SAS Visual Analytics

Informações básicas

O SAS Visual Analytics é um software abrangente de business intelligence e análise de dados, projetado para exploração visual de dados, geração de relatórios interativos e análise de dados em regime de autosserviço. Está disponível em diversas versões, geralmente vinculadas à plataforma SAS 9.4 ou à plataforma nativa em nuvem SAS Viya. As principais versões incluem o SAS Visual Analytics 7.5 (compatível com SAS 9.4M6 a 9.4M9) e versões integradas ao SAS Viya (por exemplo, 8.1, 8.3, 8.4, 8.5, 2020.1 e posteriores).

• Modelo/Versão: SAS Visual Analytics (várias versões, incluindo 7.5.x no SAS 9.4 e 8.x/202x.x no SAS Viya).
• Data de lançamento: O lançamento inicial do SAS Visual Analytics 5.1 no SAS 9.3 ocorreu em 27 de março de 2012. O SAS Visual Analytics 8.1 no Viya 3.1 foi lançado em 21 de março de 2017. A plataforma SAS Viya em si foi lançada inicialmente em 2016. A versão estável mais recente do aplicativo móvel, 2025.09.1, foi listada em 18 de setembro de 2025.
• Requisitos mínimos:
  • Servidor (LASR Distribuído): Ambiente mínimo com 4 servidores de 16 núcleos (4 servidores x 4 núcleos) com arquitetura Intel Xeon e 16 GB de RAM por núcleo (256 GB no total).
  • Servidor (LASR não distribuído): Mínimo de 4 núcleos com arquitetura Intel Xeon e 16 GB de RAM por núcleo (64 GB no total).
  • Requisitos do cliente: No mínimo dois núcleos de CPU, 8 GB de RAM e resolução de tela de 1280 x 1024.
• Sistemas Operacionais Compatíveis:
  • Servidor (Linux): Oracle Linux (ex.: 8.10, 9.1), Red Hat Enterprise Linux (ex.: 8.10, 9.1), SUSE Linux Enterprise Server (ex.: 15 SP3). As versões específicas dependem da versão de manutenção do SAS 9.4 ou da versão do SAS Viya.
  • Cliente (Windows): Windows 7, 8, 10 e 11 (para a versão 7.5M1 e posteriores). Versões do Windows Server também são suportadas.
  • Dispositivos móveis (aplicativo): iOS, Android e Windows 10.
• Última versão estável: Para o aplicativo móvel, a versão 2025.09.1 está disponível. Para a plataforma, ela está alinhada com as versões de suporte de longo prazo (LTS) do SAS Viya, como a 2025.03.
• Data de Fim do Suporte: Para obter informações sobre as datas específicas de fim de suporte para as diversas versões, consulte a documentação oficial da SAS e as políticas de suporte.
• Data de Fim de Vida Útil: Para obter informações sobre datas específicas de fim de vida útil, consulte a documentação oficial da SAS e as políticas de suporte.
• Data de expiração da atualização automática: Esta informação não está disponível publicamente e requer consulta à documentação oficial da SAS.
• Tipo de licença: Licenciamento baseado em servidor, geralmente determinado pelo número de núcleos no servidor de aplicativos SAS. Opções de preços flexíveis estão disponíveis, incluindo os planos Básico, Profissional e Premium, com base no número de usuários e no nível de personalização. As licenças são fornecidas como arquivos JSON Web Token.
• Modelo de Implantação: Suporta implantações locais, implantações nativas em nuvem na plataforma SAS Viya e pode ser implantado nos modos de servidor analítico SAS LASR distribuído ou não distribuído. Está disponível como módulos SaaS e pode ser implantado nas principais plataformas de nuvem, como Amazon AWS, Google Cloud, Red Hat OpenShift e Microsoft Azure.

Requisitos técnicos

O SAS Visual Analytics exige hardware de nível empresarial para implantações de servidor a fim de lidar com cargas de trabalho analíticas, enquanto os requisitos do cliente são mais modestos.

