Qlik Cloud Data Integration

Informações básicas

• Modelo: O Qlik Cloud Data Integration é uma Plataforma de Integração Empresarial como Serviço (eiPaaS), composta por um conjunto de serviços SaaS. Funciona como uma estrutura de dados flexível.
• Versão: Como uma plataforma SaaS nativa da nuvem, o Qlik Cloud Data Integration opera em um modelo de atualização contínua, o que significa que não há um número de versão estático único. Os usuários sempre têm acesso aos recursos e melhorias estáveis mais recentes.
• Data de lançamento: O Qlik Cloud Data Integration foi lançado no quarto trimestre de 2022.
• Requisitos mínimos: Os requisitos referem-se principalmente ao acesso do lado do cliente por meio de navegadores da web compatíveis e às necessidades específicas do Data Movement Gateway para conectividade local.
• Sistemas operacionais suportados:
  • **Acesso do cliente (navegadores da Web):** Microsoft Windows (Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox), Apple macOS (Apple Safari, Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge), iOS/iPadOS, Android.
  • **Gateway de Movimentação de Dados:** Red Hat 8.x e 9.x (64 bits), Amazon Linux 2023 e distribuições Linux compatíveis.
• Última versão estável: A plataforma é atualizada continuamente como uma oferta SaaS, garantindo que os usuários sempre tenham a versão estável mais recente.
• Data de término do suporte: Não aplicável devido ao modelo de entrega contínua de SaaS.
• Data de Fim de Vida Útil: Não aplicável devido ao modelo de entrega contínua de SaaS.
• Data de expiração da atualização automática: Não aplicável devido ao modelo de entrega contínua de SaaS.
• Tipo de licença: O Qlik Cloud Data Integration utiliza um modelo de preços baseado em assinatura e capacidade. Os planos incluem Standard, Premium e Enterprise, com custos influenciados pelo volume de dados, número de usuários e recursos específicos.
• Modelo de implantação: Suporta SaaS nativo da nuvem, ambientes híbridos (conectando fontes de dados locais e na nuvem) e multicloud. Oferece opções de implantação híbridas e independentes de nuvem.

Requisitos técnicos

• Memória RAM: O hardware recomendado para o Data Movement Gateway inclui 8 GB de RAM para sistemas básicos, 16 GB para sistemas de grande porte e 32 GB para sistemas extragrandes.
• Processador: O hardware recomendado para o Gateway de Movimentação de Dados inclui um processador quad-core para sistemas básicos, um processador octa-core para sistemas de grande porte e um processador de 16 núcleos para sistemas extragrandes. Núcleos adicionais são benéficos para qualquer sistema.
• Armazenamento: Os requisitos variam de acordo com o volume de dados e os casos de uso específicos. Para o armazenamento temporário de dados e arquivos QVD em um armazenamento gerenciado pelo cliente, é necessário um bucket do Amazon S3.
• Exibição: Os recursos de exibição padrão de um navegador da web são suficientes para o acesso do cliente.
• Portas: Para o Data Movement Gateway, a porta HTTPS/TCP-443 deve estar aberta para comunicação de saída com o tenant do Qlik Cloud.
• Sistema operacional:
  • Acesso do cliente: Microsoft Windows, Apple macOS, iOS/iPadOS, Android (via navegadores web compatíveis).
  • Gateway de Movimentação de Dados: Red Hat 8.x e 9.x (64 bits), Amazon Linux 2023 e distribuições Linux compatíveis. É necessário o Python 3.6 ou posterior para o utilitário de instalação do driver no servidor do gateway.

Análise dos Requisitos Técnicos

O Qlik Cloud Data Integration é principalmente um serviço baseado em nuvem, minimizando os requisitos diretos de infraestrutura para o usuário final, além de dispositivos padrão conectados à internet. Os requisitos técnicos mais significativos estão associados ao Data Movement Gateway, que facilita a transferência segura e eficiente de dados entre fontes locais e o Qlik Cloud. Este gateway requer um ambiente Linux com recomendações específicas de RAM e processador, que se adaptam ao volume e à complexidade dos dados. A utilização de navegadores web padrão para acesso do cliente garante ampla compatibilidade com diversos sistemas operacionais. A necessidade do Python 3.6 ou superior no gateway para gerenciamento de drivers indica um ambiente moderno e programável. No geral, os requisitos técnicos são bem definidos para implantações corporativas, especialmente para cenários híbridos, enfatizando uma infraestrutura de gateway robusta para desempenho ideal.

