Azure Synapse Analytics

Informações básicas

O Microsoft Azure Synapse Analytics é um serviço de análise ilimitado baseado na nuvem que unifica o armazenamento de dados corporativos e a análise de big data. Ele combina tecnologias SQL para armazenamento de dados, tecnologias Spark para big data, Data Explorer para análise de logs e séries temporais e Pipelines para integração de dados.

• Modelo/Versão: Um serviço em nuvem em constante evolução, não uma versão fixa. Representa a próxima iteração do Azure SQL Data Warehouse.
• Data de lançamento: A prévia pública foi anunciada em 2019, com disponibilidade geral em dezembro de 2020.
• Requisitos mínimos: Como se trata de um serviço em nuvem, os requisitos específicos de hardware do lado do cliente são mínimos. A conectividade com os serviços do Azure é essencial.
• Sistemas Operacionais Suportados: Os drivers e ferramentas do lado do cliente são compatíveis com Windows (versões 10, 11, Server 2016, 2019, 2022 e superiores), Linux, macOS, AIX e Solaris.
• Última versão estável: Não aplicável; trata-se de um serviço de nuvem gerenciado com atualizações contínuas.
• Data de Fim do Suporte: O Azure Synapse Analytics segue a Política de Ciclo de Vida Moderno da Microsoft. A Microsoft confirma o suporte e aprimoramento contínuos. No entanto, os "Fluxos de dados otimizados para computação" no Synapse Analytics serão desativados em 31 de agosto de 2024.
• Data de Fim de Vida Útil: Nenhuma data oficial de fim de vida útil foi anunciada para o serviço como um todo. A Microsoft afirma que continuará oferecendo suporte.
• Data de expiração da atualização automática: Não aplicável; as atualizações são gerenciadas pela Microsoft como parte do serviço em nuvem.
• Tipo de licença: Modelo de pagamento conforme o consumo, com opções para recursos sem servidor ou provisionados.
• Modelo de implantação: Baseado em nuvem, oferecendo modelos de recursos sob demanda sem servidor e provisionados (dedicados).

Requisitos técnicos

O Azure Synapse Analytics opera como um serviço de nuvem totalmente gerenciado, abstraindo a maioria dos requisitos de hardware tradicionais do usuário final. A infraestrutura subjacente é provisionada e dimensionada pelo Microsoft Azure.

• RAM, processador e armazenamento: esses componentes são gerenciados pelo Azure. Os usuários podem escolher entre pools sem servidor para processamento sob demanda ou pools SQL dedicados para poder computacional reservado, o que define implicitamente a alocação de recursos subjacente.
• Tela, Portas: Não são diretamente relevantes para o serviço em si. O acesso do lado do cliente requer tela e conectividade de rede padrão.
• Sistema Operacional: Aplicativos e ferramentas cliente se conectam a partir de diversos sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux e macOS.

Análise dos Requisitos Técnicos: O modelo de serviço do Azure Synapse Analytics simplifica significativamente os requisitos técnicos para os usuários. Ele elimina a necessidade de gerenciamento de hardware local, permitindo que as organizações dimensionem os recursos de computação e armazenamento dinamicamente com base nas demandas de carga de trabalho. A escolha entre recursos sem servidor e dedicados oferece flexibilidade no gerenciamento de desempenho e custos, adaptando-se às diferentes necessidades analíticas sem preocupações diretas com a infraestrutura.

Suporte e compatibilidade

O Azure Synapse Analytics oferece ampla compatibilidade e opções abrangentes de suporte, integrando-se perfeitamente ao ecossistema do Azure.

• Última versão: Como um serviço em nuvem continuamente atualizado, ele sempre executa a versão mais recente fornecida pela Microsoft.
• Suporte a sistemas operacionais: Os drivers de conectividade estão disponíveis para uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Windows (x86, 64 bits para as versões 10, 11, Server 2016, 2019, 2022 e superiores), Linux (32 bits, 64 bits), AIX (32 bits, 64 bits), Solaris (SPARC 32 bits, x86 32 bits, x86 64 bits) e macOS.
• Data de Fim do Suporte: O serviço segue a Política de Ciclo de Vida Moderna. A Microsoft reafirmou seu compromisso em oferecer suporte e aprimorar o Azure Synapse Analytics. No entanto, os "Fluxos de dados otimizados para computação" serão desativados até 31 de agosto de 2024.
• Localização: Os serviços do Azure geralmente oferecem suporte a vários idiomas e configurações regionais, embora os detalhes específicos de localização do Synapse Analytics não sejam explicitamente detalhados em informações disponíveis publicamente.
• Drivers disponíveis: Suporta protocolos padrão de conectividade de dados, incluindo ADO.NET, ODBC, PHP e JDBC. Drivers ODBC estão disponíveis na Microsoft e em fornecedores terceirizados para diversas plataformas.