• BATER:
  • Servidor: Mínimo de 16 GB por núcleo. Isso se traduz em 64 GB para uma implantação não distribuída com 4 núcleos e 256 GB para uma implantação distribuída com 16 núcleos.
  • Cliente: Mínimo de 8 GB.
• Processador:
  • Servidor: É necessária a arquitetura Intel Xeon.
  • Cliente: Mínimo de dois núcleos de CPU. O SAS Viya suporta chipsets AMD de 64 bits; chipsets de 32 bits não são suportados.
• Armazenamento: As máquinas cliente requerem um espaço de troca equivalente a 1,5 vezes a RAM física ou 250 GB, o que for menor. Há suporte para distribuições Hadoop para armazenamento de dados em servidores colocalizados.
• Exibição: Os computadores do cliente exigem uma resolução de tela mínima de 1280 x 1024.
• Portas: A implantação envolve a designação de portas específicas para a comunicação entre os componentes.
• Sistema Operacional: As implementações de servidor são direcionadas principalmente a distribuições Linux de 64 bits, como Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux e SUSE Linux Enterprise Server. O acesso do cliente é compatível com sistemas operacionais Windows de 64 bits (Windows 7, 8, 10 e 11) e plataformas móveis (iOS, Android e Windows 10 para o aplicativo).

Análise dos Requisitos Técnicos

Os requisitos técnicos do SAS Visual Analytics destacam seu foco corporativo e escalabilidade. Implantações em servidores exigem poder de processamento e memória substanciais, principalmente para análises distribuídas com o SAS LASR Analytic Server, enfatizando a necessidade de sistemas robustos com múltiplos núcleos baseados em Intel Xeon. Isso garante o processamento eficiente em memória de grandes conjuntos de dados. Os requisitos do lado do cliente são comparativamente mais leves, refletindo seu modelo de acesso via web e aplicativos móveis, onde grande parte do processamento pesado ocorre no servidor. O suporte a diversas distribuições Linux no servidor e Windows/dispositivos móveis no cliente demonstra ampla compatibilidade com ambientes de TI corporativos típicos. A menção explícita à arquitetura de 64 bits ressalta seu design moderno e capacidade de lidar com grandes volumes de dados e cálculos complexos.

Suporte e compatibilidade

O SAS Visual Analytics oferece ampla compatibilidade e suporte em diversas plataformas e fontes de dados, garantindo a integração em diversos ecossistemas empresariais.

• Última versão: A versão estável mais recente do aplicativo móvel é a 2025.09.1. As versões da plataforma estão alinhadas com as versões LTS do SAS Viya, como a 2025.03.
• Suporte do sistema operacional:
  • Servidor: Principalmente distribuições Linux de 64 bits, incluindo Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux e SUSE Linux Enterprise Server.
  • Cliente: Windows 7, 8, 10 e 11.
  • Dispositivos móveis: iOS, Android e Windows 10 para o aplicativo SAS Visual Analytics.
• Data de Fim do Suporte: As datas específicas de fim do suporte estão sujeitas às políticas e documentação oficiais de suporte da SAS.
• Localização: Suporta a localização de relatórios, permitindo que o conteúdo seja traduzido sem alterar o design do relatório. Uma interface de linha de comando (CLI) está disponível para gerenciar as traduções de relatórios.
• Drivers disponíveis: Utiliza os mecanismos SAS/ACCESS para carregamento paralelo e conectividade com diversas fontes de dados, incluindo Teradata, Greenplum e Hadoop. Requer também Python para o SAS Information Retrieval Studio e ArcGIS Server 10.x ou posterior para serviços de mapa.

