Oracle Analytics Cloud

Informações básicas

• Modelo: Oracle Analytics Cloud (OAC)
• Versão: O Oracle Analytics Cloud recebe atualizações contínuas. As atualizações mais recentes incluem janeiro de 2025 e maio de 2025, trazendo melhorias em IA, análise de vídeo, conectividade e experiência do usuário.
• Data de lançamento: O Oracle Analytics Cloud foi disponibilizado inicialmente em 5 de novembro de 2019.
• Requisitos mínimos: Como um serviço de nuvem, os principais requisitos de infraestrutura do OAC são gerenciados pela Oracle. Ferramentas do lado do cliente e gateways de dados têm requisitos específicos de sistema operacional.
• Sistemas operacionais suportados: para ferramentas de cliente como o Oracle Data Gateway, os sistemas operacionais suportados incluem Oracle Linux (6 Update Level 6+, 7 Update Level 0+, 8 Update Level 0+), Red Hat Enterprise Linux (6 Update Level 6+, 7 Update Level 0+, 8 Update Level 0+), SLES (11 Service Pack 3+, 12 Service Pack 1+) e Microsoft Windows x64 (7 SP1+, 8.1, 10, 11; Windows Server 2012 R2, 2016, 2019).
• Versão estável mais recente: o OAC opera em um ciclo de atualização contínuo, com novos recursos e melhorias lançados regularmente. Por exemplo, a atualização de maio de 2025 introduziu melhorias significativas.
• Data de Término do Suporte: O Oracle Analytics Cloud, como um serviço de nuvem continuamente atualizado, normalmente não possui uma data fixa de "término do suporte" no sentido tradicional para softwares locais. O suporte é contínuo enquanto a assinatura estiver ativa.
• Data de fim de vida útil: Não aplicável para um serviço de nuvem atualizado continuamente.
• Tipo de Licença: O Oracle Analytics Cloud é baseado em assinatura. As métricas de licenciamento normalmente incluem assinaturas por usuário (por exemplo, níveis de Visualizador vs. Criador) ou uso por OCPU (Oracle Compute Unit). As implantações em nuvem também podem utilizar um modelo "Traga Sua Própria Licença" (BYOL) para licenças Oracle existentes.
• Modelo de Implantação: Basicamente, um serviço baseado em nuvem (PaaS). Pode ser implantado em um modelo híbrido junto com o Oracle Analytics Server (OAS) para componentes locais. As instâncias do OAC podem ter endpoints públicos ou privados.

Requisitos técnicos

• RAM: Não especificado diretamente para o serviço de nuvem em si, pois a Oracle gerencia a infraestrutura subjacente. O desempenho é escalonado com a alocação de OCPU.
• Processador: Não especificado diretamente para o serviço de nuvem. A capacidade de processamento é gerenciada e dimensionada usando Oracle Compute Units (OCPUs), variando de 2 a 52 OCPUs, dependendo da carga de trabalho.
• Armazenamento: Não especificado diretamente para o serviço de nuvem. O armazenamento de dados é gerenciado dentro do ambiente Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluindo o armazenamento de objetos.
• Exibição: Requisitos de exibição padrão para acesso baseado na web e ferramentas de cliente.
• Portas: A conectividade com o OAC normalmente ocorre por meio de portas HTTPS padrão. Portas específicas podem ser necessárias para conexão com diversas fontes de dados, especialmente locais, geralmente facilitadas pelo Gateway de Dados Remoto.
• Sistema operacional: para componentes do lado do cliente, como o Oracle Data Gateway, os sistemas operacionais suportados incluem várias versões do Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux, SLES e Microsoft Windows.