Suporte e compatibilidade

• Última versão: Como uma oferta SaaS, o Qlik Cloud Data Integration é atualizado continuamente, fornecendo aos usuários os recursos mais recentes e correções de bugs sem intervenção manual.
• Suporte do sistema operacional:
  • Acesso do cliente: Compatível com navegadores web modernos em Microsoft Windows, Apple macOS, iOS/iPadOS e Android.
  • Gateway de Movimentação de Dados: Certificado para Red Hat 8.x/9.x (64 bits) e Amazon Linux 2023, com suporte para distribuições Linux compatíveis.
• Data de término do suporte: Não aplicável devido ao modelo de entrega contínua de SaaS.
• Localização: Detalhes específicos sobre localização não são fornecidos explicitamente em informações disponíveis publicamente, mas softwares de nível empresarial normalmente oferecem suporte a vários idiomas.
• Drivers disponíveis: Utiliza drivers ODBC/JDBC para conectividade com diversas fontes e destinos de dados. Um utilitário de instalação de drivers está disponível para o Data Movement Gateway.

Análise do estado geral de suporte e compatibilidade

O Qlik Cloud Data Integration demonstra forte suporte e compatibilidade, principalmente por meio de sua abordagem agnóstica à nuvem e amplas opções de conectividade. Ele se integra perfeitamente às principais plataformas de nuvem, incluindo AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure Synapse e Snowflake. A plataforma suporta uma ampla gama de fontes de dados, abrangendo bancos de dados relacionais, mainframes, SAP e aplicativos SaaS, tanto on-premises quanto na nuvem. O uso de um Gateway de Movimentação de Dados garante a transferência de dados segura e eficiente para ambientes híbridos. As atualizações contínuas inerentes ao seu modelo SaaS significam que os usuários sempre se beneficiam dos recursos e patches de segurança mais recentes. Embora detalhes específicos de localização não sejam destacados, o amplo suporte do ecossistema e o desenvolvimento contínuo indicam uma solução robusta e adaptável para diversas necessidades empresariais.

Estado de segurança

• Recursos de segurança: Criptografia de dados (em trânsito e em repouso), autenticação multifator (MFA), controles de acesso baseados em funções (RBAC), recursos de auditoria, transferência segura de dados ponto a ponto e governança de dados por meio de espaços.
• Vulnerabilidades conhecidas: Não foram encontradas vulnerabilidades graves divulgadas publicamente nas informações fornecidas.
• Status na lista negra: Não foi encontrado nenhum status de lista negra divulgado publicamente nas informações fornecidas.
• Certificações:
  • Nível de impacto moderado do FedRAMP (para o Qlik Cloud Government).
  • Autorizações IL 2 e IL 4 do Departamento de Defesa dos EUA (DoD) (para Qlik Cloud Government).
  • Certificação SOC2 Tipo 2 + Atestado HITRUST (para Qlik Cloud, relacionado à conformidade com a HIPAA).
• Suporte à criptografia:
  • Dados em trânsito: TLS 1.2 ou superior.
  • Dados em repouso: criptografia AES-256, com opções para chaves de criptografia exclusivas do locatário ou chaves gerenciadas pelo cliente. Criptografia do lado do servidor para armazenamento em nuvem gerenciado pelo cliente (por exemplo, Amazon S3).
• Métodos de autenticação:
  • Conta Qlik (padrão).
  • Provedores de identidade (IdPs) de terceiros que oferecem suporte aos padrões OpenID Connect (OIDC) e SAML.
  • Integração com o Active Directory (AD) e outras soluções de Single Sign-On (SSO).
  • OAuth2 (SPA, Impersonação, Incorporação Anônima) e chaves de API.
  • A autenticação multifator (MFA) é suportada e recomendada.
• Recomendações gerais: Implemente a autenticação multifator (MFA), utilize controles de acesso baseados em funções, assegure a confiabilidade das fontes de ativos importados (por exemplo, scripts, receitas de tabelas) e utilize os recursos de auditoria do Qlik para conformidade e solução de problemas.

