Pentaho

Pentaho

A Pentaho se destaca em integração e análise de dados para empresas.

Informações básicas

Pentaho é uma plataforma abrangente de gerenciamento de dados e inteligência de negócios, inicialmente desenvolvida pela Pentaho Corporation e agora de propriedade da Hitachi Vantara. Ela abrange diversos produtos principais, incluindo Pentaho Data Integration (PDI), Pentaho Business Analytics (PBA), Pentaho Data Catalog (PDC) e Pentaho Data Optimiser.

  • Modelo: Pentaho Data Integration (PDI), Pentaho Business Analytics (PBA), Pentaho Data Catalog (PDC), Pentaho Data Optimiser
  • Versão: Pentaho Data Platform
  • Data de lançamento: Pentaho Corporation fundada em 2004. Última versão estável 10.2.0.0-xxx em 15 de agosto de 2024.
  • Requisitos mínimos:
    • Estação de trabalho PDI: 2 GB de RAM (2 GB dedicados para PDI), processador Dual-Core (Intel EM64T, AMD64, Apple Mac M1/M2/M3), 2 GB de espaço em disco, tela de 1280x960.
    • Servidor Pentaho: 8 GB de RAM (4 GB dedicados a servidores Pentaho), processador Dual-Core (Intel EM64T ou AMD64), 20 GB de espaço em disco.
  • Sistemas operacionais suportados:
    • Estação de trabalho: Windows 10 e 11, macOS 13 (Ventura), Ubuntu Desktop 20.04, 22.04.
    • Servidor: Windows Server 2019/2022, Red Hat Enterprise 9, Ubuntu Server 22.04 LTS e distribuições Linux compatíveis com binários.
  • Versão estável mais recente: 10.2.0.0-xxx (lançada em 15 de agosto de 2024).
  • Data de Término do Suporte: O suporte limitado normalmente dura 6 meses após a data de término do suporte para as versões de Suporte Normal e de Longo Prazo (LTS). O suporte estendido está disponível como opção de compra.
  • Data de fim de vida: O Pentaho 9.3.xx tem uma data de fim de vida (EOL) em junho de 2026. As datas de EOL para versões mais recentes são determinadas após o lançamento de versões secundárias/de longo prazo subsequentes.
  • Tipo de licença:
    • Edição para Desenvolvedores (Comunidade): Utiliza diversas licenças de código aberto, incluindo GNU LGPLv2, GPLv2, MPL 1.1, BSL 1.1 e Apache License 2.0. A BSL 1.1 proíbe o uso em produção.
    • Enterprise Edition: licença comercial por meio de um modelo de assinatura anual.
  • Modelo de implantação: Suporta implantações locais, na nuvem ou híbridas. Imagens do Docker estão disponíveis para produtos específicos em ambientes da AWS.

Requisitos técnicos

Os requisitos técnicos do Pentaho variam conforme a implantação seja como servidor ou como estação de trabalho para ferramentas de design. A plataforma foi desenvolvida para aproveitar hardware moderno e proporcionar desempenho ideal.

  • BATER:
    • Estação de trabalho PDI: mínimo de 2 GB, com 2 GB dedicados para PDI.
    • Servidor Pentaho: mínimo de 8 GB, com 4 GB dedicados aos servidores Pentaho. Recomendado 16 GB, com 12 GB dedicados ao Pentaho Analytics Server.
  • Processador:
    • Estação de trabalho: chipset Apple Mac M1, M2 ou M3; Intel EM64T ou AMD64 Dual-Core ou posterior. Processador Intel Core i5 ou superior recomendado.
    • Servidor: CPU multi-core, 2 GHz ou mais rápida (Intel EM64T ou AMD64 Dual-Core ou posterior). Mínimo de 4 núcleos de CPU para o Pentaho Analytics Server.
  • Armazenar:
    • Estação de trabalho PDI: 2 GB de espaço livre em disco.
    • Servidor Pentaho: 20 GB de espaço livre em disco após a instalação. Recomendado 50 GB para instalação do Pentaho e servidor de análise. Unidades SSD são recomendadas para estações de trabalho.
  • Tela: Mínimo de 1280 x 960 pixels. O Pentaho Report Designer requer um tamanho mínimo de tela de 1580 x 960 pixels.
  • Sistema operacional: um sistema operacional de 64 bits é necessário para os componentes do servidor e da estação de trabalho.
    • Estação de trabalho: Microsoft Windows 10 ou 11, macOS 13 (Ventura), Ubuntu Desktop 20.04 ou 22.04.
    • Servidor: Windows Server 2019 ou 2022 (Datacenter e Standard Edition), Red Hat Enterprise 9, Ubuntu Server 22.04 LTS.
  • Outros: É necessário Java Runtime Environment (JRE) 8 ou superior. O cliente PDI no Windows 11 requer Java 11 ou superior. As versões mais recentes de navegadores como Chrome, Firefox ou Edge são necessárias para ferramentas baseadas na web.

