Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps

O Moogsoft AIOps aumenta a eficiência de TI e reduz o ruído de alertas.

Informações básicas

Moogsoft AIOps é uma plataforma de Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps) projetada para monitoramento, análise e alertas em tempo real de operações de TI corporativas. Ela utiliza aprendizado de máquina para capturar eventos de todos os sistemas da empresa, detectar anomalias e correlacionar eventos para identificar as causas raiz de incidentes. A plataforma visa reduzir o ruído operacional, detectar proativamente problemas que impactam os serviços, otimizar a colaboração e codificar o conhecimento.

  • Modelo: Moogsoft AIOps (também conhecido como Moogsoft Enterprise ou APEX AIOps Incident Management em versões mais recentes)
  • Versão: O produto é atualizado continuamente e não possui números de versão específicos para seu componente de Gerenciamento de Incidentes, com as atualizações relevantes sendo implantadas automaticamente. Para implantações locais, as versões principais recentes incluem o Moogsoft Onprem v9.2 (lançado em 15 de maio de 2025) e v9.1 (lançado em 16 de abril de 2024).
  • Data de lançamento: O Moogsoft AIOps 7.0 foi lançado em outubro de 2018. O Moogsoft Enterprise v8.0 foi lançado em 14 de maio de 2020. O Moogsoft Onprem v9.2 foi lançado em 15 de maio de 2025.
  • Requisitos mínimos: Os requisitos mínimos específicos variam de acordo com o tamanho da implementação (pequeno, médio, grande). Para um ambiente pequeno (1000 a 5000 dispositivos gerenciados, menos de 20 usuários, até 5 integrações, menos de 20 eventos/segundo), os requisitos típicos incluem 8 núcleos, 32 GB de RAM e 1 TB de armazenamento.
  • Sistemas Operacionais Compatíveis:
    • Para o gerenciamento de incidentes do APEX AIOps: sistemas operacionais Linux, Apple Macintosh e Microsoft Windows (arquitetura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
    • Para Moogsoft Enterprise v8.x: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 e CentOS Linux v7.
    • Para Moogsoft Onprem v9.x: RHEL8 (mínimo v8.10). RHEL9 não é suportado.
  • Última versão estável: Moogsoft Onprem v9.2 (lançada em 15 de maio de 2025) é uma versão de Disponibilidade Geral (GA) atualmente suportada.
  • Data de término do suporte:
    • Moogsoft AIOps v7.2 e versões anteriores: abril de 2021.
    • Moogsoft AIOps v7.3 e versões anteriores: 4 de outubro de 2021.
    • Moogsoft Enterprise v8.0: O suporte foi encerrado (lançado em 14 de maio de 2020).
    • Moogsoft Enterprise v8.1: O suporte foi encerrado (lançado em 11 de agosto de 2021).
    • Moogsoft Enterprise v8.2: O suporte foi encerrado (lançado em 16 de março de 2022).
    • Moogsoft Enterprise v9.0: O suporte foi encerrado (lançado em 16 de novembro de 2022).
  • Data de Fim de Vida Útil: Não está explicitamente definida para todo o produto, mas versões específicas e o sistema operacional subjacente (por exemplo, CentOS Linux 8) já atingiram o fim de sua vida útil.
  • Data de expiração da atualização automática: O gerenciamento de incidentes é atualizado continuamente com as atualizações relevantes, que são implantadas automaticamente.
  • Tipo de licença: Não está explicitamente detalhado nos resultados de buscas públicas, mas são mencionados modelos de preços, o que sugere licenciamento comercial.
  • Modelo de implantação: Disponível tanto em infraestrutura local (On-Premise) quanto em SaaS (instâncias na nuvem, cargas de trabalho, contêineres, sistemas locais).

Requisitos técnicos

A plataforma AIOps da Moogsoft exige uma infraestrutura robusta para lidar com a ingestão e análise de dados. Os requisitos são proporcionais ao tamanho do ambiente e ao volume de eventos.