Análise do Status Geral de Suporte e Compatibilidade: O Azure Synapse Analytics demonstra forte suporte e compatibilidade, fatores cruciais para uma plataforma de análise empresarial. Sua adesão a protocolos de conectividade padrão garante a integração com um amplo ecossistema de ferramentas e aplicativos. A Microsoft oferece suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, documentação abrangente e fóruns da comunidade, garantindo a disponibilidade de recursos para os usuários. O modelo de atualização contínua significa que os usuários sempre se beneficiam dos recursos e patches de segurança mais recentes. A descontinuação de componentes específicos, como "Fluxos de dados otimizados para computação", indica uma evolução para alternativas mais eficientes, em vez da descontinuação de todo o serviço.

Estado de segurança

O Azure Synapse Analytics incorpora uma arquitetura de segurança multicamadas projetada para proteger os dados em repouso, em trânsito e em uso.

• Recursos de segurança:
  • Criptografia de dados: Os dados em repouso são criptografados por padrão usando AES 256, que é compatível com FIPS 140-2. A criptografia do lado do servidor está habilitada para todos os tipos de armazenamento, incluindo ADLS Gen2. Chaves gerenciadas pelo cliente (RSA 2048, 3072, RSA-HSM) podem ser usadas por meio do Azure Key Vault para uma camada adicional de criptografia. A Criptografia Transparente de Dados (TDE) está disponível para pools SQL dedicados. Os dados em trânsito são protegidos usando TLS v1.2 com criptografia AES 256.
  • Métodos de autenticação: Suporta autenticação Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory), incluindo os métodos Senha, Integrado, Universal com MFA e Token de Aplicativo. A autenticação SQL (nome de usuário e senha) também é suportada para aplicativos legados. A autenticação de Entidade de Serviço está disponível para acesso programático.
  • Autorização: Utiliza o Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) para permissões granulares, segurança em nível de linha e Funções do Synapse para gerenciamento de acesso dentro do espaço de trabalho.
  • Segurança de rede: Inclui firewall SQL, regras de rede virtual, pontos de extremidade privados e integração com o Firewall do Azure para controlar o acesso e proteger contra acessos não autorizados à rede.
  • Proteção contra ameaças: Integra-se com o Azure Defender para SQL para avaliação de vulnerabilidades e detecção de ameaças, e com o Azure Security Center para gerenciamento geral da postura de segurança. Recursos como mascaramento de dados em tempo real e mascaramento de dados dinâmico ajudam a proteger dados confidenciais.
  • Proteção contra perda de dados: Utiliza opções de redundância do Armazenamento do Azure (armazenamento com redundância de zona, armazenamento com redundância geográfica) para proteger contra a perda de dados.
• Vulnerabilidades conhecidas: Uma vulnerabilidade crítica denominada "SynLapse" (CVE-2022-29972) foi descoberta em 2022, afetando a separação de tenants e permitindo a execução de código. A Microsoft corrigiu e solucionou prontamente essa vulnerabilidade, implementando melhorias para o isolamento de tenants.
• Status na lista negra: Não há indicação do status atual na lista negra.
• Certificações: A criptografia AES 256 está em conformidade com o padrão FIPS 140-2. Os serviços do Azure geralmente atendem a uma ampla gama de certificações regulatórias e do setor.
• Suporte à criptografia: Suporte abrangente para criptografia em repouso (AES 256, TDE, chaves gerenciadas pelo cliente) e em trânsito (TLS 1.2, AES 256).
• Métodos de autenticação: Suporta Microsoft Entra ID, autenticação SQL e autenticação de entidade de serviço.
• Recomendações gerais: A Microsoft recomenda habilitar a Rede Gerenciada, a Proteção contra Exfiltração de Dados, os Pontos de Extremidade Privados, as Chaves de Criptografia Gerenciadas pelo Cliente e o Azure Defender para Pools de SQL Provisionados para aprimorar a segurança.