Análise de Requisitos Técnicos: O Oracle Analytics Cloud é um serviço de nuvem totalmente gerenciado, o que significa que os requisitos técnicos de infraestrutura (RAM, processador, armazenamento) são amplamente abstraídos do usuário final. A Oracle cuida do provisionamento, dimensionamento e manutenção desses recursos. Os usuários gerenciam o desempenho ajustando o número de OCPUs alocadas à sua instância OAC, que pode ser ampliada ou reduzida sem tempo de inatividade. Os requisitos do lado do cliente são mínimos, principalmente no que diz respeito ao sistema operacional para instalações de gateway de dados, garantindo ampla compatibilidade para conexão com fontes de dados locais. Essa abordagem nativa da nuvem simplifica a implantação e reduz a carga operacional das empresas.

Suporte e compatibilidade

• Versão mais recente: O Oracle Analytics Cloud recebe atualizações contínuas, com atualizações significativas recentes em janeiro e maio de 2025.
• Suporte ao sistema operacional: componentes do lado do cliente, como o Oracle Data Gateway, oferecem suporte ao Oracle Linux, Red Hat Enterprise Linux, SLES e Microsoft Windows.
• Data de término do suporte: como um serviço em nuvem, o suporte é contínuo e está incluído na assinatura.
• Localização: O Oracle Analytics Cloud oferece suporte a vários idiomas para sua interface de usuário e conteúdo.
• Drivers disponíveis: O OAC oferece uma ampla gama de conectores nativos prontos para uso para diversas fontes de dados, incluindo bancos de dados Oracle (ADW, ATP, EPM Cloud, Essbase, NetSuite, Fusion Cloud Applications) e fontes não Oracle, como Amazon Redshift, Apache Hive, Databricks, Google Analytics, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL Database, MongoDB, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake e SQL Server. Ele também oferece suporte à Java Database Connectivity (JDBC) para outras fontes.

Análise do Status Geral de Suporte e Compatibilidade: O Oracle Analytics Cloud demonstra forte suporte e compatibilidade, especialmente dentro do ecossistema Oracle. Seu modelo de atualização contínua garante que os usuários sempre tenham acesso aos recursos e patches de segurança mais recentes. O amplo suporte do sistema operacional para ferramentas do cliente facilita a integração com diversos ambientes corporativos. A extensa lista de conectores de dados nativos, abrangendo fontes Oracle e de terceiros, tanto na nuvem quanto no local, destaca sua versatilidade na integração de dados. A capacidade de conexão via JDBC amplia ainda mais seu alcance para uma ampla gama de sistemas legados e especializados. Essa conectividade abrangente e o suporte contínuo tornam o OAC uma plataforma analítica altamente compatível e adaptável.

Status de segurança

• Recursos de Segurança: O OAC oferece recursos robustos de governança, incluindo gerenciamento de acesso a dados, políticas de segurança e funções de usuário. Ele fornece criptografia de dados, controles de acesso e integração com a infraestrutura de segurança existente. A segurança em nível de dados, as permissões de objetos e os limites de consulta são aplicados pelo mecanismo de consulta do Oracle Analytics.
• Vulnerabilidades conhecidas: a Oracle lança regularmente atualizações de segurança e patches para seus serviços em nuvem. Vulnerabilidades públicas específicas do OAC geralmente são corrigidas prontamente por meio dessas atualizações.
• Status da lista negra: Não aplicável; OAC é um serviço de nuvem legítimo.
• Certificações: O Oracle Cloud Infrastructure (OCI), no qual o OAC é executado, adere a inúmeras certificações de conformidade globais e específicas do setor (por exemplo, ISO, SOC, HIPAA, FedRAMP).
• Suporte à Criptografia: Os dados no Oracle Analytics Cloud são criptografados por padrão usando chaves gerenciadas pela Oracle. Os clientes podem, opcionalmente, usar chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente por meio dos serviços do Oracle Cloud Infrastructure Vault para dados em repouso, incluindo conjuntos de dados baseados em arquivos, dados armazenados em cache e credenciais de fonte de dados. Os dados em trânsito também são criptografados.
• Métodos de Autenticação: O OAC integra-se ao Oracle Identity Cloud Service (IDCS) para autenticação na nuvem. Suporta Single Sign-On (SSO) e pode federar-se com outros provedores de identidade, como o Microsoft Active Directory. A autenticação OAuth 2.0, incluindo tokens de portador e fluxo de concessão de autorização de dispositivo, é compatível com o acesso às APIs do OAC e ao conteúdo incorporado.
• Recomendações gerais: Implemente segurança em nível de linha no banco de dados e permissões de objeto e limites de consulta no modelo semântico. Utilize chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente para maior controle sobre dados confidenciais. Configure um gerenciamento de identidade robusto com SSO e MFA sempre que possível.