Análise de Requisitos Técnicos: O Pentaho é um aplicativo que consome muitos recursos, especialmente para implantações em servidores e processamento de dados em larga escala. Ele exige hardware robusto, incluindo processadores multi-core e RAM substancial, para garantir uma operação eficiente. A ênfase em sistemas operacionais de 64 bits e versões específicas do Java destaca sua arquitetura de nível empresarial. Embora os requisitos de estação de trabalho sejam mais modestos, recursos dedicados ainda são recomendados para o desempenho ideal de ferramentas de design como o PDI. A flexibilidade para execução em vários sistemas operacionais e em ambientes virtualizados/em nuvem proporciona versatilidade de implantação.

Suporte e compatibilidade

A Pentaho oferece amplo suporte e compatibilidade em vários ambientes, com diferentes níveis de suporte disponíveis dependendo do modelo de licenciamento.

  • Versão mais recente: 10.2.0.0-xxx, lançada em 15 de agosto de 2024.
  • Suporte de SO: Suporte abrangente para os principais sistemas operacionais, incluindo Windows (10, 11, Server 2019/2022), Linux (Red Hat Enterprise 9, Ubuntu Server 20.04/22.04 LTS e distribuições compatíveis com binários) e macOS (Ventura 13).
  • Data de Término do Suporte: Os ciclos de suporte incluem a Aplicação Ativa de Patches para as versões mais recentes de Suporte Normal e de Longo Prazo (LTS). O Suporte Limitado normalmente dura 6 meses após a data de término do suporte, projetado para auxiliar em atualizações. O Suporte Estendido está disponível como uma opção de compra para ambientes legados.
  • Localização: O Pentaho Report Designer oferece suporte à localização de dados estáticos, parâmetros e elementos de relatório usando rótulos de recursos, campos e mensagens. O Pentaho Server também oferece suporte à localização de seus componentes web e da interface do Analyzer. Plugins personalizados podem estender a localização para interfaces de usuário e mensagens.
  • Drivers disponíveis: Suporta conectividade com uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados SQL, fontes de dados OLAP, Hadoop e bancos de dados NoSQL, como MongoDB e HBase. Isso implica na disponibilidade dos drivers e conectores necessários para esses sistemas.

Análise do status geral de suporte e compatibilidade: O Pentaho demonstra forte compatibilidade com os principais sistemas operacionais e diversas fontes de dados, tornando-se uma ferramenta versátil para diversas infraestruturas de TI. O ciclo de vida de suporte estruturado, incluindo aplicação de patches ativos e suporte estendido opcional, atende às necessidades empresariais de estabilidade e planejamento de longo prazo. Embora a localização seja suportada, especialmente em relatórios e interfaces de servidor, a localização avançada ou personalizada pode exigir configuração adicional ou plugins personalizados. A ampla conectividade com fontes de dados é um ponto forte significativo, permitindo a integração em ecossistemas de dados complexos.

Status de segurança

O Pentaho incorpora recursos de segurança e métodos de autenticação adequados para ambientes corporativos, embora vulnerabilidades históricas destaquem a importância de manter o software atualizado.

  • Recursos de segurança: A plataforma inclui listas de controle de acesso (ACLs) para proteger objetos dentro do repositório de soluções Pentaho, como pastas e sequências de ações.
  • Vulnerabilidades conhecidas:
    • CVE-2021-31599 (CVSS 9.9): Execução Remota de Código (RCE) por meio de Pacotes de Relatórios Pentaho em versões anteriores à 10.2.
    • CVE-2021-34684 (CVSS 9.8): Injeção de SQL não autenticada em versões anteriores à 10.2.
    • CVE-2015-6940: Vulnerabilidade de divulgação de informações no Pentaho Data Integration (PDI) Suite, permitindo acesso não autenticado a arquivos de propriedades contendo senhas.
    • Outras vulnerabilidades em versões anteriores à 10.2 incluem enumeração de usuários do Jackrabbit, controle de acesso insuficiente do gerenciamento de fonte de dados, desvio de autenticação de APIs do Spring e desvio de restrições de extensão de nome de arquivo.
  • Status da lista negra: Nenhum status geral de lista negra foi relatado, mas vulnerabilidades críticas foram divulgadas e corrigidas pela Hitachi Vantara.
  • Certificações: O treinamento de certificação Pentaho BI está disponível, validando a proficiência no uso de ferramentas Pentaho para integração, análise e relatórios de dados.
  • Suporte à criptografia: embora não seja explicitamente detalhado nos resultados da pesquisa, as plataformas de dados de nível empresarial geralmente incluem recursos de criptografia para dados em repouso e em trânsito.
  • Métodos de Autenticação: Suporta diversos backends de autenticação, incluindo autenticação Pentaho local, LDAP externo, Active Directory, Single Sign-On (CAS) e Autenticação Integrada do Windows (IWA). A autenticação baseada em banco de dados (JDBC) também é uma opção. A autenticação básica é suportada, mas não é recomendada para ambientes de produção devido a riscos de segurança.
  • Recomendações gerais: É altamente recomendável que os usuários atualizem para as versões estáveis mais recentes para mitigar vulnerabilidades conhecidas. Métodos de autenticação seguros, como integração com LDAP ou Active Directory, devem ser priorizados em relação à autenticação simples por parâmetros de solicitação em ambientes de produção.

