, junto con la compatibilidad con CMEK, refuerza su compromiso con la seguridad empresarial y los requisitos normativos. Las revisiones de seguridad proactivas sobre nuevas funciones y las recomendaciones para configuraciones seguras mejoran aún más su calificación general de seguridad.

Rendimiento y puntos de referencia

• Puntuaciones de referencia: Las puntuaciones de referencia públicas específicas no están disponibles para la plataforma en su conjunto. El rendimiento depende en gran medida de la implementación y la arquitectura de datos.
• Métricas de rendimiento reales: Las configuraciones optimizadas pueden lograr una reducción del 60 % al 80 % en los tiempos de carga del panel y mejoras en el tiempo de respuesta de las consultas de minutos a segundos, lo que permite admitir de 3 a 5 veces más usuarios simultáneos con tasas de éxito de consultas superiores al 95 %. El rendimiento se ve afectado por la carga de la base de datos, la carga de la instancia, la carga del navegador y la latencia de la red.
• Consumo de energía: no se divulga públicamente para una plataforma SaaS por usuario o por instancia.
• Huella de carbono: no se divulga públicamente para una plataforma SaaS por usuario o por instancia.
• Comparación con recursos similares: Looker destaca en la exploración de datos en tiempo real y el modelado avanzado con LookML, ofreciendo un enfoque integral para la gestión de datos. Es eficaz en el modelado y la gobernanza de datos, especialmente para sistemas complejos. En comparación con Tableau y Power BI, Looker destaca por sus capacidades de consulta en tiempo real, especialmente en entornos de nube, y su entorno unificado y centrado en código para modelos de datos. Ofrece opciones de visualización decentes, pero puede carecer de algunas funciones de personalización avanzadas en comparación con Tableau y Power BI.

Análisis del estado general del rendimiento

El rendimiento de Looker está altamente optimizado para el análisis de datos a gran escala mediante la generación dinámica de consultas SQL en bases de datos en tiempo real, lo que evita la extracción de datos. El rendimiento depende de la eficiencia de la base de datos, la configuración de la instancia de Looker, las capacidades del navegador y las condiciones de la red. Las prácticas recomendadas, como la optimización de los modelos de datos, la mejora del rendimiento de las consultas, la maximización del almacenamiento en caché y el uso de la conciencia de agregados y las Tablas Derivadas Persistentes (PDT), son cruciales para lograr resultados óptimos. Si bien no se proporcionan puntos de referencia universales específicos, la plataforma ofrece mejoras significativas de rendimiento con una configuración adecuada, especialmente en la reducción de los tiempos de carga y la mejora de la capacidad de respuesta de las consultas.

Reseñas y comentarios de usuarios

Las reseñas de los usuarios destacan las fortalezas de Looker en modelado de datos, gobernanza y análisis en tiempo real. Su lenguaje LookML es elogiado por definir métricas y lógica de negocio consistentes, lo que permite una exploración de datos robusta y una inteligencia empresarial de autoservicio. La integración con Google Cloud Platform y diversas fuentes de datos es una ventaja significativa. Los usuarios valoran sus funciones colaborativas, que permiten a los equipos compartir información y paneles de forma eficaz.

Entre las debilidades que se mencionan a veces se incluye una curva de aprendizaje más pronunciada debido a LookML en comparación con herramientas de arrastrar y soltar más visuales como Tableau o Power BI, lo que podría requerir mayores habilidades de programación para una personalización avanzada. Algunos comentarios sugieren que, tras la adquisición por parte de Google, la calidad del soporte para las instancias alojadas por el cliente podría haber mejorado, y se ha debatido sobre el mantenimiento de las funciones.

Los casos de uso recomendados incluyen organizaciones que necesitan una plataforma de datos unificada y gobernada, modelado de datos complejo, análisis en tiempo real, análisis integrados y una sólida integración con el ecosistema de Google Cloud. Es especialmente adecuado para grandes empresas y compañías con un manejo avanzado de datos que priorizan la gobernanza de datos y una única fuente de información veraz.

Resumen

Looker es una potente plataforma de inteligencia empresarial y análisis de datos nativa de la nube de Google Cloud, diseñada para la exploración, visualización y desarrollo de aplicaciones de datos en tiempo real. Su principal fortaleza reside en su exclusivo lenguaje de modelado, LookML, que permite una sólida gobernanza de datos, definiciones de métricas consistentes y una visión unificada de los datos en toda la organización. Looker admite implementaciones alojadas tanto en la nube (SaaS) como en las del cliente, lo que ofrece flexibilidad para diversas necesidades empresariales.

La plataforma cuenta con sólidas funciones de seguridad, como cifrado AES-256 GCM para datos en reposo y en tránsito, controles de acceso integrales (RBAC, RLS), autenticación multifactor e integración con diversos proveedores de SSO. Cumple con estándares de cumplimiento clave como SOC 2, ISO 27001 e HIPAA, y admite claves de cifrado gestionadas por el cliente, lo que la hace ideal para entornos altamente regulados.

El rendimiento se optimiza para cargas de trabajo de datos a gran escala mediante la generación dinámica de consultas SQL y el procesamiento en la base de datos, lo que evita la extracción de datos. Si bien no se publican referencias específicas de forma universal, una configuración adecuada y el cumplimiento de las mejores prácticas pueden generar mejoras significativas en los tiempos de carga del panel de control y la capacidad de respuesta de las consultas. Looker se integra a la perfección con los principales almacenes de datos en la nube y ofrece una amplia compatibilidad.

Los comentarios de los usuarios generalmente elogian las capacidades de Looker para el modelado de datos, la gobernanza y el análisis colaborativo. Su capacidad para proporcionar una única fuente de información veraz y potenciar el análisis de autoservicio es muy valorada. Entre las posibles áreas a considerar se incluyen la curva de aprendizaje asociada con LookML y la necesidad de experiencia técnica para una personalización avanzada. Looker es una excelente opción para organizaciones que buscan una solución de inteligencia empresarial (BI) completa, escalable y segura, especialmente para aquellas que aprovechan el ecosistema de Google Cloud o requieren un modelado y una gobernanza de datos sofisticados.

Nota: La información proporcionada se basa en datos públicos y puede variar según la configuración del dispositivo. Para obtener información actualizada, consulte los recursos oficiales del fabricante.