  • BATER:
    • Ambiente pequeno (até 5.000 dispositivos gerenciados,
    • Ambiente médio (5.000 a 20.000 dispositivos gerenciados, 20 a 100 eventos/seg): 64 GB.
    • Ambiente de grande porte (20.000 dispositivos gerenciados, 100 eventos/seg): 128 GB.
  • Processador:
    • Ambiente pequeno: 8 núcleos.
    • Ambiente médio: 16 núcleos.
    • Ambiente de grande porte: 24+ núcleos.
  • Armazenamento: Recomenda-se 1 TB de armazenamento local ou SAN para ambientes de todos os tamanhos, com políticas de retenção que impactam as necessidades reais. Os dados de gerenciamento de incidentes são armazenados no Elasticsearch em índices trimestrais.
  • Exibição: Não especificada, mas um navegador web moderno é necessário para a interface do usuário.
  • Portas: Requer 2 portas Ethernet de 1 GB para conectividade de rede.
  • Sistema operacional:
    • Linux (arquitetura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 para Moogsoft Enterprise v8.x e RHEL8 (mínimo v8.10) para Moogsoft Onprem v9.x.
    • CentOS Linux v7 para Moogsoft Enterprise v8.x.

Análise dos Requisitos Técnicos

Os requisitos técnicos do Moogsoft AIOps são substanciais, refletindo seu papel como uma plataforma AIOps de nível empresarial que processa e analisa grandes volumes de dados operacionais de TI. A escalabilidade da RAM e dos núcleos de processador está diretamente relacionada ao número de dispositivos gerenciados e às taxas de eventos, indicando uma aplicação com uso intensivo de recursos, projetada para ambientes de TI complexos. A dependência de distribuições Linux como RHEL e CentOS para implantações locais sugere um foco em estabilidade, segurança e desempenho, típicos de ambientes de servidores corporativos. O requisito de armazenamento de 1 TB, independentemente do tamanho do ambiente, implica uma base para retenção e processamento de dados, com as necessidades reais provavelmente aumentando com base no volume de dados e nas políticas de retenção. A virtualização é suportada, mas com considerações sobre latência e disputa de recursos. A plataforma foi construída para lidar com ingestão significativa de dados e processamento em tempo real, exigindo hardware subjacente robusto.

Suporte e compatibilidade

A Moogsoft AIOps oferece suporte abrangente e compatibilidade com diversas ferramentas e ambientes de TI, enfatizando a integração e as atualizações contínuas para suas ofertas baseadas em nuvem.

  • Última versão: Moogsoft Onprem v9.2 (lançada em 15 de maio de 2025) é a versão GA mais recente com suporte para implantações locais. O componente de Gerenciamento de Incidentes baseado em nuvem é atualizado continuamente.
  • Suporte do sistema operacional:
    • Linux (arquitetura x86_64, kernel = 3.2, libc = 2.18, libstdc++ = 3.4.21).
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) v7 (para v8.x) e RHEL8 (v8.10 mínimo para v9.x).
    • CentOS Linux v7 (para v8.x).
    • Apple Macintosh e Microsoft Windows para ingestão de dados e integração com aplicativos.
    • Navegadores: As versões mais recentes do Chrome, Firefox, Safari e Edge são compatíveis com a interface do usuário.
  • Data de Fim do Suporte: O suporte para versões antigas do Moogsoft AIOps (por exemplo, v7.2 e anteriores, v7.3 e anteriores e várias versões v8.x e v9.0) foi encerrado. Recomenda-se que os clientes atualizem para as versões mais recentes.
  • Localização: Não detalhada explicitamente nos resultados de busca públicos.
  • Drivers disponíveis: A Moogsoft integra-se com diversos sistemas de monitoramento e emissão de tickets por meio de conectores e APIs. Ela também oferece um recurso "Crie sua própria integração" para endpoints de API personalizados. Os Collectors são agentes leves para servidores Linux, macOS e Windows.