Análise da Classificação Geral de Segurança: A Pentaho oferece um conjunto robusto de recursos de segurança, especialmente em autenticação e controle de acesso, essenciais para implantações corporativas. No entanto, o histórico de vulnerabilidades críticas ressalta a necessidade de aplicação diligente de patches e adesão aos alertas de segurança. A disponibilidade de certificações profissionais indica um compromisso com as melhores práticas de implantação e uso. No geral, a classificação de segurança da Pentaho depende de configuração adequada, atualizações oportunas e implementação das medidas de segurança recomendadas.

Desempenho e benchmarks

O Pentaho foi projetado para alto desempenho em integração e análise de dados, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados, embora certos aspectos possam exigir muitos recursos.

  • Pontuações de referência: pontuações de referência específicas não estão prontamente disponíveis nas informações fornecidas.
  • Métricas de desempenho no mundo real:
    • O Pentaho Data Integration (PDI) é considerado um produto de alto desempenho em comparação com outras ferramentas ETL pagas.
    • A plataforma aproveita efetivamente processadores multi-core de 64 bits e grandes espaços de memória para uma operação eficiente.
    • Ele é otimizado para análise de velocidade de pensamento, especialmente com grandes armazenamentos de dados.
    • Problemas de desempenho podem surgir com volumes de dados muito grandes.
    • A renderização gráfica, especialmente para painéis, pode ser lenta.
    • Versões mais recentes (5+) podem apresentar tempos de inicialização mais longos (5 a 7 minutos) devido ao carregamento de mais recursos.
    • O processamento de dados em larga escala e análises complexas exigem muitos recursos e hardware potente.
  • Consumo de energia: métricas específicas de consumo de energia não estão detalhadas nas informações disponíveis.
  • Pegada de carbono: dados específicos da pegada de carbono não estão detalhados nas informações disponíveis.
  • Comparação com ativos semelhantes:
    • O Pentaho tem uma curva de aprendizado mais acentuada em comparação a opções mais fáceis de usar, como o Tableau.
    • Ele oferece suporte técnico excepcional e alta escalabilidade quando comparado a outras ferramentas de BI, como SAP e SAS BIA.
    • Algumas perspectivas do setor sugerem que ferramentas gráficas de ETL como Pentaho, Talend e Informatica estão sendo substituídas por soluções baseadas em código (por exemplo, Python com Airflow) para extensibilidade e testabilidade.

Análise do Status de Desempenho Geral: A Pentaho geralmente oferece excelente desempenho em integração e análise de dados, especialmente em ambientes de big data, utilizando hardware moderno de forma eficiente. Seu componente PDI é conhecido por seu alto desempenho em tarefas de ETL. No entanto, os usuários podem encontrar gargalos de desempenho com volumes de dados extremamente grandes ou na renderização gráfica de painéis complexos. A natureza intensiva em recursos da plataforma significa que o desempenho ideal frequentemente exige um investimento significativo em hardware. Embora se destaque em escalabilidade e processamento de dados, sua experiência do usuário em tarefas complexas pode exigir mais conhecimento técnico em comparação com alguns concorrentes.

Avaliações e feedback do usuário

Avaliações e comentários de usuários sobre o Pentaho destacam seus recursos robustos em integração e análise de dados, além de observações sobre sua complexidade e suporte.