Análise do estado geral de suporte e compatibilidade

O SAS Visual Analytics demonstra um forte compromisso com o suporte e a compatibilidade, fatores cruciais para implantações corporativas. Seu amplo suporte a sistemas operacionais, principalmente nas principais distribuições Linux para servidores e Windows para clientes, garante flexibilidade nos ambientes de implantação. A disponibilidade de aplicativos móveis para iOS, Android e Windows 10 amplia a acessibilidade a uma vasta gama de dispositivos. Os recursos robustos de localização representam uma vantagem significativa para organizações globais, permitindo que os relatórios sejam visualizados em vários idiomas. Além disso, a utilização dos mecanismos SAS/ACCESS e o suporte a ferramentas de terceiros, como ArcGIS e Hadoop, reforçam sua capacidade de integração com diversos cenários de dados, tornando-o uma ferramenta versátil para necessidades analíticas complexas. O lançamento contínuo de atualizações e versões, especialmente na plataforma SAS Viya, indica desenvolvimento e suporte constantes.

Estado de segurança

O SAS Visual Analytics incorpora uma estrutura de segurança multicamadas para proteger dados e acessos, alinhando-se aos requisitos de segurança corporativos.

• Recursos de segurança:
  • Autenticação: Gerenciada pelo SAS Logon Manager, com suporte para LDAP direto, Kerberos, SAML, OAuth, OpenID Connect, autenticação de host e módulos de autenticação plugáveis (PAM).
  • Criptografia: Criptografia padrão para dados em trânsito usando Transport Layer Security (TLS). A criptografia de dados em repouso é configurável. Os aplicativos móveis criptografam relatórios e dados usando a criptografia do sistema operacional do dispositivo. O SAS Viya fornece certificados autoassinados para acesso HTTP/HTTPS, mas certificados assinados por uma Autoridade Certificadora (CA) são recomendados para conexões SSL seguras com aplicativos móveis.
  • Controle de acesso: a segurança dos metadados do SAS é aplicada a todos os relatórios, e o acesso é baseado em funções e permissões do usuário.
  • Segurança de rede: Suporta listas de permissão e listas de bloqueio para controlar o acesso ao servidor.
  • Segurança Móvel: Os recursos incluem proteção opcional por senha para o aplicativo, controle sobre a persistência remota de dados e integração com soluções de Gerenciamento de Dispositivos Móveis (MDM) por meio do SDK da SAS.
• Vulnerabilidades conhecidas: As informações sobre vulnerabilidades específicas conhecidas são normalmente gerenciadas por meio de avisos e patches de segurança oficiais da SAS, e não costumam ser publicadas em buscas públicas amplas.
• Status na lista negra: Não disponível publicamente.
• Certificações: Em conformidade com os padrões de segurança SAS. Para conexões SSL seguras com aplicativos móveis, são necessários certificados assinados por uma Autoridade Certificadora (CA), pois certificados autoassinados não são suportados.
• Suporte à criptografia: Por padrão, o TLS é usado para dados em trânsito. A criptografia para dados em repouso é configurável. Dispositivos móveis criptografam relatórios e dados do SAS Visual Analytics, juntamente com outros conteúdos do dispositivo.
• Métodos de autenticação: LDAP direto, Kerberos, Security Assertion Markup Language (SAML), OAuth, OpenID Connect, autenticação de host e módulos de autenticação plugáveis (PAM).
• Recomendações gerais: Implemente listas de permissões para gerenciar o acesso, utilize tecnologias MDM para segurança móvel abrangente e assegure-se de que as conexões SSL usem certificados assinados por autoridades certificadoras para maior confiança e segurança.

Análise da classificação geral de segurança

O SAS Visual Analytics oferece uma postura de segurança robusta e abrangente, essencial para o gerenciamento de dados corporativos sensíveis. A plataforma fornece múltiplos mecanismos de autenticação, atendendo a diversas políticas de segurança organizacional e necessidades de integração. O forte suporte à criptografia, particularmente TLS para dados em trânsito, garante a confidencialidade dos dados durante a transmissão. Embora a criptografia de dados em repouso seja configurável, ela permite que as organizações atendam aos seus requisitos específicos de conformidade. A aplicação da segurança de metadados e os controles de acesso baseados em funções garantem que os usuários acessem apenas informações autorizadas. Os recursos de segurança para aplicativos móveis, incluindo criptografia em nível de dispositivo e integração com MDM, abordam os desafios exclusivos do acesso a dados móveis. A exigência de certificados assinados por uma Autoridade Certificadora (CA) para conexões SSL móveis fortalece ainda mais a confiança. No geral, o SAS Visual Analytics oferece um alto nível de segurança, com recursos projetados para proteger contra ameaças comuns e dar suporte às melhores práticas de segurança corporativa.