Análise do estado geral de suporte e compatibilidade

O Moogsoft AIOps demonstra forte compatibilidade com sistemas operacionais padrão corporativos e navegadores web modernos. O modelo de atualização contínua para seu Gerenciamento de Incidentes baseado em nuvem garante melhorias constantes de recursos e correções de bugs sem a necessidade de atualizações manuais. Para versões on-premise, um ciclo claro de lançamento e fim de suporte é mantido, incentivando os usuários a planejarem atualizações para manterem o suporte. Os amplos recursos de integração da plataforma, incluindo uma API aberta e o recurso "Crie sua própria integração", destacam sua flexibilidade na conexão com diversas ferramentas de TI e fontes de dados. Embora detalhes específicos de localização não sejam proeminentes, o amplo suporte a sistemas operacionais e navegadores sugere usabilidade global. A disponibilidade de coletores para vários sistemas operacionais amplia ainda mais seu alcance para coleta de dados.

Estado de segurança

A Moogsoft integra a segurança em todo o seu Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) e segue as melhores práticas do setor para proteção de dados e controle de acesso.

  • Recursos de segurança:
    • Integração da segurança no SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software), incluindo arquitetura, design e aplicação regular de patches.
    • Os princípios do privilégio mínimo e da confiança zero são aplicados internamente.
    • Treinamento anual de conscientização sobre segurança para funcionários e treinamento sobre o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) de segurança para desenvolvedores.
    • Dados em repouso: Criptografados usando AWS KMS com criptografia AES-256.
    • Dados em trânsito: Protegidos com TLS 1.2 e superior; os conjuntos de cifras são monitorados e atualizados regularmente.
    • Armazenamento seguro de credenciais: as credenciais para sistemas externos são salvas como texto criptografado, protegidas por uma chave e um salt, e armazenadas em um banco de dados MongoDB criptografado.
    • Compressão de dados (gzip) e HTTPS para transmissão de dados do coletor.
  • Vulnerabilidades conhecidas: A Moogsoft gerencia ativamente as vulnerabilidades, incluindo a resposta a problemas críticos como a CVE-2021-44228 log4j RCE 0-Day. Ela realiza varreduras contínuas em seus recursos e trabalha em conjunto com a equipe de engenharia para rastrear, priorizar e corrigir vulnerabilidades.
  • Status na lista negra: Nenhuma informação encontrada sobre o status na lista negra.
  • Certificações: Não detalhadas explicitamente nos resultados de buscas públicas, mas há menção à adesão a padrões de segurança rigorosos e regulamentações de conformidade.
  • Suporte à criptografia: AES-256 para dados em repouso e TLS 1.2+ para dados em trânsito. Os dados do coletor são compactados e criptografados via HTTPS.
  • Métodos de autenticação:
    • Cadastro, login e controle de acesso seguros para integrações e coletores de gerenciamento de incidentes.
    • Todas as autenticações são criptografadas por SSL.
    • Autenticação SSO suportada através do protocolo OIDC.
    • As chaves de API são usadas para o gerenciamento de incidentes, mas os clientes não podem fornecer suas próprias chaves de criptografia.
  • Recomendações gerais: A Moogsoft recomenda a aplicação de diversas medidas de segurança, incluindo certificados SSL, autenticação externa, login único com LDAP e SAML, e criptografia das comunicações com o banco de dados.

Análise da classificação geral de segurança

A Moogsoft AIOps demonstra um forte compromisso com a segurança, integrando-a em todas as etapas de seu desenvolvimento e operações. O uso do AWS KMS com AES-256 para dados em repouso e TLS 1.2+ para dados em trânsito proporciona criptografia robusta. O armazenamento seguro de credenciais, com criptografia no MongoDB, protege ainda mais as informações de acesso sensíveis. A varredura contínua de vulnerabilidades, os testes de penetração anuais realizados por terceiros e um programa de recompensas por bugs indicam uma abordagem proativa para identificar e mitigar riscos de segurança. O suporte para SSO via OIDC e autenticação criptografada por SSL aprimora a segurança do acesso do usuário. Embora as certificações específicas não sejam listadas, a adesão declarada a rigorosos padrões de segurança e regulamentações de conformidade, juntamente com práticas internas de segurança como Privilégio Mínimo e Confiança Zero, sugere um alto nível de segurança geral.

Desempenho e indicadores de desempenho

A Moogsoft AIOps concentra-se na otimização das operações de TI por meio de insights orientados por IA, resultando em melhorias significativas no gerenciamento de incidentes e na eficiência operacional.