Análise da Classificação Geral de Segurança: O Azure Synapse Analytics oferece uma estrutura de segurança robusta e abrangente. Sua abordagem multicamadas, que engloba criptografia forte, diversos métodos de autenticação, controles de acesso granulares, recursos de segurança de rede e proteção integrada contra ameaças, garante um alto nível de proteção de dados. Embora uma vulnerabilidade significativa (SynLapse) tenha sido identificada e resolvida no passado, a resposta rápida da Microsoft às atualizações e as melhorias contínuas de segurança demonstram o compromisso da empresa em manter um ambiente seguro. Os usuários são incentivados a implementar as melhores práticas de segurança recomendadas para maximizar a proteção.

Desempenho e indicadores de desempenho

O Azure Synapse Analytics foi projetado para alto desempenho em cargas de trabalho de armazenamento de dados em larga escala e análise de big data, aproveitando a arquitetura de Processamento Massivamente Paralelo (MPP).

• Resultados de benchmarks: Comparações de desempenho, como as que utilizam dados do benchmark TPC-DS, indicam que o Synapse Serverless com tabelas externas em arquivos Parquet oferece desempenho consistente.
• Métricas de desempenho no mundo real: Para consultas analíticas envolvendo grandes conjuntos de dados (por exemplo, 100 milhões de registros), o Synapse (mesmo um pequeno pool dedicado DW100c) pode ser significativamente mais rápido que o Banco de Dados SQL do Azure, concluindo consultas em segundos em vez de minutos. O formato de arquivo Parquet geralmente oferece o melhor desempenho geral, especialmente para consultar subconjuntos de colunas de tabelas extensas.
• Consumo de energia: Como se trata de um serviço em nuvem, as métricas de consumo de energia não são fornecidas diretamente aos usuários. O modelo de custo é baseado no consumo, refletindo a utilização de recursos.
• Pegada de carbono: Não relatada diretamente para o próprio serviço. A infraestrutura global do Azure visa a sustentabilidade, com a Microsoft comprometida com operações com emissão negativa de carbono.
• Comparação com ativos semelhantes:
  • Banco de Dados SQL do Azure: O Azure Synapse Analytics, com sua arquitetura MPP, é otimizado para cargas de trabalho analíticas e pode superar o Banco de Dados SQL do Azure para essas tarefas.
  • O Databricks SQL Analytics: Synapse Serverless com arquivos Parquet pode oferecer desempenho comparável ou superior para determinadas consultas, fornecendo resultados consistentes sem a sobrecarga de gerenciar clusters. O Databricks é frequentemente preferido para conjuntos de dados extremamente grandes e para a construção de modelos complexos de aprendizado de máquina.
  • Microsoft Fabric: O Microsoft Fabric está posicionado como a futura plataforma unificada de análise, integrando componentes do Synapse. Algumas discussões na comunidade sugerem que os Pools de SQL Dedicados do Synapse podem eventualmente ser substituídos pelo Fabric, o que potencialmente exigiria migração para um desenvolvimento futuro otimizado.

Análise do Desempenho Geral: O Azure Synapse Analytics se destaca em desempenho para armazenamento de dados corporativos e análise de big data, principalmente devido à sua arquitetura MPP e modelos de recursos flexíveis (pools dedicados e sem servidor). Ele demonstra velocidade superior para consultas analíticas complexas em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais. A otimização do armazenamento de dados em formatos como Parquet aprimora ainda mais o desempenho das consultas. A capacidade da plataforma de dimensionar recursos dinamicamente permite que as organizações equilibrem as necessidades de desempenho com a relação custo-benefício.

Avaliações e comentários dos usuários

O feedback dos usuários sobre o Microsoft Azure Synapse Analytics destaca seus pontos fortes como uma plataforma de análise unificada, ao mesmo tempo que aponta áreas para melhoria.