Análise da Classificação Geral de Segurança: O Oracle Analytics Cloud oferece uma postura de segurança robusta, aproveitando os recursos abrangentes de segurança da Oracle Cloud Infrastructure. A criptografia padrão para dados em repouso e em trânsito, aliada à opção de chaves gerenciadas pelo cliente, oferece proteção de dados significativa. Controles de acesso robustos, incluindo segurança baseada em funções, permissões de objetos e segurança em nível de linha, garantem controle granular sobre o acesso aos dados. A integração com o Oracle Identity Cloud Service e o suporte a vários métodos de autenticação, incluindo OAuth 2.0 e SSO, proporcionam um gerenciamento de acesso de usuários flexível e seguro. O compromisso da Oracle com certificações de conformidade consolida ainda mais sua classificação de segurança, tornando o OAC uma plataforma segura para análises corporativas.

Desempenho e benchmarks

• Pontuações de benchmark: pontuações de benchmark públicas específicas para OAC não estão prontamente disponíveis, pois o desempenho depende muito da configuração e da carga de trabalho.
• Métricas de Desempenho no Mundo Real: O OAC é construído em uma plataforma de alto desempenho projetada para escalabilidade. Ele oferece escalonamento dinâmico de OCPUs para se ajustar a diferentes cargas de trabalho, garantindo desempenho consistente durante picos de demanda. Os usuários podem aumentar ou diminuir a escala das OCPUs para melhorar o desempenho ou economizar custos.
• Consumo de energia: como um serviço de nuvem, o consumo de energia é gerenciado pelos data centers da Oracle. A Oracle Cloud Infrastructure foca em eficiência energética e sustentabilidade.
• Pegada de carbono: a Oracle está comprometida com a sustentabilidade em suas operações de nuvem.
• Comparação com ativos semelhantes: O OAC se posiciona como uma plataforma de análise de autoatendimento com tecnologia de IA que combina visualização de dados, análise de autoatendimento e recursos de aprendizado de máquina. Os usuários elogiam sua integração perfeita com bancos de dados e aplicativos Oracle, recursos integrados de IA/ML e recursos de consulta em linguagem natural. Ele é frequentemente comparado a outras ferramentas de BI líderes, como Tableau e Power BI.

Análise do Status Geral de Desempenho: O Oracle Analytics Cloud foi projetado para alto desempenho e escalabilidade, cruciais para análises corporativas. Sua arquitetura nativa em nuvem permite o dimensionamento dinâmico de recursos (OCPUs) para atender à demanda, minimizando o tempo de inatividade e otimizando custos. Embora benchmarks públicos específicos sejam escassos, o feedback dos usuários e sua integração com a infraestrutura de nuvem de alto desempenho da Oracle sugerem um desempenho robusto no mundo real. A capacidade da plataforma de lidar com grandes conjuntos de dados e consultas complexas, combinada com insights baseados em IA, contribui para uma análise de dados eficiente. Seu foco na integração perfeita com o ecossistema Oracle aprimora ainda mais o desempenho para organizações que já utilizam produtos Oracle.