  • Pontos fortes:
    • Recursos abrangentes: oferece uma ampla gama de ferramentas para acesso, visualização, integração, análise e mineração de dados.
    • Escalabilidade: elogiado por sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e processamento complexo de forma eficaz.
    • Custo-benefício: a versão principal de código aberto (PDI) o torna uma opção econômica.
    • Visualização de dados: fornece excelentes recursos de visualização de dados.
    • Facilidade de uso (Básico): Interface amigável para tarefas básicas de integração de dados, exigindo menos conhecimento técnico para operações fundamentais.
    • Suporte da comunidade: Beneficie-se de uma comunidade ativa para documentação e suporte, especialmente para a edição da comunidade.
    • Alto desempenho: o PDI é conhecido pelo alto desempenho em comparação às ferramentas ETL pagas.
    • Personalização: Altamente personalizável e extensível devido à sua arquitetura baseada em Java.
  • Fraquezas:
    • Curva de aprendizado mais íngreme: mais complexa do que algumas alternativas fáceis de usar, exigindo maior conhecimento técnico para recursos avançados.
    • Lacunas na documentação: alguns usuários consideram a documentação incompleta ou desatualizada, dificultando a solução de problemas.
    • Bugs e falhas: bugs ocasionais são relatados, especialmente na versão de código aberto.
    • Consome muitos recursos: exige hardware potente para operações em larga escala, aumentando os custos de infraestrutura.
    • Atrasos no desempenho: lentidão na renderização gráfica e no desempenho do painel. O tempo de inicialização pode ser longo para versões mais recentes.
    • Códigos de erro pouco claros: às vezes, as mensagens de erro não têm explicações detalhadas.
    • Envolvimento da comunidade: alguns usuários percebem um declínio na atividade e no suporte nos fóruns da comunidade, especialmente na Community Edition, após a aquisição pela Hitachi Vantara.
    • Problemas de portabilidade: alguns usuários relatam desafios de portabilidade.
  • Casos de uso recomendados:
    • Integração de dados e ETL: ideal para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes.
    • Business Intelligence: usado para criar painéis, relatórios e visualizações para tomada de decisões informadas.
    • Análise de Big Data: adequada para integração e análise de dados em ambientes de big data, como bancos de dados Hadoop e NoSQL.
    • Data Warehousing: Empregado para construir e gerenciar data warehouses.
    • Desenvolvimento e não produção: a Developer Edition atende bem a esses propósitos.
    • Incorporação: pode ser incorporado em outros aplicativos.

Resumo

O Pentaho, agora parte da Hitachi Vantara, se destaca como uma plataforma robusta e versátil de gerenciamento de dados e inteligência de negócios. Ele inclui componentes-chave como o Pentaho Data Integration (PDI) para ETL, o Pentaho Business Analytics (PBA) para relatórios e painéis, além de adições mais recentes como o Pentaho Data Catalog (PDC) e o Pentaho Data Optimiser. A plataforma suporta uma ampla gama de sistemas operacionais e fontes de dados, tornando-a altamente adaptável a diversos ambientes corporativos. Sua versão estável mais recente é a 10.2.0.0-xxx, lançada em agosto de 2024.

Pontos fortes: Os principais pontos fortes do Pentaho residem em seu conjunto abrangente de ferramentas para integração, análise e visualização de dados, oferecendo escalabilidade impressionante para lidar com grandes conjuntos de dados. A natureza de código aberto de seu componente principal de PDI o torna uma solução econômica, especialmente para equipes menores ou para fins de desenvolvimento. Ele oferece recursos poderosos de visualização de dados e, para tarefas básicas, é considerado fácil de usar. A capacidade da plataforma de se integrar a diversas fontes de dados, incluindo ecossistemas de big data, é uma vantagem significativa.

Fraquezas: Apesar de suas capacidades, o Pentaho apresenta uma curva de aprendizado mais acentuada para funcionalidades avançadas em comparação com alguns concorrentes, e alguns usuários observam limitações na documentação. O desempenho pode exigir muitos recursos, especialmente para operações de grande escala ou renderização gráfica, o que pode levar à lentidão. Vulnerabilidades críticas históricas reforçam a necessidade de atualizações consistentes e adesão às melhores práticas de segurança. Além disso, alguns usuários expressam preocupações com a percepção de declínio no suporte da comunidade e no foco dos fornecedores na Community Edition.

Recomendações: O Pentaho é altamente recomendado para organizações que exigem uma plataforma poderosa, escalável e personalizável para integração de dados complexos, processos de ETL e inteligência de negócios. É particularmente adequado para ambientes que lidam com diversas fontes de dados e big data. Os usuários devem priorizar a implantação das versões estáveis mais recentes para se beneficiar de patches de segurança e melhorias de desempenho. Para ambientes de produção, é aconselhável investir na Enterprise Edition para suporte dedicado, manutenção e acesso a recursos avançados. As organizações também devem garantir que sua infraestrutura de hardware atenda ou exceda os requisitos técnicos recomendados para atingir o desempenho ideal. Para aqueles que buscam uma abordagem mais ágil ou centrada em código para ETL, explorar alternativas como Apache Hop ou soluções baseadas em Python pode ser benéfico.

As informações fornecidas baseiam-se em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.