Análise da classificação geral de segurança

O Qlik Cloud Data Integration apresenta uma estrutura de segurança robusta e multicamadas, projetada para proteção de dados de nível empresarial. A plataforma prioriza a segurança dos dados por meio de criptografia abrangente, tanto para dados em trânsito (TLS 1.2+) quanto em repouso (AES-256, com opções de chave gerenciada pelo cliente). Seus mecanismos de autenticação flexíveis, incluindo suporte para diversos IdPs (OIDC, SAML, AD, SSO) e opções robustas de MFA, garantem acesso seguro do usuário e gerenciamento de identidade. A conformidade com padrões rigorosos como FedRAMP, DoD IL2/IL4 e SOC2 Tipo 2 + atestado HITRUST reforça seu compromisso com os requisitos regulatórios, principalmente para os setores governamental e de saúde. A plataforma também oferece ferramentas para governança de dados, como controles de acesso baseados em funções e auditoria, permitindo que as organizações apliquem políticas de segurança personalizadas e mantenham a transparência. A ausência de vulnerabilidades graves divulgadas publicamente reforça ainda mais sua forte postura de segurança. No geral, o Qlik Cloud Data Integration oferece um alto nível de segurança, tornando-o adequado para o tratamento de dados empresariais sensíveis.

Desempenho e indicadores de desempenho

• Pontuações de referência: As pontuações numéricas específicas de referência não são detalhadas publicamente.
• Métricas de desempenho no mundo real:
  • Oferece "movimento em tempo real" e "escala incomparável" para replicação e transmissão de dados.
  • Oferece "alto desempenho em escala" com baixa latência por meio da tecnologia Change Data Capture (CDC).
  • Automatiza fluxos de dados, melhorando a pontualidade e a confiabilidade dos dados.
  • Converte de forma eficiente registros brutos em dados prontos para análise por meio de SQL push-down gerado automaticamente.
• Consumo de energia: Não especificado explicitamente nas informações fornecidas.
• Pegada de carbono: Não detalhada explicitamente nas informações fornecidas.
• Comparação com ativos semelhantes:
  • Posicionada como uma solução abrangente que vai além da mera integração de dados, englobando a coleta, o armazenamento e a transformação de conjuntos de dados.
  • Em contraste com os processos ETL tradicionais, oferece pipelines de dados automatizados, sem código ou com pouco código.
  • Em comparação com outras plataformas de integração de dados em nuvem, como Fivetran (conectores gerenciados), dbt (transformações SQL), Informatica (robusta, mas potencialmente complexa para ambientes nativos da nuvem) e Oracle OCI Data Integration.
  • Diferencia-se de outras ferramentas da Qlik, como o Stitch (carregador de dados puro) e o Talend Studio (ETL com processamento Spark), por focar na replicação de dados e no ELT (SQL push-down).

Análise do Estado Geral de Desempenho

O Qlik Cloud Data Integration foi projetado para alto desempenho, com ênfase principal na movimentação de dados em tempo real e no processamento eficiente em grande escala. Seu principal diferencial reside na tecnologia Change Data Capture (CDC), que permite a replicação contínua e de baixa latência de dados de diversas fontes para destinos na nuvem, sem sobrecarregar os sistemas de origem. A capacidade da plataforma de automatizar pipelines de dados e aproveitar o push-down SQL para transformações diretamente em data warehouses na nuvem (como Snowflake e Databricks) aumenta significativamente a velocidade de processamento e reduz a necessidade de codificação manual. Embora benchmarks numéricos específicos não estejam prontamente disponíveis, a consistência das mensagens entre as fontes destaca sua capacidade de fornecer dados oportunos, confiáveis e prontos para análise, para iniciativas críticas como IA, ML e análises em tempo real. A arquitetura foi projetada para ser escalável e otimizada para grandes volumes de dados, garantindo o gerenciamento eficiente de dados em ambientes multicloud e híbridos. Esse foco na entrega de dados em tempo real, automatizada e escalável posiciona o Qlik Cloud Data Integration como uma solução robusta para os desafios modernos de integração de dados.

