Qlik Compose

Informações básicas

• Modelo: Qlik Compose (combina as funcionalidades do Qlik Compose para Data Warehouses e do Qlik Compose para Data Lakes, uma consolidação que ocorreu em fevereiro de 2021)
• Versão: dezembro de 2024
• Data de lançamento: dezembro de 2024 (para a versão estável mais recente)
• Requisitos mínimos: Requer um servidor Windows com espaço em disco adequado, conectividade de rede e componentes de software específicos.
• Sistemas operacionais suportados: Windows Server 2016 (64 bits), Windows Server 2019 (64 bits), Windows Server 2022 (64 bits)
• Última versão estável: dezembro de 2024
• Data de Fim do Suporte: O suporte para o Qlik Compose de maio de 2022 foi estendido até 10 de maio de 2025. As versões mais recentes seguem a Política de Gerenciamento de Lançamento de Produtos On-Premise da Qlik.
• Data de Fim da Vida Útil: Não explicitamente definida; geralmente segue a política de fim de suporte.
• Data de expiração da atualização automática: Não aplicável a este software empresarial.
• Tipo de licença: por assinatura ou perpétua (para modelos mais antigos). O licenciamento pode ser baseado em capacidade ou em usuários. Licenças existentes para projetos de Data Warehouse ou Data Lake podem ser usadas para as respectivas funcionalidades dentro do Qlik Compose combinado; uma nova licença é necessária para gerenciar ambos os tipos de projeto. A licença é aplicada durante a geração, execução ou agendamento de tarefas.
• Modelo de implantação: Instalação local em Windows Server, com suporte para data warehouses e data lakes na nuvem (por exemplo, Amazon Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, Snowflake, Oracle, Apache Hadoop, Cloudera, Databricks). Os projetos podem ser implantados e migrados entre ambientes usando pacotes de implantação.

Requisitos técnicos

• RAM: Mínimo de 4 GB, mas os requisitos dependem muito do volume de dados e da complexidade das operações. Os produtos Qlik utilizam tecnologias de análise em memória, portanto, conjuntos de dados maiores podem exigir mais RAM.
• Processador: Processadores multi-core compatíveis com x64.
• Armazenamento: Recomenda-se um SSD de 100 GB ou um RAID de 500 GB a 10.000 RPM para maior disponibilidade do sistema.
• Tela: Resolução de tela padrão adequada para interfaces de gerenciamento de servidores.
• Portas: As portas 80/443 do firewall devem estar abertas na máquina Compose.
• Sistema Operacional: Windows Server 2016 (64 bits), Windows Server 2019 (64 bits), Windows Server 2022 (64 bits).

Análise dos Requisitos Técnicos: O Qlik Compose exige um ambiente de servidor robusto, com ênfase em armazenamento e capacidade de rede suficientes para o processamento de dados. Embora os requisitos específicos de RAM e CPU sejam flexíveis e escaláveis conforme o volume de dados, a necessidade de plataformas Windows Server de 64 bits e armazenamento RAID indica a expectativa de uma infraestrutura de nível empresarial. A dependência do Qlik Replicate para a importação de dados também implica que a arquitetura geral de integração de dados terá seu próprio conjunto de demandas técnicas.

Suporte e compatibilidade

• Última versão: dezembro de 2024.
• Sistemas operacionais suportados: Windows Server 2016 (64 bits), Windows Server 2019 (64 bits), Windows Server 2022 (64 bits).
• Data de Fim do Suporte: O suporte para o Qlik Compose de maio de 2022 foi estendido até 10 de maio de 2025. As versões futuras seguirão a Política de Gerenciamento de Lançamento de Produtos On-Premise da Qlik.
• Localização: Não detalhada explicitamente, provavelmente em inglês como idioma principal, com potencial para outros idiomas com base na ampla oferta de produtos da Qlik.
• Drivers/Conectores Disponíveis: Conecta-se com mais de 1.000 conectores pré-construídos. Suporta uma ampla gama de bancos de dados para projetos de Data Warehouse, incluindo Microsoft SQL Server (2016, 2017, 2019, 2022), MySQL (8.0, 8.1), Oracle (várias versões, incluindo 23ai) e Databricks. O Qlik Replicate é um pré-requisito para a importação de dados.