• Pontos fortes:
  • Experiência Unificada: Os usuários valorizam muito sua capacidade de reunir armazenamento de dados, análise de big data e integração de dados em um único espaço de trabalho.
  • Escalabilidade e desempenho: A plataforma é elogiada por sua alta escalabilidade e pelos benefícios de desempenho derivados de sua arquitetura de Processamento Massivamente Paralelo (MPP), especialmente para consultas complexas.
  • Integração: A integração perfeita com outros serviços da Microsoft, como Power BI, Azure Data Lake e Azure Machine Learning, é uma vantagem significativa.
  • Controle de custos: As opções sem servidor são apreciadas por sua relação custo-benefício, permitindo que os usuários paguem apenas pelo que usam.
  • Funcionalidade: Os clientes citam a adequação funcional aos requisitos do caso de uso, o forte suporte à IA e os recursos robustos de ETL (por meio da integração com o Azure Data Factory) como os principais motivos para a adoção.
  • Interface do usuário: A interface do usuário do Synapse Studio é geralmente considerada fácil de usar e útil para gerenciar diversas tarefas.
• Pontos fracos:
  • Facilidade de uso e adaptabilidade: Em algumas pesquisas, alguns usuários consideram que a adaptabilidade e a abrangência funcional da plataforma, bem como sua facilidade de uso geral, são inferiores às de concorrentes.
  • Aprimoramento do produto: Obteve uma classificação inferior nos KPIs de aprimoramento do produto em comparação com outras plataformas de dados em nuvem.
  • Limitações do Synapse Studio: Embora geralmente positivo, alguns comentários indicam que a interface do usuário do Synapse Studio pode ser confusa ou limitada, principalmente em relação a certos recursos do Azure Data Factory, como a integração de código-fonte. Há preocupações quanto à falta de atualizações recentes no Synapse Studio.
  • Incerteza futura: Com o surgimento do Microsoft Fabric, alguns membros da comunidade expressam preocupação de que os Pools de SQL Dedicados do Azure Synapse Analytics possam se tornar uma "tecnologia sem futuro", potencialmente exigindo esforços significativos de migração.
• Casos de uso recomendados: O Azure Synapse Analytics é recomendado para armazenamento de dados corporativos, análise de big data, análise em tempo real, inteligência de negócios, aprendizado de máquina, processos ETL/ELT, análise de logs e séries temporais e processamento de dados de IoT. É adequado para organizações que precisam analisar dados estruturados e não estruturados em grande escala.

Resumo

O Microsoft Azure Synapse Analytics se destaca como um serviço de análise poderoso e unificado que integra recursos de armazenamento de dados corporativos e análise de big data. Seu principal diferencial reside em fornecer uma plataforma única para ingestão, preparação, gerenciamento e disponibilização de dados para atender às necessidades imediatas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.

Entre seus pontos fortes, destaca-se a arquitetura de processamento massivamente paralelo (MPP), que oferece alto desempenho para cargas de trabalho analíticas, especialmente quando combinada com formatos de dados otimizados como o Parquet. A flexibilidade dos modelos de recursos dedicados e sem servidor permite um gerenciamento de custos eficiente e desempenho escalável. O Azure Synapse possui recursos de segurança robustos e multicamadas, incluindo criptografia AES 256 para dados em repouso e em trânsito, opções abrangentes de autenticação via Microsoft Entra ID, controle de acesso baseado em funções (RBAC) granular e detecção integrada de ameaças. Sua integração perfeita com outros serviços do Azure, como Power BI, Azure Data Lake e Azure Machine Learning, aprimora sua utilidade e a eficiência do fluxo de trabalho.

No entanto, entre os pontos fracos , destacam-se alguns comentários de usuários sobre a facilidade de uso, adaptabilidade e aprimoramento do produto em comparação com certos concorrentes. A interface do usuário do Synapse Studio, embora geralmente bem avaliada, recebeu críticas por ser ocasionalmente confusa ou por não apresentar recursos avançados encontrados em outras ferramentas. Uma preocupação notável entre alguns usuários e analistas é a direção estratégica de longo prazo, particularmente com a introdução do Microsoft Fabric, que alguns percebem como potencialmente substituto dos Pools SQL Dedicados do Synapse, levando a futuras considerações sobre migração.

Recomendações: O Azure Synapse Analytics é uma excelente opção para organizações que necessitam de uma plataforma escalável, segura e integrada para cargas de trabalho complexas de armazenamento de dados, análise de big data e aprendizado de máquina. É particularmente adequado para quem já investiu no ecossistema do Microsoft Azure. Os usuários devem aproveitar suas opções sem servidor para obter custo-benefício e pools dedicados para necessidades previsíveis e de alto desempenho. Adotar as configurações de segurança recomendadas é crucial para maximizar a proteção de dados. Mesmo considerando o cenário em constante evolução do Microsoft Fabric, o Azure Synapse continua sendo um serviço totalmente suportado e aprimorado ativamente para os requisitos analíticos atuais e de curto prazo.

As informações fornecidas são baseadas em dados disponíveis publicamente e podem variar dependendo das configurações específicas do dispositivo. Para obter informações atualizadas, consulte os recursos oficiais do fabricante.