Watson Knowledge Catalog

Informações básicas

O IBM Watson Knowledge Catalog (WKC) é uma solução de governança e catalogação de dados, frequentemente integrada à plataforma watsonx.data da IBM e ao IBM Cloud Pak for Data. Ele fornece um repositório centralizado de metadados para descobrir, classificar e enriquecer ativos de dados estruturados e não estruturados.

• Modelo: Catálogo de Conhecimento IBM Watson
• Versão: V11.7.1 (para a versão Professional instalada localmente, em 29/03/2019). As versões baseadas em nuvem são atualizadas continuamente.
• Data de lançamento: O IBM Watson Knowledge Catalog foi introduzido como parte da Watson Data Platform, com recursos principais disponíveis no Watson Studio e no Watson Knowledge Catalog por volta de novembro de 2017. Uma atualização significativa foi lançada com o Cloud Pak for Data v3 em 19 de junho de 2020.
• Requisitos mínimos: Como um serviço baseado em nuvem, o WKC é acessado por meio de um navegador da web, abstraindo os requisitos de infraestrutura subjacentes. Para implantações locais via IBM Cloud Pak for Data, os requisitos específicos de hardware são determinados pela plataforma Cloud Pak for Data, que normalmente envolve um cluster Red Hat OpenShift.
• Sistemas Operacionais Suportados: Para implantações em nuvem, o suporte ao sistema operacional é gerenciado pela IBM. Para implantações locais, o WKC é executado na plataforma Red Hat OpenShift Container Platform, que oferece suporte a diversos sistemas operacionais subjacentes compatíveis com o OpenShift, como o Red Hat Enterprise Linux.
• Última versão estável: as versões baseadas em nuvem são atualizadas continuamente. Para o IBM Cloud Pak for Data, as versões do WKC estão alinhadas com as versões do Cloud Pak for Data.
• Data de fim do suporte: Para o IBM Watson Knowledge Catalog Professional on-prem V11.7.1, o suporte terminou em 2023. Os serviços em nuvem recebem suporte contínuo.
• Data de fim de vida útil: O IBM Watson Knowledge Catalog Professional on-prem V11.7.1 foi retirado do mercado em 15 de junho de 2021. Os serviços em nuvem estão em constante evolução.
• Data de expiração da atualização automática: Não aplicável a serviços baseados em nuvem, pois as atualizações são gerenciadas pelo provedor.
• Tipo de licença: Disponível sob um modelo de assinatura baseado no volume de dados catalogados, número de usuários e módulos ativados. Também são oferecidas opções de licença perpétua com contratos de manutenção anual. O WKC está incluído nas licenças do IBM Cloud Pak for Data Enterprise Edition e Standard Edition, e também está disponível como licenças de cartucho separadas (Standard e Premium). Os planos de preços incluem Lite (gratuito), Standard (pagamento conforme o uso) e Enterprise Bundle.
• Modelo de implantação: Pode ser implantado como um SaaS gerenciado na IBM Cloud, em ambientes locais com infraestrutura própria ou em configurações híbridas/multicloud, adaptando-se a diferentes estratégias de modernização de dados.

Requisitos técnicos

O IBM Watson Knowledge Catalog opera principalmente como um serviço baseado em nuvem ou como um componente do IBM Cloud Pak for Data, que é executado no Red Hat OpenShift. Portanto, os requisitos específicos de hardware dependem em grande parte do modelo de implementação escolhido.

• RAM: Não especificada para o serviço em nuvem. Para implantações locais via IBM Cloud Pak for Data, os requisitos de RAM fazem parte das especificações gerais do cluster do Cloud Pak for Data, que são escaláveis.
• Processador: Não especificado para o serviço em nuvem. Para implantações locais, os requisitos de processador fazem parte das especificações gerais do cluster Cloud Pak for Data, normalmente arquitetura x86-64 compatível com Red Hat OpenShift.
• Armazenamento: Não especificado para o serviço em nuvem. Para implantações locais, os requisitos de armazenamento são dinâmicos e escaláveis, gerenciados pela plataforma Cloud Pak for Data.
• Visualização: Acesso padrão via navegador web; sem requisitos específicos de visualização além das capacidades típicas de uma estação de trabalho.
• Portas: HTTPS padrão (443) para acesso web. Para implantações locais, portas específicas são necessárias para os componentes OpenShift e Cloud Pak for Data.
• Sistema Operacional: Para implantações em nuvem, gerenciado pela IBM. Para ambientes locais, a plataforma subjacente é o Red Hat OpenShift Container Platform, que roda em distribuições Linux suportadas, como o Red Hat Enterprise Linux.