Desempenho e indicadores de desempenho

O desempenho do SAS Visual Analytics é geralmente otimizado para visualização e análise de dados, embora a experiência possa variar de acordo com o tamanho do conjunto de dados e a configuração de implantação.

• Resultados de referência: Resultados de referência específicos e disponíveis publicamente não são facilmente encontrados em buscas gerais.
• Métricas de desempenho no mundo real: Os usuários elogiam a ferramenta por sua velocidade e eficiência na apresentação de dados e na análise rápida de grandes volumes de dados. No entanto, alguns usuários relatam lentidão ao carregar conjuntos de dados excepcionalmente grandes, o que pode afetar a capacidade de resposta.
• Consumo de energia: Informações sobre métricas específicas de consumo de energia não estão disponíveis publicamente.
• Pegada de carbono: As informações relativas à pegada de carbono das operações do SAS Visual Analytics não estão disponíveis publicamente.
• Comparação com ferramentas similares: O SAS Visual Analytics é frequentemente comparado a outras ferramentas de business intelligence e visualização de dados, como o Microsoft Power BI, o QlikView e o Tableau Server. Os modelos de preços são apontados como um diferencial importante, com o SAS Visual Analytics oferecendo planos flexíveis com base no número de usuários e na personalização, enquanto concorrentes como o Tableau possuem estruturas mais simples.

Análise do Estado Geral de Desempenho

O SAS Visual Analytics foi projetado para alto desempenho na exploração visual de dados e na geração de relatórios interativos, aproveitando os recursos de processamento em memória, especialmente com o SAS LASR Analytic Server e o SAS Cloud Analytic Services (CAS) no Viya. Essa arquitetura contribui para sua reconhecida velocidade e eficiência na apresentação e análise de dados. No entanto, como muitas aplicações com uso intensivo de dados, seu desempenho pode ser sensível à escala dos conjuntos de dados, com alguns usuários experimentando lentidão ao lidar com volumes extremamente grandes. A escalabilidade da plataforma SAS Viya subjacente, que suporta implantações distribuídas e com vários servidores, sugere que o desempenho pode ser otimizado por meio do dimensionamento e da configuração adequados da infraestrutura. Embora os valores específicos de benchmarks não sejam amplamente divulgados, o foco em análises avançadas e insights em tempo real implica um projeto voltado para tarefas computacionais exigentes. Comparações com concorrentes frequentemente destacam seu conjunto abrangente de recursos, embora o custo e eventuais problemas de desempenho com conjuntos de dados massivos sejam pontos a serem considerados.

Avaliações e comentários dos usuários

O feedback dos usuários sobre o SAS Visual Analytics geralmente destaca seus pontos fortes em usabilidade e profundidade analítica, ao mesmo tempo que aponta áreas para melhoria.