  • Resultados de referência: A Moogsoft foi classificada como Líder de Mercado na Matriz de Seleção de Fornecedores de 2022™ para Plataformas AIOps, alcançando o 1º lugar no Índice de Recomendação, Satisfação do Cliente e Custo-Benefício.
  • Métricas de desempenho no mundo real:
    • Redução de alertas em até 90%.
    • Redução de 62% nos chamados ao suporte técnico.
    • Aumento de 10 vezes na produtividade do operador.
    • Reduz o tempo de detecção de problemas em até 60%.
    • Reduz em quase 90% os custos de armazenamento e comunicação por bit de informação, armazenando apenas dados anômalos e contextuais.
    • Reduz as ações operacionais em até 99% dos eventos.
    • Melhoria no tempo médio de resolução (MTTR) e no tempo médio de detecção (MTTD).
  • Consumo de energia: O Moogsoft AIOps em si, como plataforma de software, não possui métricas diretas de consumo de energia. Sua operação contribui para o consumo total de energia da infraestrutura de TI subjacente (servidores, data centers). O AIOps pode ajudar a otimizar as operações do data center e da infraestrutura de TI, potencialmente minimizando o consumo de energia por meio da alocação dinâmica de recursos e da identificação de equipamentos subutilizados.
  • Pegada de carbono: Assim como o consumo de energia, o Moogsoft AIOps não possui uma pegada de carbono direta. No entanto, ao otimizar as operações de TI, ele pode contribuir para a redução da pegada de carbono associada a data centers e infraestrutura de TI. Os algoritmos de IA, em geral, contribuem para as emissões de carbono por meio do treinamento e das operações diárias, mas o AIOps visa tornar essas operações mais eficientes.
  • Comparação com soluções similares: O Moogsoft AIOps é comparado a outras plataformas de AIOps e soluções de gerenciamento de incidentes, como Dynatrace, BigPanda, New Relic, ServiceNow IT Operations Management, PagerDuty e Splunk Enterprise.
    • A Moogsoft é conhecida por sua abordagem agnóstica de domínio, acomodando diversos conjuntos de dados para aliviar a fadiga de alertas.
    • Ele se integra a diversas ferramentas de TI e fornece um sistema único de interação para todo o ciclo de vida de incidentes.
    • Concorrentes como a Dynatrace são frequentemente destacados por sua observabilidade completa e IA causal.
    • A Moogsoft oferece opções de implantação tanto local quanto em SaaS, proporcionando flexibilidade.

Análise do Estado Geral de Desempenho

O Moogsoft AIOps demonstra um desempenho sólido em sua função principal: aprimorar a eficiência operacional de TI. Métricas do mundo real mostram consistentemente reduções significativas no volume de alertas, chamados de suporte técnico e tempos de detecção/resolução de incidentes. Essas melhorias se traduzem diretamente em maior produtividade dos operadores e redução de custos operacionais. A capacidade da plataforma de filtrar e correlacionar eventos de forma inteligente, aliada ao seu foco no armazenamento apenas de dados anômalos, também resulta em economias substanciais em armazenamento e sobrecarga de comunicação. Embora o software em si não consuma energia nem emita carbono, seus recursos de otimização podem contribuir indiretamente para operações de TI mais sustentáveis, aprimorando a utilização de recursos e reduzindo o desperdício em data centers. Sua liderança de mercado e os altos índices de satisfação do cliente validam ainda mais seu desempenho e valor no cenário de AIOps.

Avaliações e comentários dos usuários

As avaliações e o feedback dos usuários destacam a eficácia do Moogsoft AIOps na redução do ruído operacional e na melhoria do gerenciamento de incidentes, embora alguns aspectos da integração e versões mais antigas recebam menções específicas.