Análise do Status Geral de Suporte e Compatibilidade: O Qlik Compose demonstra forte compatibilidade com um amplo ecossistema de fontes de dados e plataformas em nuvem, tornando-o versátil para diversos ambientes corporativos. Sua dependência do Qlik Replicate para ingestão de dados destaca uma abordagem integrada dentro do pacote de integração de dados Qlik. O suporte a sistemas operacionais está focado em versões recentes do Windows Server, garantindo compatibilidade com a infraestrutura corporativa moderna. As datas de fim de suporte são definidas por políticas, exigindo que os usuários se mantenham informados sobre os ciclos de vida específicos de cada versão.

Estado de segurança

• Recursos de segurança: Arquitetura de segurança multicamadas, incluindo HTTPS para o console Compose, HTTP Strict Transport Security (HSTS) e Kerberos para Single Sign-On (SSO).
• Vulnerabilidades conhecidas: A Qlik monitora e corrige proativamente as vulnerabilidades, com atualizações em componentes como o servidor Jetty, o Apache Commons IO e o jQuery para mitigar problemas conhecidos. A Qlik adota uma abordagem de Divulgação Responsável para vulnerabilidades de alta ou crítica gravidade.
• Status na lista negra: Sem status conhecido em listas negras.
• Certificações: A estrutura de segurança abrangente da Qlik inclui a adesão às normas ISO 27017 e ISO 27018 para segurança e privacidade na nuvem, o que demonstra um forte compromisso com as melhores práticas de segurança.
• Suporte à criptografia: Suporta criptografia de dados tanto em trânsito quanto em repouso. O Qlik Cloud oferece múltiplas camadas de segurança, incluindo a opção para os clientes fornecerem suas próprias chaves de criptografia.
• Métodos de autenticação: Integra-se com provedores de identidade padrão, como Active Directory (AD), OAuth, SAML e soluções de Single Sign-On (SSO) de terceiros. A autenticação multifator (MFA) pode ser adicionada para maior segurança.
• Recomendações gerais: A Qlik emprega um ciclo de vida de desenvolvimento de software seguro, incluindo análise estática de código, modelagem de ameaças, varredura de vulnerabilidades de terceiros e testes de penetração.

Análise da Classificação Geral de Segurança: O Qlik Compose opera dentro de uma estrutura de segurança robusta fornecida pela Qlik, incorporando práticas e certificações padrão do setor. A abordagem multicamadas, desde autenticação e criptografia até gerenciamento de vulnerabilidades e desenvolvimento seguro, proporciona um alto nível de proteção de dados. Atualizações regulares para corrigir vulnerabilidades aprimoram ainda mais sua segurança.

Desempenho e indicadores de desempenho

• Resultados de benchmarks: Resultados de benchmarks públicos específicos para o Qlik Compose não estão prontamente disponíveis. Discussões sobre desempenho e escalabilidade geralmente se referem às plataformas mais amplas de integração e análise de dados da Qlik.
• Métricas de desempenho no mundo real: O Qlik Compose é conhecido por lidar eficazmente com grandes volumes de dados e oferecer escalabilidade, principalmente em ambientes de nuvem. No entanto, os usuários relataram problemas de desempenho com atualizações lentas em comparação com as inserções, especialmente ao processar grandes volumes de dados.
• Consumo de energia: Não se aplica diretamente, pois o Qlik Compose é um software; o consumo de energia depende da infraestrutura de hardware subjacente.
• Pegada de carbono: Não diretamente aplicável, pois o Qlik Compose é um software; a pegada de carbono depende do hardware subjacente e das operações do centro de dados.
• Comparação com soluções similares: O Qlik Compose é frequentemente comparado a soluções como Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC), Azure Data Factory e SSIS. Alternativas incluem Fivetran, Google Cloud BigQuery, SnapLogic e Domo.