Análise dos Requisitos Técnicos

Os requisitos técnicos do IBM Watson Knowledge Catalog são amplamente abstraídos para implantações em nuvem, oferecendo flexibilidade e reduzindo a sobrecarga operacional. Para instalações locais, o WKC aproveita a arquitetura robusta e escalável do IBM Cloud Pak for Data e do Red Hat OpenShift. Essa abordagem conteinerizada permite o escalonamento horizontal e a implantação em diversos ambientes, incluindo configurações locais, multicloud e híbridas. A dependência de uma plataforma como o Cloud Pak for Data significa que o consumo específico de recursos do ativo faz parte de um ecossistema maior, possibilitando a utilização e o gerenciamento eficientes de recursos.

Suporte e compatibilidade

O IBM Watson Knowledge Catalog oferece amplo suporte e opções de compatibilidade, especialmente dentro do ecossistema IBM e com diversas fontes de dados.

• Última versão: As versões baseadas em nuvem são atualizadas continuamente. Para ambientes locais, as versões estão alinhadas com as versões do IBM Cloud Pak for Data.
• Suporte a sistemas operacionais: as implantações em nuvem são independentes de sistema operacional e acessíveis por meio de navegadores da web. As implantações locais são compatíveis com a plataforma Red Hat OpenShift Container Platform, que funciona em distribuições Linux compatíveis.
• Data de Fim do Suporte: Para versões locais, as datas de fim do suporte são publicadas pela IBM, por exemplo, o suporte para a versão V11.7.1 Professional local terminou em 2023. Os serviços em nuvem recebem suporte contínuo.
• Localização: Suporta vários idiomas, incluindo inglês. A documentação pode ter suporte multilíngue limitado.
• Drivers disponíveis: O WKC se conecta a diversas fontes de dados por meio de mais de 30 conectores nativos e APIs abertas, em vez de drivers tradicionais. Esses conectores facilitam a interoperabilidade com bancos de dados (por exemplo, DB2, Oracle, SQL Server), plataformas de Big Data (Hadoop, Spark), serviços em nuvem (AWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage), aplicativos SaaS (Salesforce, Workday) e ferramentas de BI/IA (Tableau, Cognos, Watson Studio).

Análise do estado geral de suporte e compatibilidade

O IBM Watson Knowledge Catalog demonstra forte suporte e compatibilidade, especialmente dentro do ecossistema IBM Cloud e Cloud Pak for Data. Seu design nativo da nuvem garante atualizações contínuas e suporte gerenciado. A extensa gama de conectores nativos e APIs abertas permite ampla integração com diversas fontes de dados e ecossistemas de dados corporativos existentes, promovendo a interoperabilidade. Embora a documentação possa estar dispersa em várias plataformas IBM, com algumas limitações no suporte multilíngue, a funcionalidade principal foi projetada para uso global. A integração da plataforma com o Red Hat OpenShift também garante um ambiente de implantação robusto e amplamente suportado para cenários locais e híbridos.

Estado de segurança

O IBM Watson Knowledge Catalog incorpora recursos de segurança robustos e segue padrões de conformidade, embora, como qualquer software complexo, possa apresentar vulnerabilidades conhecidas que são corrigidas por meio de atualizações.