  • Pontos fortes:
    • **Redução e Correlação de Alertas:** Os usuários frequentemente elogiam o Moogsoft por sua capacidade de reduzir significativamente o ruído dos alertas e correlacionar alertas díspares em "Situações" significativas, prevenindo a fadiga de alertas.
    • **Detecção e resolução de incidentes mais rápidas:** Os recursos de detecção de anomalias e análise de causa raiz baseados em IA da plataforma levam a uma identificação e resolução mais rápidas de problemas, muitas vezes antes que eles afetem os usuários finais.
    • **Eficiência Operacional:** Os clientes relatam aumento da produtividade dos operadores e redução no número de chamados ao suporte técnico.
    • **Capacidades de Integração:** O Moogsoft integra-se perfeitamente com diversos sistemas de monitoramento e emissão de tickets, centralizando dados para uma observabilidade abrangente. O recurso "Crie sua própria integração" destaca-se por sua flexibilidade.
    • **Ferramentas de Colaboração:** Facilitam a comunicação entre equipes com visões compartilhadas e ChatOps integrado.
    • **Flexibilidade de Implantação:** Oferece opções tanto locais quanto SaaS.
  • Pontos fracos:
    • **Trabalho com APIs de terceiros:** Versões antigas ou APIs específicas de terceiros podem exigir um esforço considerável para integração.
    • **Suporte para versões antigas:** Usuários de versões antigas precisam aplicar novos patches e correções de bugs, e o suporte para essas versões eventualmente termina, tornando necessárias atualizações.
    • **Curva de Aprendizagem:** Como acontece com muitas plataformas AIOps avançadas, pode haver uma curva de aprendizagem para aproveitar totalmente suas funcionalidades.
  • Casos de uso recomendados:
    • **Camada de Gestão de Eventos:** Ideal para organizações que buscam uma camada de gestão de eventos para processar e correlacionar eventos.
    • **Correlação, Supressão e Aprimoramento de Alertas:** Altamente recomendado para correlacionar, suprimir e aprimorar eventos antes da criação de chamados em ferramentas ITSM.
    • **Gestão proativa de incidentes:** Ideal para equipes que buscam identificar e resolver problemas de forma proativa, prevenindo interrupções e mantendo o tempo de atividade.
    • **Reduzindo a Fadiga de Alertas:** Excelente para ambientes com alto volume de alertas, onde a redução de ruído é fundamental.
    • **Aprimorando a Eficiência das Operações de TI:** Benéfico para equipes de operações de TI, DevOps e Engenharia de Confiabilidade de Site (SRE) que buscam otimizar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.

Resumo

O Moogsoft AIOps é uma plataforma AIOps líder de mercado que utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para transformar as operações de TI. Seu principal diferencial reside na capacidade de ingerir grandes volumes de dados operacionais, reduzir de forma inteligente o ruído de alertas e correlacionar eventos díspares em "Situações" acionáveis. Isso resulta em melhorias significativas no Tempo Médio de Detecção (MTTD) e no Tempo Médio de Resolução (MTTR), aprimorando, em última análise, a disponibilidade do serviço e a eficiência operacional.

A plataforma oferece opções flexíveis de implantação, incluindo on-premise e SaaS, e possui ampla compatibilidade com diversos sistemas operacionais e ferramentas de TI por meio de seus robustos recursos de integração, incluindo uma API aberta e um recurso "Crie sua própria integração". A segurança é uma preocupação primordial, com práticas integradas em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), criptografia forte para dados em repouso e em trânsito e métodos abrangentes de autenticação, como SSO (Single Sign-On).

Embora os requisitos técnicos sejam substanciais, são compatíveis com o foco empresarial da plataforma e sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados e eventos. O feedback dos usuários destaca consistentemente sua eficácia na redução da sobrecarga de alertas, na aceleração da resolução de incidentes e no aumento da produtividade dos operadores. No entanto, os usuários devem estar cientes da necessidade de manter as versões locais atualizadas para garantir o suporte e lidar com possíveis complexidades relacionadas a integrações de APIs de terceiros mais antigas.

De forma geral, o Moogsoft AIOps se destaca como uma solução poderosa para organizações que buscam modernizar suas operações de TI, alcançar a garantia contínua de serviços e impulsionar a eficiência por meio da automação inteligente. Sua capacidade comprovada de gerar resultados tangíveis na redução de alertas e no gerenciamento de incidentes o torna um recurso valioso para ambientes de TI complexos.

As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.