• Pontos fortes:
  • Facilidade de uso: Os usuários frequentemente elogiam sua interface intuitiva, funcionalidade de arrastar e soltar e facilidade de implementação, tornando-a acessível para exploração e visualização rápidas de dados sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados.
  • Integrações: Valorizada pela integração perfeita com diversas fontes de dados, facilitando o gerenciamento eficiente dos dados.
  • Criação de gráficos e análise de dados: Apreciado por seus recursos versáteis de criação de gráficos, que permitem uma exploração visual fácil, e por suas capacidades intuitivas de análise de dados, altamente benéficas para a obtenção de insights.
  • Pacote completo: Os avaliadores destacam seu conjunto abrangente de recursos, incluindo capacidades de ETL, painéis de controle, indicadores de desempenho, criação de consultas e relatórios, OLAP, armazenamento de dados, mineração de dados e análise preditiva.
  • Apresentação Rápida de Dados: Elogiada pela rapidez e eficiência na apresentação de dados e na geração de insights a partir de grandes volumes.
• Pontos fracos:
  • Desempenho com grandes conjuntos de dados: Os usuários relatam lentidão ao carregar conjuntos de dados muito grandes, o que afeta a capacidade de resposta.
  • Custo: O custo do SAS Visual Analytics é frequentemente citado como uma barreira significativa para as empresas.
  • Complexidade/Bugs: Alguns usuários consideram a ferramenta complexa, desejando uma interface mais amigável, e relatam bugs ocasionais ou dificuldades com a integração com outras linguagens de programação.
  • Limitações: As limitações incluem a falta de alertas automáticos de anomalias, a ausência de apresentações de slides (o que exige soluções alternativas) e a falta de recursos de gravação direta (projetado para relatórios somente leitura). Também possui conectividade limitada com alguns serviços de mapas da web de terceiros (por exemplo, ArcGIS) e não consegue ler códigos de barras/códigos QR.
• Casos de uso recomendados:
  • Automatizar a distribuição de relatórios de alto nível.
  • Exploração visual de dados, relatórios interativos e análises de autoatendimento.
  • Análise preditiva, previsão e visualização avançada de dados.
  • Armazenamento de dados, mineração de dados e inteligência de negócios abrangente.
  • Indicado para pequenas, médias e grandes empresas em diversos setores, especialmente aquelas nas áreas de TI, dados e serviços de hospedagem web.

Resumo

O SAS Visual Analytics se destaca como um recurso empresarial poderoso e abrangente para inteligência de negócios e análises avançadas. Sua principal força reside na exploração visual intuitiva de dados, na geração de relatórios interativos e nos recursos de análise de autoatendimento, tornando-o acessível a usuários de diversos níveis de habilidade. A plataforma oferece um conjunto robusto de funcionalidades, incluindo ETL, dashboards, modelagem preditiva e mineração de dados, todos projetados para facilitar a obtenção de insights rápidos a partir de dados complexos. Sua ampla compatibilidade com diversos sistemas operacionais e fontes de dados, aliada a recursos de segurança robustos, como autenticação multifator e criptografia, faz dele uma escolha confiável para ambientes corporativos. O suporte à localização amplia ainda mais sua aplicabilidade global.

No entanto, o recurso não está isento de pontos fracos. Usuários ocasionalmente relatam lentidão no desempenho ao lidar com conjuntos de dados excepcionalmente grandes, o que sugere que o desempenho ideal depende muito da escalabilidade adequada da infraestrutura. O custo do SAS Visual Analytics é frequentemente citado como uma barreira significativa, principalmente para organizações menores, e alguns usuários apontam um certo grau de complexidade para iniciantes. Lacunas em recursos, como a ausência de alertas automatizados de anomalias, apresentações de slides nativas ou funcionalidades de gravação de dados, também são mencionadas.

Apesar dessas limitações, o SAS Visual Analytics é altamente recomendado para organizações que buscam uma plataforma poderosa, escalável e segura para análise de dados aprofundada, geração de relatórios interativos e modelagem preditiva. É particularmente adequado para empresas que exigem ampla integração com ecossistemas de dados existentes e demandam controles de segurança robustos. Organizações com conjuntos de dados muito grandes devem considerar cuidadosamente sua infraestrutura para garantir o desempenho ideal. Para aqueles que priorizam a facilidade de uso e recursos analíticos abrangentes, e que possuem orçamento para uma solução de nível empresarial, o SAS Visual Analytics oferece um valor significativo. Seu desenvolvimento contínuo, especialmente dentro da plataforma nativa em nuvem SAS Viya, garante que ele permaneça uma ferramenta competitiva no cenário analítico em constante evolução.

As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.