• Recursos de segurança: Inclui políticas de segurança granulares (Controle de Acesso Baseado em Funções - RBAC, Controle de Acesso Baseado em Atributos - ABAC), criptografia em trânsito e em repouso, mascaramento dinâmico e tokenização de dados sensíveis. Automatiza a detecção de informações pessoais identificáveis (PII) e permite a definição e aplicação de regras de proteção de dados. A plataforma suporta fluxos de trabalho colaborativos para definir e aplicar políticas de governança, qualidade e proteção de dados.
• Vulnerabilidades conhecidas: Diversas vulnerabilidades foram identificadas e corrigidas, incluindo ataques de negação de serviço (DoS), autorização inadequada, loops infinitos, esgotamento de recursos, bypass de recursos de segurança e falsificação de requisição do lado do servidor (SSRF). Versões específicas do WKC no Cloud Pak for Data (por exemplo, 4.8.2 a 5.1) apresentaram vulnerabilidades relatadas. Vulnerabilidades de injeção de CSV também foram relatadas.
• Certificações: Projetadas para facilitar a conformidade com regulamentações como GDPR, CCPA e ISO 27001.
• Suporte à criptografia: Suporta criptografia em trânsito e em repouso.
• Métodos de autenticação: Integra segurança granular com base em funções e atributos. Os colaboradores possuem funções (Administrador, Editor, Visualizador) que controlam suas atividades.

Análise da classificação geral de segurança

O IBM Watson Knowledge Catalog oferece uma base de segurança robusta com recursos como controle de acesso granular, criptografia e detecção e mascaramento automatizados de dados sensíveis. Seu design visa ajudar as organizações a atender aos rigorosos requisitos de conformidade regulatória, como GDPR e CCPA. No entanto, como qualquer software empresarial, está sujeito a vulnerabilidades, que a IBM identifica ativamente e para as quais fornece soluções por meio de atualizações. Os usuários devem garantir a aplicação imediata das atualizações do fornecedor para manter um ambiente seguro. A ênfase da plataforma na governança de dados e na aplicação de políticas contribui significativamente para sua postura geral de segurança, permitindo que as organizações protejam informações críticas com eficácia.

Desempenho e indicadores de desempenho

O desempenho do IBM Watson Knowledge Catalog é geralmente discutido em termos de sua eficiência no processamento de dados, escalabilidade e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados, em vez de pontuações de benchmark específicas para um produto de software independente.

• Resultados de benchmarks: Resultados de benchmarks específicos e disponíveis publicamente (por exemplo, CPU, taxa de transferência de memória) geralmente não são fornecidos para o WKC, pois trata-se de uma solução de software que geralmente é executada em infraestrutura de nuvem ou como parte de uma plataforma maior.
• Métricas de desempenho no mundo real: O WKC foi projetado para descoberta, classificação e enriquecimento automatizados de ativos de dados, aproveitando o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural para maior eficiência. Seu objetivo é acelerar a preparação de dados e permitir o acesso autônomo a dados de alta qualidade. O desempenho pode ser afetado em catálogos muito grandes se a infraestrutura subjacente não estiver devidamente configurada.
• Consumo de energia: Não aplicável a um produto de software; o consumo de energia é gerenciado pelo provedor de nuvem subjacente ou pelo hardware local.
• Pegada de carbono: Não aplicável a um produto de software; a pegada de carbono está associada aos centros de dados e à infraestrutura onde o serviço é executado.
• Comparação com soluções similares: O WKC é frequentemente comparado a outras soluções de catálogo e governança de dados. Seus pontos fortes incluem governança de dados robusta, recursos de integração perfeita, insights orientados por IA e fortes recursos de segurança. É reconhecido por automatizar o gerenciamento de metadados, garantir a conformidade e integrar-se a outras soluções do IBM Cloud Pak. Os concorrentes oferecem recursos semelhantes, como metadados ativos, automação de fluxo de trabalho e diversos conectores.

Análise do Estado Geral de Desempenho

O IBM Watson Knowledge Catalog concentra-se em oferecer desempenho por meio de automação e escalabilidade. Seus mecanismos de IA e aprendizado de máquina automatizam a extração, classificação e marcação de metadados, o que acelera significativamente a descoberta e preparação de dados. A capacidade da plataforma de se integrar a diversas fontes de dados e sua flexibilidade de implantação (nuvem, local, híbrida) contribuem para sua adaptabilidade às diversas necessidades corporativas. Embora não sejam fornecidos benchmarks de hardware explícitos, sua arquitetura no IBM Cloud Pak for Data e no Red Hat OpenShift implica uma base altamente escalável e de alto desempenho. As principais considerações de desempenho giram em torno da eficiência do processamento de dados, da velocidade das operações de metadados e da capacidade de gerenciar com eficácia grandes e complexos conjuntos de dados.