Avaliações e feedback do usuário

• Pontos fortes: Os usuários frequentemente destacam a integração perfeita do OAC com bancos de dados e aplicativos Oracle. Os recursos integrados de IA e aprendizado de máquina, incluindo insights automatizados e funções de consulta em linguagem natural ("Ask"), são altamente valorizados por tornar a exploração de dados intuitiva. Seus poderosos recursos de visualização de dados, interface amigável e análises robustas para uma melhor tomada de decisões também são elogiados. O OAC é visto como uma plataforma completa que combina visualização, análises de autoatendimento e ML com a infraestrutura de nuvem da Oracle.
• Pontos fracos: Alguns usuários observam desafios e custos mais altos ao se conectar a dados de fontes que não são da Oracle, como o Azure.
• Casos de Uso Recomendados: O OAC é recomendado para organizações que buscam consolidar dados dispersos em insights claros e visuais, economizando tempo em relatórios, auxiliando na tomada de decisões e identificando tendências rapidamente. É usado para gestão da cadeia de suprimentos e estoque, e para alavancar modelos de dados preditivos e aprendizado de máquina para insights profundos e decisões rápidas baseadas em dados. Também é um caminho de migração viável para usuários atuais do Oracle Business Intelligence (OBI).

Resumo

O Oracle Analytics Cloud (OAC) é uma plataforma analítica abrangente, com tecnologia de IA e autoatendimento, projetada para ambientes corporativos. Oferece um conjunto robusto de recursos, incluindo preparação de dados, visualização, relatórios corporativos e análise aumentada, tudo fornecido como um serviço de nuvem gerenciado. O OAC opera em um ciclo de atualização contínua, garantindo que os usuários se beneficiem dos recursos e melhorias de segurança mais recentes, com atualizações recentes em janeiro e maio de 2025, introduzindo avanços significativos em IA e conectividade.

Um ponto forte do OAC reside em sua arquitetura nativa em nuvem, que abstrai as complexidades técnicas subjacentes. O desempenho é escalonado dinamicamente por meio de Oracle Compute Units (OCPUs), permitindo que as organizações ajustem os recursos com base na carga de trabalho sem tempo de inatividade. Esse modelo reduz significativamente a carga operacional associada ao gerenciamento da infraestrutura analítica. A compatibilidade é ampla, especialmente dentro do ecossistema Oracle, com diversos conectores nativos para fontes de dados Oracle e de terceiros, além de conectividade mais ampla via JDBC.

A segurança é um recurso primordial, aproveitando a estrutura robusta da Oracle Cloud Infrastructure. O OAC oferece criptografia padrão e gerenciada pelo cliente para dados em repouso e em trânsito, controles de acesso granulares (segurança em nível de linha, permissões de objeto) e métodos de autenticação fortes, incluindo SSO e integração com OAuth 2.0 com o Oracle Identity Cloud Service. Essa abordagem abrangente garante a privacidade e a conformidade dos dados.

O feedback dos usuários destaca consistentemente a integração perfeita do OAC com bancos de dados e aplicativos Oracle, seus recursos intuitivos de IA e aprendizado de máquina (como consulta em linguagem natural e insights automatizados) e suas poderosas ferramentas de visualização de dados. Embora alguns usuários observem potenciais desafios ou custos com a integração de fontes de dados não Oracle, a plataforma é amplamente recomendada para consolidar dados, aprimorar a tomada de decisões e alavancar análises avançadas para insights preditivos em diversas funções de negócios, como a gestão da cadeia de suprimentos.

Concluindo, o Oracle Analytics Cloud se destaca como uma plataforma analítica altamente escalável, segura e rica em recursos, particularmente adequada para organizações profundamente integradas ao ecossistema Oracle ou para aquelas que buscam uma solução em nuvem poderosa e gerenciada para suas necessidades de business intelligence. Sua evolução contínua e forte foco em IA e experiência do usuário o posicionam como uma escolha líder para análises empresariais modernas.

As informações fornecidas baseiam-se em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.