Avaliações e comentários dos usuários

• Pontos fortes:
  • Integração de dados abrangente com uma ampla gama de conectores para diversas fontes (bancos de dados, aplicativos em nuvem, arquivos, SAP, mainframes).
  • Capacidade de movimentação e transmissão de dados em tempo real, garantindo a pontualidade dos dados.
  • Interface amigável e sem código/com pouco código para configurar pipelines de dados e automatizar fluxos de trabalho.
  • Ferramentas poderosas para transformação, limpeza e preparação de dados, incluindo SQL push-down gerado automaticamente.
  • Gestão robusta de metadados, catálogo de dados e rastreamento de linhagem para melhor governança e visibilidade.
  • Automatização da replicação, ingestão e transmissão de dados, reduzindo o esforço manual.
  • Arquitetura escalável projetada para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente.
  • Integração perfeita com outros produtos Qlik (por exemplo, Qlik Sense) para um ecossistema de dados unificado.
  • Funcionalidade e desempenho robustos do produto, que se integra bem aos cenários tecnológicos atuais e futuros.
• Pontos fracos:
  • Alguns usuários de componentes Talend mais antigos e instalados localmente (agora parte do portfólio da Qlik) relataram dificuldades com a pilha Java, complexidade de administração, extensões desatualizadas e alterações incompatíveis em atualizações importantes.
  • Os detalhes específicos de preços para opções de integração de dados nem sempre são divulgados publicamente, o que pode levar à falta de transparência para potenciais clientes.
• Casos de uso recomendados:
  • Carregamento e ingestão de dados em tempo real em plataformas de dados na nuvem.
  • Converter dados transacionais em modelos dimensionais para análises e geração de relatórios.
  • Fornecer conjuntos de dados adequados para projetos de aprendizado de máquina (ML) e análises avançadas.
  • Automatizar o projeto, a criação, o carregamento e o gerenciamento de data warehouses e data marts baseados em nuvem.
  • Criação e gestão de data lakes, incluindo ingestão e otimização adaptativa.
  • Impulsionando estratégias de dados empresariais por meio de uma estrutura de integração de dados em tempo real.
  • Desenvolvimento de fluxos de dados para casos de uso de IA e IA generativa.

Resumo

O Qlik Cloud Data Integration é uma plataforma abrangente de integração empresarial como serviço (iPaaS) projetada para fornecer, transformar e unificar dados corporativos em tempo real. Lançada no quarto trimestre de 2022, opera como uma oferta SaaS continuamente atualizada, fornecendo uma estrutura de dados flexível que se conecta perfeitamente com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure Synapse e Snowflake. A plataforma suporta implantações híbridas e multicloud, atendendo a diversas arquiteturas de dados.

Tecnicamente, o recurso utiliza um Gateway de Movimentação de Dados para conectividade local, exigindo ambientes Linux (Red Hat, Amazon Linux) com especificações de RAM e processador escaláveis. O acesso do cliente é amplo, compatível com navegadores web modernos em Windows, macOS, iOS/iPadOS e Android. A compatibilidade é um ponto forte significativo, com amplo suporte para diversas fontes de dados (bancos de dados relacionais, SAP, mainframes, aplicativos SaaS) e destinos, utilizando drivers ODBC/JDBC padrão.

A segurança é um foco central, apresentando criptografia robusta para dados em trânsito (TLS 1.2+) e em repouso (AES-256, com opções de chave gerenciada pelo cliente). Oferece métodos de autenticação flexíveis, incluindo Conta Qlik, OIDC, SAML, AD, SSO e autenticação multifator forte. A plataforma possui certificações importantes como FedRAMP Moderate, DoD IL2/IL4 e SOC2 Tipo 2 + HITRUST, reforçando seu compromisso com a conformidade e a governança de dados.

Em termos de desempenho, o Qlik Cloud Data Integration se destaca na movimentação de dados em tempo real e no processamento escalável, principalmente por meio de sua tecnologia Change Data Capture (CDC) e transformações SQL automatizadas e push-down. Embora benchmarks numéricos específicos não estejam disponíveis publicamente, o feedback dos usuários e as descrições do produto destacam consistentemente sua eficiência na entrega de dados oportunos e prontos para análise.

As avaliações dos usuários geralmente elogiam seus recursos abrangentes de integração, movimentação de dados em tempo real, interface amigável sem código/com pouco código, ferramentas poderosas de transformação de dados e gerenciamento robusto de metadados. Os pontos fortes também incluem seus recursos de automação, escalabilidade e integração perfeita com o ecossistema Qlik em geral. Possíveis pontos fracos observados por alguns usuários de ferramentas on-premise relacionadas ao Qlik/Talend incluem a complexidade com as pilhas Java e eventuais alterações incompatíveis em atualizações. O preço, embora baseado na capacidade, não é transparente para os níveis específicos.

Em resumo, o Qlik Cloud Data Integration é uma solução poderosa e versátil para empresas que buscam modernizar suas estratégias de integração de dados, especialmente para iniciativas de análise em tempo real, IA e aprendizado de máquina. Seus pontos fortes residem em suas capacidades abrangentes, em tempo real e independentes de nuvem, respaldadas por uma sólida estrutura de segurança. É altamente recomendado para organizações que visam construir pipelines de dados ágeis, governados e escaláveis em ambientes híbridos e multicloud.

As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.