Avaliações e comentários dos usuários

As avaliações e o feedback dos usuários destacam os pontos fortes do IBM Watson Knowledge Catalog em governança e gerenciamento de dados, embora alguns desafios sejam apontados.

• Pontos fortes: Os usuários elogiam bastante sua robusta governança de dados, recursos de integração perfeitos e interface amigável. Organiza e gerencia grandes conjuntos de dados com eficiência, aprimorando a acessibilidade e a colaboração. Os insights baseados em IA e os fortes recursos de segurança são frequentemente elogiados. É considerada uma ferramenta valiosa para coleta e armazenamento de dados, simplificando o upload e o acesso aos dados. A plataforma é particularmente benéfica para grandes empresas com extensas necessidades de armazenamento de dados.
• Pontos fracos: Alguns usuários relatam uma curva de aprendizado acentuada para administradores e gestores de dados sem experiência prévia. O custo do licenciamento e a complexidade na estimativa de custos podem ser elevados. Há também uma dependência percebida do ecossistema IBM, o que pode complicar as integrações com soluções de terceiros que não sejam da IBM. A interface, com seus menus e opções avançadas, pode ser complexa em grandes implementações.
• Casos de uso recomendados: Ideal para empresas de médio e grande porte com equipes dedicadas à gestão de dados que necessitam de recursos avançados de governança e conformidade. É especialmente indicado para organizações que buscam automatizar a classificação, a governança e os controles de acesso a dados, garantindo uma gestão de dados precisa, consistente e em conformidade com as normas. Recomendado para cientistas de dados, analistas e empresas que desejam explorar todo o potencial de seus dados, aprimorar a descoberta de dados, melhorar a governança e simplificar as práticas de gestão de dados. É particularmente útil para clientes que já investem no ecossistema IBM e para aqueles que desenvolvem plataformas de Business Intelligence para operações.

Resumo

O IBM Watson Knowledge Catalog é uma solução abrangente de governança e catalogação de dados, baseada em IA, projetada para ajudar empresas a gerenciar, organizar e descobrir seus ativos de dados com eficiência. Seu principal diferencial reside na automação do gerenciamento de metadados, classificação de dados e aplicação de políticas, que são cruciais para a conformidade com regulamentações como GDPR e CCPA. A plataforma oferece opções flexíveis de implantação, incluindo serviços gerenciados em nuvem na IBM Cloud e implantações locais ou híbridas via IBM Cloud Pak for Data no Red Hat OpenShift, atendendo a diversas necessidades organizacionais.

Entre seus principais pontos fortes, destacam-se os recursos robustos de governança de dados, como controle de acesso granular (RBAC, ABAC), criptografia de dados em repouso e em trânsito e mascaramento dinâmico de dados. Sua ampla gama de conectores nativos e APIs abertas garante grande compatibilidade com diversas fontes e ferramentas de dados, promovendo a interoperabilidade dentro dos ecossistemas de dados existentes. Os usuários apreciam sua capacidade de organizar grandes conjuntos de dados, aprimorar a acessibilidade e fornecer insights orientados por IA, tornando-o a escolha ideal para desafios complexos de gerenciamento de dados.

No entanto, o recurso apresenta algumas fragilidades. Novos administradores e responsáveis pelos dados podem enfrentar uma curva de aprendizado acentuada, e o modelo de preços pode ser complexo e dispendioso para algumas organizações. A interface, embora poderosa, pode ser complexa em implementações de grande escala. Embora a IBM trabalhe ativamente para corrigir vulnerabilidades de segurança, a vigilância contínua e a aplicação oportuna de atualizações são necessárias para manter um ambiente seguro.

Em resumo, o IBM Watson Knowledge Catalog é uma ferramenta poderosa para organizações que buscam estabelecer uma base de dados confiável, acessível e inteligente para iniciativas de IA e análise de dados. Ele se destaca em ambientes que exigem governança de dados rigorosa, descoberta automatizada de dados e integração perfeita com uma ampla gama de fontes de dados. É especialmente recomendado para empresas de médio a grande porte com forte investimento em gerenciamento de dados e no ecossistema IBM, que visam transformar dados brutos em insights acionáveis e em conformidade com as normas.

As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.