Análise do Desempenho Geral: O Qlik Compose oferece boa escalabilidade e é eficaz para automatizar a criação de data warehouses e data lakes. Seu desempenho para cargas e inserções iniciais de dados é geralmente robusto. No entanto, o desempenho pode ser um problema durante atualizações de dados em grande volume, o que pode exigir otimização. Os recursos de automação reduzem significativamente o esforço manual, contribuindo para a eficiência geral.

Avaliações e comentários dos usuários

De modo geral, os usuários elogiam o Qlik Compose por sua capacidade de automatizar e otimizar os processos de armazenamento de dados e ETL, reduzindo significativamente o esforço manual e os prazos dos projetos. Seu gerenciamento dinâmico de pipelines de dados, modelagem eficiente e geração de código são destacados como pontos fortes. A escalabilidade, a estabilidade, a representação gráfica dos dados e os recursos robustos de gerenciamento de fluxo de trabalho, monitoramento, perfilamento de dados e qualidade de dados também são muito apreciados. Ele integra com eficácia vários sistemas de origem e é valioso para fornecer dados para fins analíticos, como o Power BI.

No entanto, entre as fragilidades comuns, destaca-se a complexidade percebida da interface do usuário para novos usuários, o que leva a uma curva de aprendizado mais acentuada e exige melhor documentação e experiência prática. Alguns usuários apontam a falta de recursos avançados de monitoramento de ETL e dificuldades com grandes volumes de dados devido à ausência de funcionalidades de processamento em lote. Problemas de desempenho, principalmente com atualizações lentas em comparação com inserções, também foram relatados. Há ainda uma demanda por suporte técnico aprimorado, melhor tratamento de SQL complexo e integração otimizada com scripts personalizados, funcionalidades NoSQL e ambientes Linux.

Os casos de uso recomendados para o Qlik Compose incluem a automatização do design, criação, carregamento e atualização de data warehouses e data lakes, a otimização de procedimentos ETL e a integração de diversas fontes de dados para preparar conjuntos de dados prontos para análise. É particularmente benéfico para organizações que buscam acelerar o retorno sobre o investimento em dados e reduzir o esforço manual na gestão de dados.

Resumo

O Qlik Compose é uma poderosa solução de gerenciamento de ativos empresariais projetada para automatizar e otimizar a criação e a operação de data warehouses e data lakes. Ele se destaca na simplificação de tarefas tradicionalmente manuais e demoradas, como design, desenvolvimento, geração de código ETL e gerenciamento de mudanças, reduzindo significativamente o esforço e o tempo necessários para projetos de BI. A solução oferece ampla compatibilidade com diversas fontes de dados e as principais plataformas de nuvem, tornando-se uma ferramenta versátil para ambientes de dados modernos. Sua estrutura de segurança multicamadas, que incorpora criptografia, métodos de autenticação robustos e conformidade com padrões de segurança, garante a proteção dos dados.

Entre seus principais pontos fortes, destacam-se a modelagem eficiente e os recursos de geração de código, a representação gráfica de dados e o gerenciamento e monitoramento abrangentes do fluxo de trabalho. Os usuários apreciam sua capacidade de integrar múltiplos sistemas de origem, bem como sua escalabilidade e estabilidade em geral.

No entanto, o Qlik Compose enfrenta desafios em termos de experiência do usuário, com alguns usuários considerando a interface complexa e a integração difícil. O desempenho pode ser uma área problemática, principalmente com atualizações de grandes volumes de dados, que, segundo relatos, são mais lentas do que as inserções. Há também pedidos de melhorias no monitoramento de ETL, nos recursos de processamento em lote e na documentação técnica e suporte.

De modo geral, o Qlik Compose é um recurso valioso para organizações que buscam acelerar suas iniciativas de integração e armazenamento de dados por meio da automação. Seus pontos fortes em automação de design e ampla compatibilidade o tornam um forte concorrente para o gerenciamento de ecossistemas de dados complexos. Abordar as áreas de melhoria apontadas, principalmente em experiência do usuário e desempenho de atualização, fortaleceria ainda mais sua posição.

Nota: As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.